解读微软AI战略：梦想与现实的交汇点

文|郑娟娟

在经历了上世纪80年代人工智能的冬天后，今天，人工智能产业2.0版迅速崛起。我们日常接触的Google Now, Siri, Alexa和Cortana这样的个人助理仅仅是AI产业的冰山一角。 AI 正以 53% 的复合年增长率快速发展，其应用领域将横跨财务顾问、机器人、无人驾驶汽车、医疗、影像、机器视觉识别系统、法律、能源系统、教育等方方面面。 面对这样庞大的发展空间，面对AI开启的新科技革命，各大巨头早已摩拳擦掌、跃跃欲试。今年，我们的鼻子似乎已经嗅到了AI生态战役打响的气味。

如何建立AI生态系统？战略是关键

AI 生态如此广阔， AI 产业的发展当然也面临着诸多技术难题和社会壁垒，科技巨头们将怎样布局和实施 AI 战略？ 这是一个非常值得关注，并可以持续关注的方向。

或许相比其他工业领域来说，在AI领域解码几大巨头的竞争策略实在太难。原因包括两方面:第一， AI 领域呈现出极大的、可实现的潜力，可以渗透进信息科技的每一个舞台 ；第二， 这场 AI 竞赛实质上涉及各大主要 IT 公司的技术平台、目标市场、主应用程序领域、公司核心竞争力以及运营管理能力 。因此，如若是真的要帮助CEO们或者IT团队解码应采用什么战略来获得AI事业的最大回报率，无疑还是得开发出相关的战略智能分析程序。

无战略、战略不明晰、战略方向错误，都会导致在这场AI生态战役中的失败。 对于企业来说，一个出色的战略无疑是立足当下、进军未来的核心交汇点。 到底应该实施怎样的AI发展战略？这其实正是当前各大IT巨头、中型科技公司和想要发展AI的创业型科技公司所面临的共同问题。

作为老牌的科技巨头，微软在这场AI竞赛中投入了大量的人力、物力和财力，在9月底微软Ignite大会上，首席执行官Satya Nadella称，“ AI 正处在我们野心的交汇点上。 ”虽然目前微软没有向社会公开提出一个明显的可以被称之为“战略”的计划，但是，他们已经开始实施了一个立足于当下的AI发展计划。

微软：如何掌控AI发展的主动权

第一步：确定深层次发展目标

在当前微软的 AI 发展计划中，非常重要的一点是，他们已经确定了首要目标：大众化 AI （ democratize AI ）。 何为大众化AI?微软称，就是要让AI走出象牙塔，使所有人都可以轻易地运用AI;就是要让AI更多帮助人类，通过人与机器的智能协作，令世界变得更美好。

这一目标，区别于普通的由数字组成的财务或扩张目标， 其实是一种深层次的激励型目标，它把微软 AI 的发展从简单的商业利益抽离，落脚到人性的、精神层面的高度。 笔者认为这种深层次激励型目标的确立，是微软AI战略的重要一步，对内，是引领所有员工产生内动力、主动性、凝聚力，更好地致力于开发AI的 精神内核 ；对外，是一种非常好的 企业宣传 、 形象塑造 ，可以让大众更易于接受微软所开发的AI产品。 持续不断地做好这样的目标宣传，对于企业的战略发展来说，至关重要。

第二步：制定一定时期内的发展方向

最近，微软宣布成立一个全新的部门，包括微软研究院 (Microsoft Research) 、微软信息平台部门 (Information Platform Group) 、必应 (Bing) 和小娜 (Cortana) 产品部门，以及环境计算 (Ambient Computing) 和机器人团队。新组建的部门拥有超过5000名计算机科学家和工程师。 该部门 将通过“四管齐下的方法”（ a four-prongedapproach ）来大众化 AI 。

这四个方向是：

代理： 提供诸如微软小娜一类的智能服务管家，通过人工智能从根本上改变人们在生活中与计算机助手的互动方式。―― 最终创造一个智能助手，了解你的环境、家庭和工作，在多个平台和应用程序间切换运行，哪怕这些平台并不属于微软。

应用软件： 在任何时间点上，向使用在任何一个设备上的、会和人们发生互动的、任何一个应用程序中注入智能。―― 打造全方位的可以随时自由切换的人工智能。

服务： 将人工智能技术提供给全世界每一位应用开发者。――AI服务将聚焦于认知能力，从视觉、语言到机器分析，并使这些服务可以更加广泛地被开发人员应用。 共享的生态才是最有生命力、最有发展潜力的生态，从服务方向上看微软的确非常清楚这一点。

