8项技能9种武器:利用数据打造企业「增长黑客」
自Facebook 2008年成立Growth Team伊始,“增长”已经成为企业公开追求的关键词。如何以最快的方法、最低的成本、最高效的手段谋得大量增长,成为管理者运营产品的核心问题。本文旨在从数据分析角度,阐述打造“增长黑客”中的关键技法,并提供“增长黑客”的9种武器,助力企业迈出打造增长黑客的第一步。
关于“增长黑客“
关于“增长黑客”的著作已经不少了。第一位创造出“Growth Hacker”一词的人——硅谷著名增长专家Sean Ellis认为,“增长黑客是将增长作为唯一目标的人。他做的所有事情都是围绕如何增长而开展”。
增长听起来是“市场营销”的一个模块。但并非如此。事实上,“增长”比“市场营销”的聚焦范围更广、触角更多。
“市场”聚焦品牌认知与获客;“增长”聚焦完整的用户生命周期,从获客、激活、留存、盈利到推荐(即著名的AARRR)。
“市场”的目标是销售线索、注册、下载等等;“增长”的目标是增长率。
“市场”团队包括市场营销人员、工程师、设计师、产品经理,每个人都各司其职;“增长”团队包括工程师、设计师、数据分析师、市场人员,他们有可能是一个人,也有可能是几个人,但活得像一个人;
“市场”对产品的变化影响不大;“增长”可能会造成产品中的许多改变。
关于最后一点,举一个简单的例子,携程把广告做到了淘宝上,这个叫做“市场营销”。Airbnb利用逆向工程技术,以API的方式,从Craigslist获取了大量免费流量,这个才叫做“增长黑客”。
打造“增长黑客”,你需要的人才类型
“增长黑客”之所以是“黑客”,因为他们通常脑路清奇,创意频生,想常人之不敢想;另外,还懂点儿黑科技,出手如电,干常人之不能干。
一个文案可能在头脑中能和太阳肩并肩,但不知道现实中怎么上天;
一个研发可能在现实中会写超牛逼的代码,但不知道用在产品中的哪个着力点。
不够,这些都不够成为一个真正的增长黑客。
Growing IO创始人张溪梦在一个增长黑客主题演讲中曾经概括:“增长黑客是市场营销、产品研发、数据分析三个角色的聚合。”
市场营销+产品研发比较好理解,很多增长手段都要靠市场营销的点子配合产品研发的技术来实现的。数据分析又在其中扮演着什么角色呢?
事实上,这跟“增长”的核心——实验有关。Growth Hackers前Growth产品经理、Acorns市场总监曲卉在2016年的Growing IO数据驱动增长大会上,讲述过增长团队的工作流程:
举例来说,我的Q3目标是提升50%的用户(增长指标);通过分析,锁定在提升购买上(聚焦领域);我希望通过缩短试用期来达到目的(产生想法);于是我针对一些用户研发并上线了“将30天试用期缩短到15天”的实验(上线实验);我搜集并分析实验上线后的数据,发现试用购买率提升了,但续约率不高(分析数据),因此将这个政策扩展到全部用户(应用结果),并展开下一个实验——“把试用期延长到18天,每推荐一个新用户增加试用期3天”(产生想法)
这也是为什么,数据分析成为“增长黑客”最核心的能力之一。每一个成功的增长专家,都将数据视若珍宝。如果自己没有特别强大的数据分析能力,也会将团队中的数据分析师视若珍宝。
增长黑客必备的8种技能
那么,增长黑客都做些什么呢?或者说,他们需要掌握哪些具体技能,才能够成为“增长黑客”?
Growing IO团队在《增长黑客手册》中,总结过增长黑客必备的8项能力。其实,这也是现代运营人必备的8项能力。
营销自动化,工具时代的“组合拳”,通过整合EDM与CRM,自动触发邮件干预用户决策,可以归纳为“虽然我没有时间跟客户一对一服务,但胜似跟客户一对一服务”;
病毒传播,听起来可怕干起来厉害的一招,可以归纳为“虽然我只认识7个人,但我认识的每一个人周围都有700个人”;
内容营销,Inbound marketing相当注重的部分,可以归纳为“我的资金只够请一个文案,但每天都有人追着这个文案的内容来到我的网站”;
应用程序接口,技术人员发挥黑科技的最佳战场,比如Airbnb,其原始流量就是通过API从craigslist“偷”的。可以归纳为“轻轻地我来了,正如我轻轻地走,我挥一挥衣袖,带走你天空中的云彩”。
A/B测试,把你从经验主义带到数据驱动的绝密武器。Pinterest的“Pin it”变成了“Save”,就是A/B测验的产物。可以归纳为“To be or not to be,试试就知道了。”
最后是数据分析技能,可以说,前面你做了那么多的营销、实验、传播,如何把它们变成下一个想法,还得让这些动作所产生的数据来说话。让这些数据说话,大体上可分为两个步骤:
不管你是要做转化漏斗分析,还是用户分群,都需要将上述数据整合到一起,并进行清洗和处理。去除冗余数据,统一数据格式,通过计算或分组聚合,把零散的数据变成指标。黑客时间宝贵,一个好用的工具可以让你非常快速地完成这个过程,并将该过程保存下来。当你需要新的报告的时候,只要更新数据源即可,无需重复工作。
[描述型]的分析回答what的问题:我的产品发生了什么?
