埃森哲：数字化是传统企业转变商业模式的关键

“中国是数字化的黄金时代的开始”，战略咨询公司埃森哲数字技术服务服务大中华区董事总经理吴立能说。当前全球经济发展最大的趋势莫过于数字化，不仅在IT企业或互联网企业，许多传统企业在没有任何外界压力的推动下，利用社会资源和互联网进行数字化转型，抓住数字化红利。

2015年2月埃森哲发布《埃森哲2015年技术展望》，即全球信息技术趋势报告，它指出当下一些先锋企业正在重塑整个市场，改变我们的工作和生活方式。

“一些开拓性的企业已经在开疆拓土，不仅把自己的企业打造成为一个数字化互联企业，同时也在进入非常广泛的数字业务、开发数字顾客以及做很多的数字商品的阶段，”埃森哲大中华区信息技术服务总裁马可·可信(Marco Cassinadri)指出，企业这种做法实际上是在打造数字生态系统，他们利用现有业务延伸之处开疆拓土，广泛利用其他数字化企业、数字化消费者乃至数字设备的力量，从根本上改变自我定位，即从“唯我”向“伙伴”转变。

5月8日，在北京埃森哲办公室的《数字化商业时代：开疆拓土》会议中，马可和吴立能再次强调2015年五大新兴技术趋势，它们代表了未来数字化龙头企业所关注到的重要变化：

一、为我互联：商业高度定制化。

吴立能告诉记者，这主要体现在五个方面：为我互联、无处不在的认同感、体验至上、生态系统以及信任度。企业需要满足不同偏好、习惯和目标的消费者个体，推出特定产品和服务，以体验至上为原则，提升自身在市场的认同感。与生态中其他组织紧密配合，打造全面体验;同时提高企业安全性、隐私性和透明度，增加用户信任。据埃森哲调查，75%的中国企业认为打造个性化消费体验是重中之重，69%则表示自身企业有望通过个性化技术投资取得回报。

二、成果经济：硬件缔造实际成果。

今天，智能硬件正在弥合数字化企业与物理世界之间的最后距离。随着企业逐渐拥抱产业物联网，抓住机会将硬件与传感器等数字化工具，来满足消费者真正的需求——不是增加更多的产品或服务，而是解决问题的方案。96%的中国企业认为只能产品有助于深入了解对产品使用情况以及客户期望的使用效果。“这是商业模式的转变，从卖商品卖东西转向成为卖成果和结果，”马克说。

三、平台革命：新生态、新产业。

“这是五大趋势的核心，”马可表示。数字化平台实际上是商业模式或多种商业模式以及技术架构对于整体的一个企业的治理。云计算和移动技术的快速发展不仅为这类平台的使用降低了成本，消除了技术障碍，而且激发了新的市场格局，使得不同行业、不同国别的企业均可参与其中。简而言之，基于平台的生态系统就是新的赛场。

四、智慧企业：超大数据+智能系统=出色业务。

先进的软件够帮助员工作出更快、更好的决策，随着大数据的迅速崛起，处理能力、数据科学和认知技术的进步，软件智能已能支持机器作出更有依据的决策。软件智能的最新成果将推动企业更高层级的进化与探索，并在整个企业中加速创新，从而将卓越运营和软件服务提升到新的高度。

五、员工再造：人与机器无间合作。

数字化进程凸显了人与机器加强合作的必要性。在埃森哲的调查中，57%的企业正在利用数据可视化等相关技术，使业务部门的用户在不必求助IT专家的情况下便可自行完成某些任务。吴立能告诉记者，要实现员工再造，首先是更新、更自然的技术成为员工更有效的助手;第二是穿戴技术能帮助员工提高运作效率和安全性，增加他们的能力;第三是人机并肩协作，可以增加创造力;第四是利用数字化培训员工队伍。“91%以上的企业认为这是未来三年，企业需要投资的方面，”吴立能说。

会后，马克·可信和吴立能接受了媒体专访，以下是专访实录(有删减)：

记者：传统企业在数字化过程中最大的阻力是什么?埃森哲的观察是什么?

马可·可信：我们发现中国最为根本性的特点是是不同程度的不平衡：企业与消费者之间的不平衡、城乡之间的不平衡、各行业之间企业的数字技术采用的不平衡以及ICT信息通信技术开支方面的不平衡。

使得中国一些产业在数字技术方面的动作比较缓慢的三个因素：

第一个因素是缺乏一种紧迫感。过去几十年中中国的企业享受到了市场的高速增长，同时获益于中国国内的竞争程度比较低的情况，也充分利用了中国劳动力成本廉价的优势。

第二是一些部门，比如说制造业，中国的制造业企业多是属于价值链的低端，他们从事的是低利润率的业务，因此也就没有足够的资金投资于创新。

最后一点就是中国的劳动力在ICT方面的技能和能力的问题。中国企业ICT员工占总员工的比例是1%到1.5%之间，而在欧盟这个数字是在2.5%到4%之间，所以我们可以看到其他国家和地区的员工的ICT的能力和技能是高于中国的。

记者：从报告的数字来看，中国企业对于采用新的数字技术相对乐观，比全球平均的数字往往会高一些，为什么会有这种情况?另外中国现在提出了互联网+和中国制造2025，这些战略方面的转变会对中国的制造业在今后5年会有什么样的影响?

