AI识别技术发展到了哪一步？海马扫描试用评测

深度学习的突破带来了人工智能技术的再次繁荣，它也不仅仅只是高高在上的技术理论。深入生产生活，成为这届人工智能技术的主要命题。

如今，不论是与大国崛起息息相关的智能制造，还是与居民密不可分的衣食住行、学习办公，都乘着人工智能东风蜕变升级，今天，小编试用了一款由好未来推出的 “海马扫描”――支持PDF、PNG、JPG等文件的文字识别、公示识别和智能排版的工具型产品。

那么，大家不禁要问，市面上具备 OCR文字识别等技术的产品种类繁多，甚至手机原生相机都搭载类似的技术功能， “海马扫描”有哪些不一样？它的核心功能是什么？到底有没有解决用户痛点？ 我们一探究竟。

海马扫描的操作体验简单，界面功能明晰，需要手机验证登录，从而实现 PC 客户端和微信小程序的联动使用，从体验来看，还是 PC 版本的海马扫描功能更加丰富。

进入海马扫描客户端，我们可以看到导航页面，可以选择导入印刷体或者英文的手写电子稿，也可以从网站或电脑文件中选取截图。

小编选择网站截图录入，识别完成用时不到 10 秒，体验不错。据了解，现在教师在备课、考试、作业等多个业务场景下，均需要将纸质材料电子化，但传统的纯人工键盘录入的方式仍然存在很多缺陷。

首先，纯人工录入试卷的形式耗时耗力，且因为工作量大占用时间导致老师的主动性差；其次，偏远地区教师、年龄偏大的教师、以及对电脑不熟悉的教师打字速度慢，纯人工录入操作难度较大，录入一套试卷耗费大量时间，占用了老师的教研精力；其三，寻找其他专业人力来录入试卷试题，虽然节省了老师的时间和精力，但将本校的资源交于他人录入一来涉及内容保密，二来耗费物资。

所以通过 OCR文字识别等技术就可以解决教研方面的这一痛点问题。当然，在更多的轻办公场景下，解决白领们的文稿整理问题，OCR文字识别更是已经流行开来。

这是基于 OCR文字识别和自然语言识别技术的编辑功能，可以实现：文本可编辑、抠图可编辑、表格可编辑等功能。

同时，页面展示区自带右旋转 90度、左旋90度、查看上一页、查看下一页和删除功能，方便文件的微调、查看和删减。 此外， 图像区域自带 了 缩小、放大和收起三大功能按钮 ， 可以满足文字校对与替换，文字编辑与撤销等需求 。

据了解，在教学场景中，教师只需要导入试卷，就可以一键转换成文本并排版，最后将试卷中的试题内容、答案解析均拆分并入库。这些被拆分好的试题进入试题库后可以用于日后的教学、在线考试、工作等多个应用场景。

在功能性方面，海马扫描具备了重新识别、截图识别、公式识别、绘制区域、文本校对等更为具体的操作指令，方便个性化的使用。

从工具栏功能键来看，公式识别主要实现 了 对图像区域内的公式进行截图和识别 ， 通过公式截取与识别，形成 LaTex代码，再通过LaTex代码的复制和在文本区的粘贴，再度转换为公式，从而实现由图像到文本的转换。

公式识别功能在实际使用的过程中，可以根据场景需求，替换或者批改扫描文件中出现的公式，海马扫描还建有公式面板方便操作。

在成功识别公式之后，你可以得到一组 Latex数学代码，这样一来就解决了老师们试卷出题和整理、批改作业等等一系列涉及到公式的电子化应用难题。

此前， 在试卷的录入过程中，尤其是数学试卷的录入，经常会遇到文字、数字、图形以及数学公式的混合录入。其中，又以数学公式录入比较棘手。 如果 翻译成 “文字＋LaTex代码”，并经剪贴复制、粘贴以及LaTex等步骤处理后， 可以 快速完成试卷的录入 ，目前支持的公式为初中以下。

上图则是微信小程序的使用结果，在登录之后，可以实现常用的拍照扫描、导入照片扫描、聊天记录扫描等功能，基于移动端的用户需求，而且不需要下载新的 APP ，便捷的操作和稳定的识别还是值得点赞的。

随着人工智能技术的不断下沉和普及，各行各业都将受益。从一个小的切口进入，都可能发现一个巨大的需求市场，解决长期以来用户面临的痛点问题。基于 OCR 的人工智能识别技术就是这样，用过，一定就离不开了。（易智）