对话霍金弟子:AI能帮助人类到其他星球进行时空旅行

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摘要 】大众对宇宙的认识还停留在 150到200年前。其实如今宇宙已经宽阔很多,它是我们梦、想象、幻觉的源泉,取之不尽,远远超乎想象。我希望带着科学的奥秘革新,再现儒勒・凡尔纳的精神。

对话霍金弟子:AI能帮助人类到其他星球进行时空旅行

本文系网易智能工作室(公众号 smartman 163)出品,此篇为AI英雄人物第69期。

| 小羿

2018年3月31日,世界著名物理学家霍金的葬礼在英国举行。霍金的弟子克里斯托弗・加尔法德 Christophe Galfard) 在结束了中国贵州的科普活动之后,赶回英国剑桥参加了葬礼。

师从霍金 6年,克里斯托弗・加尔法德已经从一名理论物理学博士成长为社会科普工作者,投身到传播现代科学知识的行列中。

在霍金的著作《时间简史》、《果壳中的宇宙》这些科普性书籍中,科学不再是理论化枯燥乏味的嚼蜡,变得充满魅力。而加尔法德也继承了恩师的长处,将大量理论化研究转变为简单而感性文字,与史蒂芬 ・霍金及其女儿合著了儿童文学作品《乔治开启宇宙的秘密钥匙》并在全球45个国家出版发行。2015年,加尔法德出版《极简宇宙史》,成为法国著名的科学书籍,中文译本于2016年3月出版发行,在中国也深受好评。

在中国贵州举行的 “未来科学讲座”活动中,网易智能对克里斯托弗・加尔法德进行了简单的专访,谈及大众科普、宇宙发展以及人工智能的未来。

追随霍金学习科普,秘诀是 “化繁为简”

克里斯托弗 ・加尔法德是法国人,生于1976年。2000年-2006年,他追随霍金在剑桥大学学习理论物理学知识,从事有关黑洞信息悖论的研究。

“跟着霍金开始博士生涯时,就像被扔进了充满暴风雨的大海的正中央,却没有冲浪板。”加尔法德回忆到,霍金教育学生信奉的是让学生自己学会呼吸、学会与暴风雨对抗,一旦知道如何面对暴风雨,就学会去解决问题了,“等适应了环境,他会过来跟你一起游泳。”

加尔法德称,这样教学的方法让他感觉霍金非常严厉, “他会时常告诉自己的学生不要因为所谓流行的理论而动摇自己的信念,要坚持自己认为有意义的研究。”加尔法德说,自己从霍金身上学会两件重要的事情,一个是建立足够的自信,一个是学会独立思考。“他是一位绝对的好老师。”

对话霍金弟子:AI能帮助人类到其他星球进行时空旅行

图:加尔法德(左)与他的导师史蒂芬 ・霍金

在科普工作方面,加尔法德继承了师傅的优势,善于将科学化繁为简,他的《极简宇宙史》便被人称为 “用文学的方法写宇宙”,可读性非常强。

当网易智能问到他的科普思想时,加尔法德表示,我希望用特别的方式向公众传播知识,希望大家身临其境,达到一种 “在知识中旅行”的状态。“我希望用《极简宇宙史》带着读者一起在宇宙中旅行。”

“大众对宇宙的认识还停留在150到200年前。其实如今宇宙已经宽阔很多,它是我们梦、想象、幻觉的源泉,取之不尽,远远超乎想象。我希望带着科学的奥秘革新,再现儒勒・凡尔纳的精神。”这也是加尔法德从事科普事业的初衷。

地球不是宇宙中心,生命也不是特殊的形式

正如加尔法德所说,我们需要对宇宙进行新的认知。在贵州的科普活动中,加尔法德用生动的例子讲述了宇宙和生命起源。他的演讲形象的展示了两个大观点:

从宏观层面,地球并不是宇宙的中心,地球有重心、有重力、有失控,有扭曲。

从微观层面看,生命并非以特殊的方式存在,因为我们有一个量子世界,量子世界的行为方式并不是我们认为的那种方式存在的,有机物质、生物物质和正常的物质是相同的。

在采访中,网易智能向加尔法德抛出了一个大众喜闻乐见的问题,即 “是否真的有外星人存在”?对此,加尔法德的回复是:

现在还没有足够的证据证明有外星人,但是由于科技的发展,很幸运我们已经可以开始进行这方面的探索。借助这些先进设备,我们有可能探索到外星人的形态以及存在的线索,外星人可能是与我们人类不同的身体形态、思想、意识。

加尔法德告诉我们,现在有两种方法去探索外星人,一种是在地球上用先进的设备去发现,一种是主动出去,到宇宙中去发现这些。

人工智能可以弥补人类智力的不足,将带来新的发现

对于宇宙的下一步研究,加尔法德说到,现在我们知道了暗物质,但我们并不知道这些暗物质的本质,它们已经存在在我们的世界里面,对于这些暗物质和暗能量,我们目前都无法进行解释和理解。但是,人工智能和快速计算工具的发展,将在未来弥补人类智力的不足,帮助人类发现过去从来没有想象过的事情,更好地理解时空的一些性质,理解宇宙生命起源,甚至能够帮助人类到其他星球进行时空旅行。

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加尔法德透露,几个月前,《自然》杂志上阐述了一个文章,研究表明,量子计算所产生的计算结果,产生了巨大的数据,可以让我们了解更多的趋势。 “我们可以通过这些实验来进行人工智能的分析,这会使得我们未来的发现能够更加加速的出现。”

加尔法德呼吁, “我们需要有一个开放的心态更好地理解人工智能,这将带来新的发现。”

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