数据类型通常是综合的、广泛的、实时的、精确的;
以高效的可视化来展现;
拿漏斗分析来举例,我整合了当日来自官网日志、Salesforce的数据,对用户的注册行为做了一个分析。
从这张漏斗图中我发现,从输入姓名到最后提交试用,用户在这个过程中是不断流失的,但流失的核心节点,在于“输入邮箱地址”和“输入邮箱验证码”这两步。是否用户在手机验证之后,发现还要邮箱验证,而失去耐心?是否发送邮箱验证码的服务器有问题,导致很多用户无法即使收到邮件?根据这个流失的核心节点,我产生了两个疑问,并希望据此进行测试,而这个流失原因,也被我“转化”成增长的机会点了。
这就是“描述型”分析。
[诊断型]的分析回答why的问题:为什么我的产品发生了这样的事情?
需要有从全局钻取到细节的能力
需要有隔离所有混淆信息的能力
拿官网注册日报来说明。其中一个重要的KPI是新增用户数。我发现,今日与昨日注册用户数量有明显提升,那么,发生了什么事情呢?
通过对该KPI的下钻,发现来自某战略合作伙伴app store的注册跃居第一。跟该伙伴合作有一段时间了,为何昨日突然发力?对方做了什么?是否可以“嫁接”到其它伙伴的合作方式中?
从发现问题到找到原因,这就是是一个简单的“诊断型”分析了。
9种武器 让你变身“增长黑客”
最后,介绍9种武器,它们让“增长黑客”走遍天下都不怕。
百度统计
产品非常全面,从网站统计、推广分析、移动统计、店铺统计,到开放平台、流量研究院、站长平台等等,一站式地满足需求。其中站长平台是免费的SEO工具及站长交流平台,向开发者提供链接收录、网站分析、SEO等功能。在国外如果不上Google Search Console就不能称自己是增长黑客,在国内没上过百度统计可能连运营人员都不好意思自称。
Hubspot
我们之前提到“8项技能”里头的第二项——“营销自动化”,对应的工具就是Hubspot。除了提供营销自动化工具之外,还可以做网站评分,另外它的Marketing Blog里面也是干货满满,经常能学到知识。
Mailchimp
Mailchimp是EDM工具,它的形象是一个大猩猩,注册成功猩猩会和你high five。该产品也和形象一样,非常友好,每个月可以免费发送12000封邮件。基于这个点,如果你是一名初创企业的增长黑客,可以先从Mailchimp出发,用最少的钱干最大的事儿。
Focussend
国内著名的电子邮件智能化营销服务商。除了可以对用户数据进行标签化管理、提供多元化的内容场景之外,还可以在Focussend搭建自动化营销工作流,实现一对一的精准触发。
Optimize.ly
Optimize.ly的名字一看就跟优化有关,事实上,它也是A/B测试的利器。在Optimize.ly,不用“劳动”研发人员,市场人员就可以自助式地利用工具简单地做A/B测试了。非常符合“增长黑客”测试要快的精髓。
Hello Bar
这个工具首先要说它是免费的。接下来再说,它是一个把访客转化为用户的工具。它能让你自助式地在网站顶部的水平栏中插入一个CTA按钮(call to action),您可以很方便地用它来驱动流量,或是收集访客的电邮,或是将访客引导至您的社交媒体渠道。
Growing IO
Growing IO,国内唯一的无埋点用户行为追踪工具,可以采集全量数据,实时地展示访客行为并进行多维度的用户行为分析。可以说,产品内部的数据,可以放心地交给Growing IO的。另外Growing IO经常提供免费的线上课程、产品干货分享以及案例分享,也是“增长黑客”这一概念在中国最有力的传播者。可以说是非常值得关注。
墨刀
光懂市场运营和数据分析还不行,“增长黑客“很多时候的增长点来自于产品内部的改变。墨刀是一款“美图秀秀”式的原型设计工具,可以用简单的方法制作出接近真实APP交互场景的高保真线框图原型。适合单一型人才(比如运营岗)向“增长黑客“转型时学习使用。
数据观
最易上手的数据分析云平台。来自于百度统计、Focussend、Growing IO等等等等的产品内外数据,都可以连接到数据观,并支持一键更新。从数据连接、数据处理、可视化分析,都是自服务式的,没有技术门槛。丰富的图表类型、过滤、下钻等数据交互,满足您在“增长”过程中所需的一切描述型分析到诊断型分析。最后还支持移动端,掏出手机随时看。
21世纪,是数据驱动增长、平台缔造英雄的时代。只有把数据武装到“牙齿”,才能把企业的愿景,变成现实。
End.
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