商汤科技徐立：解决“长尾问题”是完善AI价值的关键

网易科技讯 7月10日消息，今天，在2020WAlC商汤人工智能论坛，商汤科技联合创始人、首席执行官进行了主题为《人工智能的创新策源力》的演讲，阐述了他眼中人工智能的三个创新策略。

徐立认为，首先需要做的是包容，不能对算法求全责备，“很多人讲我要检测某种场景下的问题，准确率只有80%怎么办，我们可以换一种角度想，它不是丢掉了20%，是检测出了80%。”

他以粪车偷排举例，如果这一套系统上线，准确率只有80%，但是能够把八成的粪车偷排检测出来，但是大众的观点还在说有两台车没被检测出来，不过随着时间推进，有了包容的过程，它才能真正起到迭代的价值。

其次，徐立指出我们应该用人工智能着力解决长尾行业的应用，不能再聚焦在头部的应用当中，“人工智能不能说是为了一个亮点，解决一个核心的问题，真正的要做到效率的提升，我们是需要把大量的细节问题给解决。”

人脸识别、行人识别是大家关注度高，应用次数频率非常高的头部应用，而我们让AI取代人还需要解决更多细节的长尾问题，他表示，如果让人工智能控制小区出入口是不是就可以取代保安呢？答案是不能，因为这只是取代了保安的一个功能，保安是多功能的，他还可以巡视、可以代收快递等等。“你永远没有办法取代这么一个人，当效率真正提升的时候，那些并不是最大应用场景的长尾应用，你必须解决，这个才是人工智能深入到行业最关键的一点，长尾的应用才能完善价值的地方。“

第三，徐立认为，我们要的是一片树林――我们需要开放创新，开源算法框架只是第一步，一个核心的根本是大家对人工智能这件事情认知的提升，“ 1885年福特造第一台汽车的时候，好多人嘲笑这个车是怪物，跑的是15公里每小时，还没有马快，马是20-60公里每小时，一台造价又贵，开得还比马慢的东西，谁会要这样的东西？但如果当时停止发展，我们今天不会有汽车的时代。”

他谈到，大家不能把它当成是洪水猛兽，真正的技术要进行变革、要进行创新策源，在于怎么样去提升普罗大众的认知，只有普罗大众真的能够理解这个技术是怎样改变行业的，那么它就一定能深入到各行各业当中去。（丁广胜）