数据分析团队如何给自己找活干？

36大数据 • 7年前扫码分享

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数据分析团队如何给自己找活干？

文|邹昕

我看下问题日志，要不你考虑来我们公司?保证活多得你干不完。考虑一下?

根据我的了解，题主的工作内容是偏数据工程师一点的，不过题目是问的是数据分析团队，所以就我有限的见识，抛砖引玉讨论一下数据分析团队如何给自己找活儿干。

为方便说明，这里以知乎为假想例子(也就是说都是我瞎掰的)。

比如说以用户注册过程为例，主要包括潜在用户通过某种方式到达知乎注册页面(比如说搜索，或者朋友圈分享的答案、文章)，开始注册流程(邮箱注册?电话注册?)，注册成功之后的一系列动作，比如关注了哪些话题、是否更新个人资料，是否有进一点互动(比如说点赞或者答题)等。

1. 数据报表 (dashboard report)

题主提到“各方面数据看板已经做得很完善”，那么可以试着从以下几个方面入手?

a. 不同维度的完善

比如说现在报表包括了注册整个过程的数据，那么是否有按用户性别、年龄等，地点(国家)，使用设备(Andriod, iOS 等)，来源(搜索引擎?朋友圈分享?微博分享?)，注册方法(手机号?邮箱?)等来做分类呢?

b. 数据的时间精度

我们知道微信公众号是提供每天的数据追踪的，如果能够有更精细一点的数据，比如说按小时的，是否会提供更多的信息呢?以上面知乎注册数据为例，有每天的数据当然很好，但是假设现在半夜 12 点突然因为某些原因不能通过手机号注册了，而且只是在页面端有这个问题。如果没有时间精度更高的数据，而只能看每天的话，那类似这样的问题可能就没法发现或者需要过一两天才能发现了。

类似的，比如知乎日报想看每天几点推送效果更好，可以尝试在不同的时间段推送，然后看每天的阅读量、互动等，但是如果能够实时看推送之后的效果，自然比看每天的数据更有说服力。

c. 数据的完善度

理论上来说数据永远只能部分代表实际情况的，不可能把所有情况都一一记录下来。比如说在记录用户注册的过程中，是否记录了用户注册失败的情况?比如说用户名已经存在?用户名已经存在的情况下，是用户忘了密码呢?还是本来应该点登录的，结果点成注册导致失败了?注册失败之后下一步动作是什么?假如有这些数据，可以带来什么分析结果?

d. 数据的可靠性

数据并不总是 100% 可靠的，那么如何提高这个可靠性?如果建立一个大家都可以用、都可以信任的数据系统?当然这更多是属于数据工程师的活儿，跟数据分析有点差别。但是另一方面来说，数据分析过程中也是可以发现一些数据存在的问题，提供反馈进一步改进的。

2. 开拓性数据分析

有完善的数据报表是一件很好的事情，但是绝不能止步于此。

a. 给业务团队提供方向

业务团队应该有自己的想法接下来应该做什么，或者说至少有个大致的想法，同时数据分析在这里也能起到很重要的作用，有时候是确定哪些项目比较重要，影响力比较大，有时候是找到新的方向。

比如通过数据发现，注册错误里有一部分是因为用了海外的手机号，导致无法收到确认码，那么就可以考虑如果解决这个问题了。还有一部分是因为用的邮箱收不到确认邮件导致注册失败。假设现在工程团队资源有限，只能干其中一个，如何确定优先级?

再比如说数据分析发现很多文章浏览量来源于微信朋友圈，那么添加通过微信登陆的功能，有什么好处，又有什么坏处?

b. 了解用户

数据分析可以改进产品，很多时候可以通过分析用户的行为来得到一些想法。比如说对比一下文章和答案的赞数和评论数会发现，有一些文章和答案的评论数/赞数非常高，说明在评论里有很多互动，但是赞同文章的人却很少。再进一步分析可能发现，有时候是因为读者强烈反对文章或者答案，所以评论区很热闹，有时候是因为大家在评论区里聊天，如此种种。那么这些信号是否能够用在知乎时间线的排序上?是否有必要给文章也增加“反对”的按纽?是否有必要给评论也排序而非单纯的按照时间来?

c. 设定目标

跑过马拉松的人可能都了解领跑者的重要性(我没跑过，别问我怎么知道的)，因为有人在前面带节奏，跟着合适的目标按照适合自己的节奏跑就可以了，不至太快跟不上，也不至于太慢而没有发挥自己的潜力。

数据分析也可以起到类似的作用，给团队设定一个合适的目标，而不是脑袋一拍，能不能完成天知道的。有时候目标设得太高，团队拼死拼活也完不成，有时候又目标太低，不能发挥团队的潜力。