深度学习先驱吴恩达：企业AI转型的4点建议 期待5G技术

【网易智能讯7月21日消息】7月19日，市北・GMIS 2019 全球数据智能峰会在上海市开幕，大会第二天， 深度学习先驱吴恩达（Andrew Ng）与大家探讨了企业的人工智能转型。

吴恩达表示，四年前我提出了一个概念：AI 是新的电力。现在我得说，AI 带来的动能正在展现效果。吴恩达说道。「看看近年来有关 AI 的工作需求数量，每年都有35% 的增长，深度学习的发展正在让人工智能领域变得繁荣。麦肯锡最近的预测认为到2030年，全球的经济增长量中将有13万亿美元来自人工智能技术的贡献。」

「以机器学习领域的论文数量为例，两个月前谷歌的 Jeff Dean 曾展示了一个数字：arXiv 上每天关于机器学习的论文数量超过100篇。」吴恩达表示。「今天，我们也有了很多机器学习工具，包括神经网络框架 TensorFlow、PyTorch、MXNet 和百度飞桨，这些工具正在让人们使用机器学习的门槛变得越来越低。」

吴恩达表示，几个月前他曾在加州参加了一个创业挑战：一支来自印度的团队展示了机器人应用方法，其可以自动拍摄农田的照片。有趣的是，开发这一应用的人只有12岁――他使用开源的工具和算法完成了这一任务。现在的人工智能业务已经可以由任何人来做了。

通过足够的数据和算力、灵活的工具以及创新的想法，我们可以建立起属于自己的 AI 项目。很多公司的 CEO 都在担心如何把 AI 技术加入企业工作流程中。这个转型过程有时是1-2年，或是更长。他们担心选择了错误的项目、设定了不切实际的目标，如果转型失败，公司会蒙受巨大损失。

「看看今天的世界，有关 AI 的应用越来越多了。但企业的 AI 转型并不是开发一个 APP 这么简单。」吴恩达表示。

去年底，吴恩达发布了《AI 转型指南》，希望以教育者的身份将「All in AI」的经验传授给众多公司管理者。作为 AI 领域的先驱者，吴恩达从谷歌大脑和百度 AI 团队的发展中收集洞见，它们对谷歌、百度的 AI 转型扮演着重要角色。参照此指南，任何企业都有可能成为强大的 AI 公司。

为了找到正确的方向，我们需要从简单的地方起步，自动化任务而非工作，并把人工智能和人类的专业知识进行结合，这样才能更好地帮助公司选择正确的 AI 项目。「我们发现，很多公司第一个落地的 AI 项目通常并不是最有潜力的项目。我给很多公司的建议是做一次头脑风暴，至少看六个不同的项目，」吴恩达表示。「然后花费几个星期进行调研工作，确保这个项目是有价值的。」

吴恩达为企业 AI 转型给出了如下建议：

1. 实行试点项目获得动力

2. 建立一支内部 AI 团队

3. 提供广泛的 AI 培训

4. 策划合适的 AI 战略

5. 建立内部和外部沟通

在期待 AI 为企业带来的红利之前，我们还需要避免几个陷阱： 不要期待 AI 立刻产生作用，而是要多次尝试，对 AI 发展的回报曲线进行合理预算；不要使用传统的流程评估人工智能项目，应该为 AI 项目团队设立合适的 KPI 和目标；在团队建设时，我们不能仅依靠明星工程师，而是要建立一个完善的团队。

「看到 AI 崛起，我们需要有正确的概念，首先 AI 是一个系统的工程。我们需要集中很多人的团队才能完成一项具体任务。」吴恩达表示。

对于未来的人工智能发展，吴恩达认为，我们应该期待能够利用小数据的新算法：「我们现在只能用人眼检测手机屏幕的划痕――如果有大量图片，AI 也可以做得很好，但没有任何工厂会有几百万不同划痕的手机。这个时候我们就需要 few shot learning、无监督学习等新方法，能从很少的例子中学习出正确的概念。」

强化学习和自我学习可以在虚拟环境中进行训练，从而避免在真实世界的应用中遇险。而且这些模拟可以并行化，同时进行大量的试验，很快学习出解决方案。

AI 正在走向端侧，区域计算中心也要承担部分计算，吴恩达对于 5G 有着很高的期待：「5G 是非常重要的技术，这项技术在中国的发展已经超过了美国。它能让网络延迟从 4G 的 20毫秒降低到仅仅 1 毫秒，并支持更多设备的连接。5G 可以支持更多种类的应用，帮助 AI 发展出更多新的形势。」（易智）