医疗应用领域的下一个重点将是:AI/大数据/众包?

我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  

该项目由WIRED 和Ars的市场部门与CA公司合作进行。

疾病猎手:3大高科技

uBiome (一支致力于将人类微生物进行排序的生物团队)通过众包已经收集了50000个DNA样本用于医学研究。

CrowdMed (美国医疗健康病情咨询方案的服务网站)通过众包方式集思广益网上“医学神探们”,以积分的方式鼓励他们解决各种疑难杂症。

Suggestic 旨在通过机器学习算法彻底治愈2型糖尿病。

研究者工作期间,发现治愈重大疾病的诊断是少之又少的。

我们曾希望通过实验和上百万美元的研究找到突破口,尽早发现诊断结果,如果下一个医疗革命取而代之是AI,大数据和众包,又将会怎样呢?来自洛杉矶创业公司的一支骨干团队打赌下个一个医疗革命就是它们。

36大数据专稿, 本文由36大数据翻译组-小金 ,任何不标明译者和出处以及本文链接http://www.36dsj.com/archives/43219 的均为侵权。

uBiome:平民科学的操作

大数据

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研究者每天都会多一些了解人体微生物是(即生存在人体内的大量微生细菌的独特的混合)如何在大大小小的事情上影响人体的健康的,从消化功能的体重增加到癌症。

现在科学家们通过一群受试者参与实验(可能包括你)来加快发现(病因)的速度。生物科技公司uBiome, 它的双重目的是:帮助用户发现有哪些微生物体活在他们的肠道,将它们添加进企业研究池,用于科学研究,包括来自M.I.T和疾病控制与预防中心的90位研究者参与这项工作。自2013年发布以来,众包已经帮助uBiome汇编超过50000名应试者的数据,这是一个惊人的数据。

大数据 “我们的任务是通过平民科学的力量开启微生物时代”– Jessica Richman(uBiome的联合创办人)           

 

 

如何使用uBiome :从官网预定一套工具(89美元起)。它将扫描你的全身,得到关于你的健康和生活方式的数据。然后uBiome实验室的专家会分析你样本里的细菌DNA,你可以从官网或者App看到你的测试结果,了解你的样本是如何跟其他样本作对比的,从体重的多样性到饮食习惯。

uBiome使用的技术 :公司软件是使用苹果研究试剂盒开发的,这是一个对科学家开放的开源平台,科学家们可以在平台上设计研究App和快速获得和组织从应试者的苹果手机得到的数据。

CrowdMed: 医学神探,诊断有效就是最好的报酬

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大数据 Jessica Greenwalt,CrowdMed网站的联合创始人。自从2013年网站成立以来,其网上的“医学神探们”已经治愈了全球超过1200例病患。

她还说 “我们的目标是:获得病人最接近治愈的诊断 ”,并提到,有60%使用这个App的人认为CrowdMed已经帮助他们获得了接近正确的治疗诊断。

如何使用CrowdMed: 登陆官网,回答问题,创建你的个人病例。医生,营养专家,医科学生以及其他“神探”,包括患有同样疾病的病人,他们开始“侦查”。病人可以匿名,一个月支付50到249美元(如果申请奖学金,就无需支付),当然这是对“医学神探”开放的福利。有些用户会支付更多钱,得到“神探们”更多的关注,“神探们”会和网站的其他同事合作一起解决健康难题。一旦他们新建一张诊单,他们就会用虚拟币在正确诊断上“打赌”。

CrowdMed使用的技术 :CrowdMed使用了专门的算法去分析可能(正确)的诊断和赌注,一般根据“神探”的成功率加重赌注。经常一周之内,病人就会得到几份诊断结果,然后他们会和医生讨论。(CrowdMed会非常小心的表明这些可能的诊断结果不能“构成诊断建议”。)

Suggestic: AI 与糖尿病治疗

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机器学习能够挽救上百万糖尿病患者的生命吗?Suggestic背后的创业团队,在这个春天发布了一款基于IOS的App,坚信对于刚才的问题,他们的回复是:能!Shai Rozen,Suggestic的联合创始人,说“我们的宗旨是帮助人们彻底治愈2型糖尿病,根据最近的研究我们认为实现的可能性很大!”

如何使用Suggestic:用户下载Suggestic App 获得关于糖尿病的基本膳食和锻炼的建议。Rozen说:“你可要求增加个性化的服务”。从年龄体重到实验结果和已知的血糖触发器。

Rozen还说“你可以告诉App‘你刚才建议我吃花椰菜,但是我讨厌花椰菜,所以不用再提醒我了’”。每个人增加的数据越多,登录App的用户越多,Suggestic就会变得更加智慧。

Suggestic使用的技术:通过使用机器学习模型制定预防欺诈的模型,Suggestic会提炼和分析在用户基因,日常饮食及新陈代谢之间的正确模式,然后生成个性化的个人推荐针对性的治疗糖尿病。Suggestic收集了苹果健康App的数据和从二三与我(基于Web的服务,可以帮助人们阅读和理解自己的DNA)那里获得DNA信息。

End.

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