Pokemon Go爆红后 手机AR的终极体验会是什么样

（原标题：Pokemon Go爆红后，手机AR的终极体验应该是什么样？）

Pokemon GO的爆红让所有人注目，在分析其成功原因时，媒体和投资者均认为任天堂的Pokemon这个强大IP所提供的全球粉丝号召力居功至伟，而其中AR使用到的LBS技术被认为门槛低，容易模仿。

那么AR技术的门槛真的低吗？手机AR的终极体验会是什么样？

Pokemon Go中的AR技术

Pokemon Go中的AR技术评分：★

AR技术所带来的用户感受可以称为“融入感”，即将虚拟内容实时的叠加到现实画面中，完美融合，形成独特的体验。

如果要给Pokemon GO做一个综合评分的话，应该是这样：IP题材5颗星（★★★★★），游戏性4颗星（★★★★），AR技术（融入感）1颗星（★）。

作为第一款爆红的AR游戏，Pokemon Go的AR技术仅仅1颗星就让大家玩得不亦乐乎，其实主要因为大家不了解AR技术用到5颗星会是怎样的一种体验，也没有一个对比。

如果说Pokemon GO会开辟一种新的游戏种类――基于LBS的AR社交游戏，那么将来众多游戏进来竞争，想获得更好的成绩，能做的就是更换同样强大的IP刷新新鲜感，大幅提升AR技术的体验度。当多个优秀的AR游戏竞争的时候，还在使用1星级AR技术的游戏相信会被粉丝疯狂吐槽，IP形象也会受影响。

基于LBS的AR只是AR技术中最简单的一种

技术评分：★

早在2012年就有各种类型基于LBS技术的AR应用诞生，其中最典型的是AR地图导航，下图是nokia lumia系列的经典应用“城市万花筒”。

但是LBS的位置信息并不精准，国外好的时候误差可以控制在3~10米，国内一般是50~500米。这就造成建筑地标的位置标签并不能精准的“钉”在楼顶上，只能远距离的时候指引出大致方向，走近了就会发生混乱。这种不精准的AR“融入感”体验导致AR地图导航仍然无法取代传统地图导航的地位，只能作为小众存在。

Pokemon GO是通过基于LBS的地理位置信息来触发小精灵的出现，因为小精灵是活的，所以不存在位置误差的违和感。但是有时候小精灵出场的位置不凑巧，就会出现穿帮的现象：

刚好出现在平坦地面 （左）精灵出现在不合理的地方（右）

基于图像追踪的AR是当前的主流

技术评分：★★★

基于标记的AR是以平面图或3D物体为标记来对应现实场景中的画面或者物体，当摄像机扫描到“标记”，就会触发AR事件，将虚拟内容准确的以“标记”为位置参照叠加到现实世界中。

简单说来，就是先在现实世界中做个“记号”（标记目标），用来召唤“小精灵”（虚拟内容）。在基于标记的AR中，最容易落地，也是当今主流的AR是使用平面图案作为“记号”，为了便于理解，简称“图像AR”。目前AR早教市场上销售火热的AR认知卡、AR涂色书都是图像AR的产品。

AR童话书体验图

图像AR的融入感非常强，能够带来跃然纸上的神奇视觉效果，实现虚拟内容与实物图像无缝衔接。国内很多厂商都基于第三方AR底层技术（如EasyAR）推出了自己的AR产品。

那为什么Pokemon GO不使用图像AR技术呢？让小精灵从美元中钻出来，从可口可乐瓶子里跳出来，不也很有趣吗？而且使用图像AR会带来更稳定的融入感，不会出现意外穿帮。商家也愿意积极地参与进来，贡献广告费。

图像AR使用图像做“记号”，这种方式可以准确无误的让内容出现在预想的位置，精准度远远高于LBS。但是图像AR的缺陷在于，需要事先把“记号”上传到服务器，作为数据库方便检索，如果需要标记的“记号”太多，标记工作将异常庞杂和繁琐。

图像AR需要一张图作为触发，这是趣味的来源，但也是限制。作为要在全球范围内发行的游戏，Pokemon GO需要确保每个人都可以完整的体验游戏，但要向全球范围内的玩家提供可以触发AR内容的图像，其实现难度可想而知。另外，由于小精灵数量庞大，需要海量的图像来触发数以千计的小精灵，工程量异常庞大，而且这种技术目前只有像国外的Blippar，国内的视+AR可以做到。

小结一下，图像AR能够让AR的出现位置精准，出场融入感更真实。这样使得AR更容易结合线下实物，结合商家产品变现。基于图像的AR会是Pokemon GO这类游戏将来商业变现的一种重要形式，未来游戏会逐步引入。

基于slam的AR将带来更真实的AR融入体验（4颗星）

技术评分：★★★★

图像AR虽然解决了精准出场融入感问题，但是虚拟内容要在现实环境中移动，还得解决整体环境的融入感问题。图像AR技术无法判断空间遮挡，虚拟内容永远都显示在最前面，小精灵没法被任何现实场景物品遮挡：

无法把小精灵抓到手心里

Pokemon GO里的小精灵出现后都是等待抓捕，不敢大范围走动。当小精灵到处走动的时候，我们就需要对整个现实空间的地形和遮挡物做出判断，这样小精灵才可以跟我们玩捉迷藏，我们得去床底下捉，整个行为过程都做到与环境彻底的融入。

这种感知环境的技术叫做SLAM (simultaneous localization and mapping), 即时定位与地图构建技术，简称SLAM。可以将现实环境的三维空间直接3D重建出来，这样就能知道虚拟内容在环境中的准确位置和遮挡关系。让虚拟内容可以在真实环境中自由“穿梭”。

小结一下，如果说图像AR解决了虚拟内容出场的精准融入感，那么slam就是为了解决虚拟内容在环境中行动的精准融入感，也就是可以增强游戏过程中的融入感。

能够将LBS、图像追踪和SLAM融合一体的AR体验将达到满分（5颗星）

终极体验：★★★★★

如果让我做一款秒杀Pokemon GO的游戏，比如Transformer GO（变形金刚），想象一下这样的画面：

当你靠近上海东方明珠，游戏中的雷达就会报警（基于LBS），提示附近有变形金刚。当你将手机对准东方明珠时，只见一道闪电从天而降，精准的注入到东方明珠的塔尖，东方明珠的球形仓在电闪雷鸣中变成了传送门（基于图像AR）。霸天虎从传送门中飞出，在高楼中自由穿梭，还能躲在环球金融中心后面对你射击！（基于SLAM）

这将是IP题材5颗星（★★★★★），游戏性5颗星（★★★★★），AR技术5颗星（★★★★★）的完美AR游戏。

Pokemon Go的火爆让国内开发者们跃跃欲试。有哪些开发工具可以实现比Pokemon Go更优秀的AR游戏呢？像国外的Vuforia和Metaio，国内的EasyAR等或是不错的选择。我们也正在为游戏开发者研发三位一体的5星级AR技术，集合LBS、图像AR和SLAM，相信很快就会有比Pokemon GO更优秀的AR游戏出现。