AI与2019：留给小公司的机会真的不多了

网易科技讯3月21日消息，网易科技讯3月21日消息，由清华大学数据科学研究院、网易新闻、网易有道联合举办的“创新，无界――中国AI创新者论坛”今天下午在清华大学举办。360集团副总裁、人工智能研究院院长、新加坡国立大学副教授颜水成、清华大学电子工程系副教授汪玉、得意音通总经理、1024学院/iTechClub发起人倪鸣进行了主题为“AI技术与2019”的圆桌讨论。

360集团副总裁、人工智能研究院院长、新加坡国立大学副教授颜水成

一：AI从技术到产业应用，这个过程最关键的问题是什么？最大困难是什么？

颜水成认为从技术到真正产业应用有两点是非常难的，一个是商业模式，很多场景应用到商业里，它的商业模式是不成立的。 第二是产品化。技术在一个产业或者闭环里只是一个点，但真正产品化却是一个闭环，这就意味着纯粹做技术的人是做不成一件事的。

此外，他建议尽量让所做的事情的链条尽量短。因为早期做技术比较成功的都是链条或环节比较短的。

不同于颜水成，汪玉在工业界待的时间并不长，因此他对于这个问题有不同的看法。他认为，学校跟工业界是有分工的，学校应该研究的是五年以后能用得上的技术。“一定想办法做工业界不太愿意干，或市场不明确，商业模式没定下来事情，这种事才是学校该做的。”

同时他认为，做公司要有核心技术。“至少在中国现在的阶段还是有核心技术为基础，因为模式的事不太容易。”

倪鸣认为，算法到工程再到产品上还有很多工程化的东西要做，即使理论上获得一些突破，但实际应用中还需要做大量的训练和一些研究和分析。

此外，作为一个创业型的公司，在市场上怎么样尽快地去把它做推广，获得市场认可、资本认可，对他也是一个挑战和痛点。

清华大学电子工程系副教授汪玉

二、如何看待人工智能技术和应用在2019年的发展？

汪玉认为从脸和ID的结合上来看，这个技术已经落地了。但是人工智能这个概念太广泛了，面太宽了，他并不能预测，

此外，他认为留给小公司的机会不多了。“因为数据在集中，依赖的算法本身对数据的依赖性太强，所以数据集中在哪，可能这个行业就在哪集中了。”

倪鸣认同汪玉的看法，此外，他对自动驾驶还是持点悲观的态度，从赛道上来说，却持乐观的态度。他提了三个原因:首先，从国家的创新战略和行业的政策来看，已把人工智能放在很高的位置。第二，在金融、政府、公安和社保等领域上，国家对人工智能技术的应用有着积极的引导和规范。第三、国家投入了很多知识、资金在人工智能上，这都在吸引人才。“有很多的学校的人才进入人工智能的市场，和产业结合去做，这是正确的姿势。”

而在颜水成眼中，2019年应该说AI是有两个比较大的推动力，第一个推动力是AI芯片，第二个推动力是5G。

三、从未来的角度看，学习AI，如何选择自己的下一步，继续搞研究，还是进入工业界？

颜水认为这依赖于每个人自己的爱好。但是有一点肯定的是，最好不要轻易到工业界体验，因为大部分人是一条不归路。

此外，他建议趁年轻尽快创业，因为创业是一个非常耗体力的事情，你可以在战斗中学会战斗，所以尽早创业。

汪玉建议，可以先找一个创业团队，在里面能占到一点股份，未来就有希望未来成为一个连续创业者。因为有一段创业经历以后，就知道整个过程，再去做事情的话，就有希望比别人做得更好的；或者是去大公司，你学到了大公司里所有的事情，但不建议去上市还没上市。

倪鸣补充，如果自己没有丰富的经验，去大公司是一个非常好的选择。因为可以看到更多的、外面的世界，接触到不同的技术，或者不同层次的人。“你才知道现在来看创业不是单打独斗的，必须是一个团队来看。”

最后他告诫准备要创业的人士，创业是一个非常艰辛的事，一定要做足心里准备才行。