马可·可信：中国有超过5亿的手机用户和超过6亿的互联网的网民，而且这些数字每个月都在增加，我们特别看到年轻的广大群众他们对于技术的使用是充满了热情的，在报告中也谈到了有4个市场是非常有前景的市场，也是企业在里面快速增长的发展的市场，分别是支付、购物、视听和旅行。

在我们的调查中有65%的企业说他们已经对数字技术进行了投资，但中国企业中只有2%他们有着自己正式的数字战略，也就是说中国企业非常有热情要积极地参与数字化时代的，但是出于某种原因他们确实仍然存在着一些困难。我觉得中国的领导层对于数字化的生态系统的发展也是有着充分的理解的，他们提出了中国经济的转型，中国要重振制造业和工业行业，也给出了这方面的政策指南，就是这样的一个方向发展的。

吴立能：我从一个比较宏观的层面，来回答一下为什么我们所做的调查中中方企业的数字比世界平均的水平要高。中国GDP的增长虽然增速放缓了，但仍然是比较高水平的增长，而且受到了数字化影响的行业所占比例比较高，发展的速度也比较快。在中国所有的企业，不仅仅是包括BAT还包括零售业、国有企业等等他们都需要采用数字化技术来提高他们的竞争能力，同时消费者也有这方面的要求，我想这就是为什么看到中国在采纳数字技术方面调查的数字比世界平均水平高的原因之一。

记者：现在企业转型中进入到数字化系统，如何解决安全性的问题呢?

吴立能：安全问题是企业最开始要考虑的，正确的做法是一开始的时候就要考虑信息安全和隐私的问题，他们也需要非常地明确应该捕捉什么样的消费者和客户的信息。实际上现在有很多的设备、很多的程序都可以捕捉到数据，所以在最开始的时候设计后端系统的时候就要注意安全性。

马可·可信：安全性是重中之重，从技术的角度来讲也有方法可以来解决安全性的问题，比如说数据加密的技术。另外两点也是非常重要的，一个是隐私，另外一个是透明度。根据我们的调查，企业的客户他们是愿意把自己的数据提供给这个企业的，但如果这个企业跟别人或者是别的企业来分享他们的顾客的信息的话，那么顾客是不满意的，所以这个问题一定要解决。第二个问题是透明度的问题，在我们的调查中有超过80%的被访者不知道自己的企业对这些数据最后是怎么处理的，所以说这方面缺乏透明度的问题，而这个问题在中国尤为重要。因为在中国客户群体的基数是很大的，如果客户对服务和产品的提供商不满意的话，他们会迅速转换到其他的商家。

记者：企业转型之后会面临着很多数据的信息，他们怎么样能捕捉到精准而有效的数据呢?

吴立能：关于数据以及如何使用数据的问题，我觉得中国是属于黄金时代的开始，很多企业他们可能希望要是当初能够留下更多的数据就好了，也许以前是搜集到了一些数据，就销毁了，要是现在还能保留下来就更好了。

人们希望能够使用数据来提高自己的运营效率，那就是用数据来帮助自己，与此同时他们也希望能够通过这些数据帮助自己的供应商或者是其他人，比如说他们的客户来提高效率，这样的趋势仍然在继续。当然，这里面安全性以及隐私是非常重要的，但我们能够明显地看出这些趋势来。

中国还将会继续发展，我们现在看到往往还是企业自己搜集数据自己持有数据，但是在美国和其他的一些国家我们看到有专门做数字业务的公司，也就是他们可以从数字之中能够提取信息或者是将多个不同渠道的数据进行汇总加工，我们觉得中国在这方面也会有发展。

记者：企业和消费者在数字化技术的需求和提供，可能有一些发展的不均衡，你觉得造成这样的原因是什么?企业可以怎样去改变?

马可·可信：我们先看一下消费者人群是非常大的一个人群，主要都是年轻人，他们对新的事物都比较好奇和愿意接受，而且现在可支配的收入也在不断地增加。中国的消费市场的反映还是积极的，但做出了反应往往是互联网公司、电商公司比如说阿里巴巴、京东和淘宝，然后再取决于法律允许的情况进入了新的服务领域，像支付领域，这样就可以给消费者端到端的完整的体验。而且他们也在不断地创新，以自己为中心建立起了一个生态系统包含有物流、商店、O2O的体验。

还有一点也是很重要的需要考虑的，消费者或者说顾客是有选择的，年轻人可以在不同的厂商之间快速地转换，对于企业来讲竞争程度高意味着企业必须要快速思考、快速创新，对竞争要有前瞻性的思想。有一些行业在进入数字化方面存在着一定困难，但是至少在这方面有两个好消息：第一，从我们的调查数据中也可以看到，这些行业里企业的领导人他们已经认识到了需要进行改变。第二，从中国政府最新颁布的政策中，我们也可以看到这些新政是支持这种改变的。

记者：现在国内已经出现了一些数据服务公司，尤其是提供互联网金融的数据的服务，目前除了BAT这些自身有大数据的公司以外，小的公司在数据服务这一块有什么样的机会?目前这样的公司还比较少，在您看来他们的机会在哪里，因为数据服务不仅仅是局限在互联网金融的领域，其他的领域企业有哪些机会来参与这些服务?

吴立能：首先BAT他们已经有了非常好的大数据的平台和技术，但是我们认为数据下一个阶段的发展其实重点不是在大数据技术本身，而是数据科学上，也就是说如何从数据中找出意义来，而且从不同的来源获得数据，对数据进行解读。

BAT确实做得很好，他们的平台可以获得很多的交易数据，如何把这些数据跟其他的交易或者是其他领域的数据进行结合，从中能够真正地挖掘出数据的价值来，这是生态系统的价值来解决。

在这些领域，这种数据服务的企业给其他的公司带来了增加值，能帮助他们获得市场份额和更好地了解客户的地方。如何从不同的行业数据中获得更多的价值，我们觉得这个领域将来肯定有很多的发展，帮助人们通过数据获得新的洞察。