宜信重金投入大数据，在案黑名单超2000万

大数据技术如何驱动金融创新?创新的空间有多大?

据悉，宜信公司已组建了一支248人的大数据团队，运用大数据技术进行实时授信、反欺诈、精准营销、智能化推荐等方面探索，呈现了大数据技术与金融碰撞融合的多样化成果。

据宜信CTO、宜信大数据创新中心总经理张小沛介绍，在宜信的金融云系统最底层是云计算平台，包括海量存储和弹性计算框架, 这是支撑整个云平台的技术基石。“在此基础上，我们花了很多精力搭建了包括数据的获取，存储，处理，挖掘和服务等基础设施。有了这些技术基础设施做支撑，宜信金融云能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化及文本、声音、图片及视频等结构化，半结构化甚至非结构化数据的处理，挖掘，服务等等。”

建立了物理的基础架构平台和支持技术之后，宜信金融云将所有数据，包括宜信9年来积累的数据、合作伙伴的数据、用户授权的数据以及互联网抓取的公开数据等，进行分析、关联和理解，将结果通过知识图谱来表示，并提供一个类似搜索引擎的查询接口，供用户从中找出他们想知道的知识，并将这些知识以一种结构化的方式组织起来，展现给用户。

最终结合数据挖掘算法和专家系统的经验，实现了规则引擎、授信引擎、智能推荐引擎和反欺诈引擎等模块，这些模块能够改造和优化金融业务流程，使实时授信成为可能，使风控更有效。以旗下搜索产品“姨搜”为例，从2014年3月15日上线，到现在为止，宜信已经积攒了超过2000多万个黑名单。

基于用户多样化需求，张小沛带领大数据创新中心团队打造出了不同的金融产品，如专为中小电商卖家打造的借款与理财产品商通贷，在大数据金融云的支撑下，对卖家的多元化数据进行实时分析，为卖家提供实时授信的一站式无抵押的借款服务;为“懒人”设计的移动APP指旺理财，注册用户已经超过200万，能够实现为不同用户智能推荐不同期限、不同收益率，不同资产类别的产品，“之所以能够实现这一点，源自对用户数据及金融决策信息的深入挖掘与分析，建立起金融云决策模型，最终形成个性化资产配置方案，这一切都是在大数据金融云系统里发生的，”宜信大数据创新中心技术副总蒋炜航表示。

宜信的大数据金融云何以通过不同的金融产品快速、稳定地输出金融能力呢?宜信大数据创新中心首席架构师洪强宁表示，宜信金融云最基础、最底层的云服务体系是基于 Docker 等技术实现的 PaaS(平台即服务)系统。

相对于传统的基于虚拟机的技术，Docker容器技术更轻量、更灵活、性能更好、更易用。例如使用虚拟机启动一个服务可能需要数分钟，而启动一个Docker容器只需要不到一秒钟即可完成。该 PaaS 系统可支持金融产品软件服务的快速构建、部署和变更，以响应业务的快速变化，同时也为应用提供了大数据处理的能力。对于金融产品，安全性非常重要。云服务体系默认植入网络、主机和应用层面的安全策略，其上运行的应用无需专门开发和配置，就可以享受到专业级的安全防护。

据悉，宜信的大数据金融云不仅在宜信内部运行，也能为宜信之外的平台输送金融能力。