大数据时代，寻找企业数据变现之路

马云说：未来的世界，我们将不再由石油驱动，而是由数据驱动。

如今企业数据已经成为了新时期的数字石油，数据挖掘和数据分析已经成为企业核心竞争力。众多的企业也开始了“企业+大数据”的脚步，他们在应用的过程中也有疑问，数据很重要，但是数据如何去产生更大的价值?这也是数据变现的难题，数据变现是将不同维度、属性的数据应用到一个业务场景中，这其中可以是单领域应用，也可以是跨领域应用。

我们接下来看2家企业是如何数据变现的。

第一家是传统家电行业的一个企业。

这家公司在推出智能电视后，与一家大数据公司进行第一期合作，针对智能电视的信号回传的数据做一个大数据平台，对智能电视回传的数据进行一个可视化，可以看到用户的所在地以及基本的统计图表，但是不知道回传的数据能干什么。于是又进行了第二期合作，收集用户更多的信息，比如了解用户的年龄段、性别、有钱没钱等等，做用户分析，但是还是不知道这些数据有什么用。最后他们又开始了第三期的合作，一起探索企业数据怎么去变现。这家公司一直在探索数据变现的道路，也通过探索的道路了解到用户的具体信息，用户看电视的时长以及一些使用习惯等等，这些数据帮助该企业提供更好的售后服务，提前服务，提高了用户的体验。

第二家是广州做房地产数据变现的一家大数据企业。

这家企业之前追寻用户从线上看房到成为购房用户的行为分析，发现这种用户购房的转换率低的让人不敢相信，只有千分之五，后来将看房用户的数据，加上另外几个维度去测试，最后发现在看房的同时也看装修和看家具的用户会买房的概率有百分之二十。于是他们重新进行了数据模型和算法的调整，转换率整整提高了40倍。

从第一个案例，我们可以知道：

企业在数据变现的过程中，并不是一蹴而就的，特别是对传统企业来说，你更多的是做数据变现的前期准备，从数据采集开始再与大数据融合，企业要一步步的进行转型。

从第二个案例，我们也可以知道：

就算是大数据企业，在数据变现的路上也不是一帆风顺的，也是摸着石头过河，大数据虽然火了有些年，但也是一个新生事物。有好多大数据公司将更多的精力放在对技术的提升上，其实业务也是很重要的，只有将大数据技术和业务相融合，才能更好的探寻数据变现之路。

传统企业数据变现之路如何走?

传统企业的数据变现之路怎么走?数据产生于业务或者行为，体现数据变现的最好方式就是让数据回归到业务本身，让业务更好的增长。如何让业务增长，在这里我们会提到一个“数据决策力”的概念。

数据决策力是基于数据进行科学决策并产生价值的能力，进入数据时代后，数据对决策的支撑力越来越强，将各类相关数据合理地运用到决策体系中，可以大大提高决策速度，同时让决策更加精准，为企业业务带来更大的价值。

如何建设企业数据决策力?

这是建设数据决策力的BASIC理论。BASIC理论是经过市场验证，行之有效的企业数据决策力建设方法：

1. 首先从公司领导开始建立核心信念(Belief)，数据是重要的生产资料;
2. 渗透到架构设计(Architecture),在公司内部设立数据部门;
3. 细化到专业团队(Staff)，招专业的数据技术人员;
4. 建立基础设施(Infrastructure)，购买相应的软硬件设施;
5. 建立机构能力(Capability),将业务与数据相融合，推动业务更好发展
6. 强化核心信念，机构能力的出现为企业决策带来更多的数据支持，也让公司领导看到数据的力量，进一步的坚信数据是重要的生产资料。

BASIC理论是一个不断循环上升迭代的闭环，从数据价值的核心信念出发，渗透到面向数据的组织架构设计，在细化成为嵌入式地支持各级业务决策者的数据团队，然后通过系统化的软硬件基础设施，形成数据创造价值的整体能力，由此形成正向激励，不断强化数据资产的理念。

将大数据技术与业务的深度融合，以业务为出发点，以技术为辅助手段，对企业数据进行挖掘或打通或应用新场景，探索出一条新的道路，这就是企业数据的变现之路。

很幸运的是提出“数据决策力”概念和“BASIC理论”的是国内的一家公司，它的名字是北京信息百分点科技有限公司。

End.