中国AI企业吸金旺但90%亏损 今年将迎倒闭潮

据旺报报道， 自 2017 年人工智能 成 为国家战略目标后，相关产业迎来飞速发展机遇，更成为全球吸金能力最强的产业之一。 2017 全年，大陆 AI 企业的融资总额已占到全球的 7 成，但其背后的隐忧也跟着浮现。 最新的一份行业报告显示， 2017 年 中国 仍有 9 成的 AI 企业处于亏损阶段 。 繁荣背后，避免泡沫化风险将是 中国人工智能企业 未来最严峻的挑战之一。

事实上，近两年可说是 中国 AI 产业发展的关键两年。 2017 年被视为「 AI 元年」，不仅百度、阿里巴巴、腾讯等巨头争相布局 AI 市场，国务院更 是 发表 了 《新一代人工智能发展 规划 》， 提出 要在 2030 年将人工智能核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。而随着 专注 人脸 识别 的商汤科技、 旷视科技，以及发展语音智能助理、智能机器人的科大讯飞等新一波独角兽崛起， 2018 年则被视为「 AI 商业化元年」。

融资总额占全球 70%

在此情况下，全球资金无不全力抢进 中国 AI 市场。 根据北京清华大学发布的《中国人工智能发展报告 2018 》显示， 2017 年年全球人工智能投融资总规模达 395 亿美元，融资事件 1208 笔，其中 中国 的投融资总额达到 277.1 亿美元，融资事件 369 笔，分别占全球的 70% 和 31% 。

但蓬勃发展的背后，却也存在泡沫化隐忧，亿欧智库《 2018 中国人工智能商业落地研究报告》显示， 2017 年 中国 AI 创业公司累计获得超过 500 亿人民币融资，但其中 商业落地 前 100 强 公司 累计产生收入却不足 100 亿人民币。 在整个产业链中，90%以上的AI企业依然处在亏损阶段，绝大多数企业年营业收入不足两亿。据此来看，2018年AI行业将迎来一波倒闭潮。

对此，北京文投集团总经理戴自更坦言，目前跟人工智能有关的 中国 公司有四千多家，但是能够得到投资人青睐，并且愿意投资的大概仅三分之一不到。 如果没有后续的资金投进入，这意味着可能接下来就难以生存下去。

没找到商业变现途径

业内人士称，尽管大陆因为人口优势，有利于 AI 企业搜集大数据，但 AI 项目商业化成败与否的关键，必须是找准应用场景，迎合市场真正的需求才能产生现金流，就这点来说，目前 中国 多数的 AI 企业离商用阶段还有不小的距离。

澜亭资本董事长刘炯也说，这两年 中国 AI 领域涌现了大量的创业公司，有一批在人脸识别、自动驾驶，以及自然语言交互领域，达到世界领先水平，但同时仍有大量企业，还没有找到明确的商业变现途径， 这成为中国 AI 企业 持续发展必须 面对的主要困难。

中国想登顶 AI ，还有四个困难

中国想要在 2030 年领先全球、超越美国，目前来看仍有核心技术、人才缺口、标准制定、安全防控四大难关要通过。

以核心技术为例，根据《中国人工智能发展报告 2018 》，虽然中国 AI 领域的论文产出量在 2017 年排名全球第一，但在企业论文产出排行中，仅国家电网公司以 841 篇挤进全球前 20 大产出最多的企业，但仍远逊于 IBM 、微软的 5105 、 4710 篇。这个数字透露出，中国的 AI 核心技术可能更多的是在实验室阶段，真正落实在商用领域的比例仍不多，这在中国产业转型升级中，是值得深思的课题。

其次，在人才方面，中国目前 AI 领域人才拥有量 18232 人，占全球 8.9% ，逊于美国的 13.9% ，另按北京清华大学的报告，中国大陆 AI 领域杰出人才数为 977 人，全球第 6 ，不及美国的 20% 。

全球人才投入较高的企业中，大陆也仅有一家华为进入全球前 20 ，人才方面的短缺，是目前中国 AI 产业最急迫的短板。

最后，中国 AI 产业未来势必要跟全球跨国企业竞争，此时争抢行业标准制定的主导权就关系到中国 AI 产业能否在未来竞争中占领制高点，而这一方面，中国在 AI 的基础设施、政策法规、标准体系方面仍亟待完善。

人工智能项目是一项周期长、风险大的投资，但人工智能的发展却能推动许多行业的变革，这对中国的经济转型、产业升级至关重要。从这个角度来看，能否解决上述诸多隐忧，或将是未来中国 AI 产业能否跻身世界前列的关键。

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