基础设施 ：利用Azure云打造全球最强大的AI超级计算机，并向所有人开放，以确保企业和个人充分利用这些资源。――微软称，AI超级计算机将把FPGA、GPU硅和Azure云进行结合。新形成的云平台将使用与GPU处理相连接的“FPGA结构”加速类似于机器翻译和必应搜索这样的应用程序， 该云架构将使 AI 平台可以直接与网络对话。 目前，Azure云对微软来说是一个非常大的优势，去年4月，Nadella声称微软的云业务在未来3年内可以产生每年200亿美元的运营率。随着微软云端年度收益持续增长，它必然可以用Windows, Office 365, Skype, Bing, Cortana,Dynamics CRM以及Azure收集更多的用户信息。通过在云端分析这些数据，它的app可以提供更多个性化体验，而公司们则能够通过分析获得有价值的业务洞察力，微软则可以卖出更多的定向广告。

第三步：切入点――对话即平台

今天，建立平台是形成未来生态的基础，这也是各大科技巨头着力发展的方面，可以说，一旦平台搭建成功，赢得这场AI生态战役的胜利指日可待。在此方面，微软认为， 对话即平台， Conversations as a Platform 。对话，即一种能够让各种知识、信息与服务都运行在其上，并形成生态环境的基础平台。

对于这种对话平台的建立，微软以机器人（ Bots ）为发力点。 Nadella将聊天机器人作为他就任CEO以来的第一个大项目，他说，聊天机器人将会是下一个大事件。 “这个概念很简单，但是影响会非常巨大。” 对于那些不懂技术的用户来说，对话的平台可以让计算机变得更加易于使用。对话将在图形用户界面、鼠标、接触式屏幕之后，成为与计算机互动的一种新的重要方法。

今天，我们所看到或使用的小娜、小冰正是微软正在投入使用并不断研发中的聊天机器人。 笔者也是这两个机器人的用户，虽然她们都依然存在各种各样的问题，例如，语音辨别的准确度、问题回答的对应性还不够高，功能使用还存在一定局限性，小娜调出的必应搜索实在是不好用，等等，但不得不承认，小娜改变了我对电脑的认知，突然间可以和电脑对话的感官体验，让我对电脑产生更多好感，很多时候操作也的确变得更加方便。而小冰的确很聪明，温柔可爱，互动得很顽强。尤其是小冰，作为聊天机器人， 微软引入了情感计算框架， 效果非常好，微软也表示将在今后更多的产品和技术开发中，把情感计算视为一种基本框架，把EQ+IQ当做基本维度。

另一方面， 微软也在今年年中收购了自然语言和人工智能技术公司 WandLabs ， 此举也是“对话即平台”的一部分。收购完成后，Wand Labs团队将加入到微软Bing工程师和平台团队，共同开发智能代理和聊天机器人产品。

此外， 微软也意识到了宣传与分享的重要性， Nadella表示将会有计划地组织更多的分享活动，使其技术和产品更加透明。正如Barbara Grosz（哈佛大学计算机科学家，AI100常委会成员）说的“ 提高人工智能设计和部署挑战方面的透明度将会建立起信任度，并防止产生不必要的恐惧和怀疑。 ”

第四步：竞争之外的合作

在这场没有硝烟的战争中，各大巨头在 AI 市场都有自身独特的优势力量。 Google拥有世界上最大的移动操作系统，并知道人们期望什么；Facebook了解人们的社交关系，Amazon则熟知人们的购物习惯。Amazon的AWS还能够为内容提供商收集和分析数据。

然而，微软通过Windows和Office 365为它的生态系统拴住了更大范围的公司用户。Dynamics CRM（微软客户关系管理系统）比市场领导者Salesforce（软件营销部队）获得的企业业务要少得多，但Gartner（高德纳咨询公司）报告显示这个排在第四位的CRM平台的市场占有率仍然在2015年获得同比增长。 将这些平台与 Windows10 和 Azure 进行更紧密地集成可以使微软在面对其云端竞争对手时更具实力。

可以肯定的是，这些科技巨头们在彼此竞争的同时，也都意识到： 在面对诸如安全性测试、机器人领域可能会出现的法律、社会安全和隐私问题等具体实践时，他们需要结成联盟。 这就是为什么Microsoft, Google, Amazon, Facebook和IBM最近组成了一个名为“ 人工智能合作关系 ”（thePartnership on Artificial Intelligence）的新组织，该组织将针对上述问题举行研讨，并可能在面对有关AI问题立法时充当游说力量。

微软一直未从错失向移动设备和应用程序进行技术转变的机会中恢复过来，但这一次非常明显，微软并不打算再一次错失良机，它不会放弃AI的市场给Google, Facebook,或Amazon。然而，面对移动设备第一、云第一的竞争对手（他们似乎可以通过更多平台以更快速度收集数据），微软的这场战役恐怕要打得比较艰辛了。但是，从笔者梳理出的微软AI发展计划来看，微软的领导层思路非常清晰，并且无论从硬件还是从软件上看，它都具备十分强劲的竞争力。笔者也会继续观察它的动向， 下一次，笔者将分析另一个科技巨头的 AI 战略，敬请期待。

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