Roadstar.ai CEO佟显乔：我们要做无人车领域的滴滴

出品| 网易智能（smartman163）

期号| AI英雄总第92期

作者| 丁广胜

“我们希望可以做出改变世界的东西”

“2020年上路成千上万台无人车，成为运营商，改变中国人的出行”

“我们在中国真实复杂的开放道路进行测试，路测已经达到了全世界的前沿水平”

言语之间，无不体现着这位年轻创业者的勃勃野心，佟显乔是前百度硅谷团队无人车定位和地图组技术负责人，曾供职于Apple特殊项目组（无人车研发）以及Nvida自动驾驶算法组。博士毕业于弗吉尼亚理工无人车方向，从事无人车的定位，地图和导航等算法的研究。

2017年5月，专注自动驾驶L4技术研发与应用的AI人工智能公司Roadstar.ai正式成立，三位联合创始人CEO佟显乔、CTO衡量、首席科学家周光曾完成集结。

他们曾在Google、Tesla、Apple、Nvidia、Baidu USA等公司自动驾驶部门担任技术负责人，深耕多年的积累和时不我待的紧迫感让这家创业公司的起步更是快马加鞭。

据佟显乔回忆，成立公司的第二个月，Roadstar.ai就开始验证算法，八九月份在美国开始进行路测，到参加今年一月份CES之时，已经达到了在美国做自动驾驶的路测最高水平，二月份回到深圳开始全力攻克国内的复杂场景自动驾驶，五月份完成了1.28亿美金的A轮融资，同时发布旗下第一款产品――无人驾驶方案Aries锐。

这样的速度对于一家创业公司而言确实不可谓不快。

低成本无人驾驶和独特的技术路线

目前，Roadstar.ai团队规模60到70人，美国硅谷15人左右，其他都在深圳，现在有10台无人车在跑，预计年底达到三五十台，佟显乔称，目前的工作首先是提高技术让系统更稳定更安全，第二是让老百姓慢慢接受，教育市场。

Roadstar.ai选择从L4级无人驾驶开始，在佟显乔看来，因为辅助驾驶和自动驾驶在技术路径方面并不是渐进的过程，不从零级开始往上做是因为想做更大的事情。

他们将自己的优势概括为低成本无人驾驶和可落地的自研技术。

在自研技术方面，他们推出了HeteroSync（异构多传感器同步技术）和DeepFusion（数据深度融合技术），既包括硬件也包括软件，他们希望多种传感器在时间和空间的同步方面做的比较好，这样收集的信息才有效。

此外，今年五月份，Roadstar.ai推出了针对中国路况的L4级自动驾驶的解决方案Aries锐，完全采用国产激光雷达，这被证明是降低无人驾驶成本的杀手锏，佟显乔告诉网易智能，国产激光雷达的成本是西方主流激光雷达的一半，目前无人驾驶全部成本大概在二十多万三十万人民币，预计到2020年可以到三到五万左右。

他们还是多传感器融合的拥趸，当然这也是目前主流的做法，据佟显乔分析，第一，如果要解决复杂场景，就不能只依赖于单一的传感器，任何的传感器都有一定的弱点；第二，传感器实际没有定型，它是一个演变过程，今天很多激光雷达都是机械式的，而旋转式是很明显的趋势，未来两到三年还会变成固态的传感器，所以实战的时候必须要用多传感器融合的技术。

值得一提的是，他们对于数据也有着自己的理解，佟显乔解释道，大家都在谈数据量，当然时间越长数据量越多，但是不同的技术路线对数据量的需求是不一样的，比如Roadstar.ai才做了一年，为什么可以做到比较好的水平？是因为我们的技术路线比较新，在实现同样性能的条件下，我们需要的数据量就比其他巨头或比较旧的技术路线需要的数据量少很多。

另外，还在于如何定义数据，Roadstar.ai做的前融合，对数据的要求和对数据的定义有特定的算法，可以实现相对比较少数据的情况下达到比较好的性能。所以并不是数据越多越好，Waymo的800万公里路测数据并不一定都是有用的。

专攻复杂道路场景 做中国无人专车的滴滴

“Roadstar.ai将在2020年上路成千上万台无人车，改变中国人的出行”佟显乔说，他们认为无人驾驶运营首先要做试驾，只有老百姓觉的安全、舒适，才能慢慢的接受这个事情，然后政府看到老百姓适应了，最后才会有政策，商业化不是一蹴而就的，可能还需要一两年的时间。

他们也欣喜的看到，因为美国教育了很长时间的市场，今天信息如此之快，大家都可以看到，其次，中国老百姓接受新兴事物的速度是全世界最好的，他们对于无人驾驶专车的普及充满信心，并且认为时间会比想象的快。

Roadstar.ai倾向于和技术比较强的车厂定制化生产车辆，他们做汽车大脑，对汽车这样的平台载体来说并不擅长，目前已经在和海外的车厂合作，“都是比较大的车企，现在还不能透露车企的名字”。佟显乔坦言。

他们希望成为真正的专车运营商，而不是在封闭的园区，目前怀着开放的态度在寻求合作，Roadstar.ai和美团一拍即合，双方已经达成合作，开始研发和路测美团无人驾驶配送车。在载人方面，他们今年准备有三五十台车在深圳试运营，现在已经可以应对紧急加塞、电动车逆行、行人闯斑马线、行人翻栏杆等。

面对是否会和共享汽车品牌合作的问题，佟显乔谈到，目前不会，因为共享汽车本身还是人在开车，他想解决的问题不是自动驾驶，所以方向不太一样。

中国无人车公司更懂中国 劝大家不要蹭热点

谈到竞争火热的无人车行业，佟显乔对Roadstar.ai充满自信。

在他看来，无人驾驶属于比较敏感的门类，无人驾驶的专车服务首先涉及到测绘地图，国家层面肯定不希望让外国人弄这些内容，这就需要中国的公司站出来，这是创业公司的机会，此外，创业公司和大公司相比，优势在于动作快效率高，大公司有很多资源，但方向不一定正确。

既然要做无人驾驶专车，在中国必然要提到滴滴，据了解，滴滴已经在无人驾驶领域开展工作，并且投入了诸多资源，佟显乔认为，滴滴比我们的体量大很多，目前来看没有直接的竞争，而且还不排除合作的可能，另外，滴滴更多的是做运营，把车和司机和人连接起来提供出行服务，从某个角度看是类似的生意，但仔细想其实不一样，无人专车还涉及到车辆安置的问题，车辆不是24小时运营，那不跑的时候车放在哪里，这个运营模式是不一样的。滴滴也做相关的研究工作，但我觉的我们有不同的基因，技术是基础，这是我们的优势。

在未来，Roadstar.ai呼吁大家不要蹭热点，无人驾驶其实有很高的门槛，并不是在限制场景内让车跑起来就叫无人驾驶。

他们希望让真正有能力的玩家跑出来，否则谁在路上发生了事故可能会让整个行业倒退，毕竟涉及到安全性，要相对谨慎一些。（完）

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