德国数据营销企业Bd4travel:旅游企业如何个性化分析了

Bd4travel创立于两年前，三位创始人曾一起在Traveltainment工作，专注于旅游行业大数据研究(Traveltainment是一家德国商用数据分析服务公司)，三个创始人在市场和数据等不同领域分别拥有不同的专业能力，现任CEO曾是Expedia 的创始人Simon Breakwell，Bd4travel认为目前在线旅游行业转化并不理想，客户体验还经常很差，因此他们开发了个性化分析技术，它可以 使用数据来进行个性化的分析并提高转化率，从而更好的使用客户信息，来提高效率。

目前Bd4travel主要面向OTA企业和旅游运营商客户提供服务，基于以前服务过的案例，Bd4travel认为他们能够帮助客户降低数字销售的成本，基本上降幅在10%至30%之间。

Bd4travel的联合创始人兼CEO Andy Owen-Jones对笔者表示：“ 目前市面上大多数网站提供的都是‘适合绝大多数人的站点’，这意味着他们的服务可能无法满足每个用户的需求。而我们要做的就是改变这一现状，我们的产品可以让网站通过用户实时数据分析理解每个访客的需求，从而应需制宜。这将是分类网站个性化的一次突破。”

针对在线旅游网站存在的这一现象，Bd4travel研发了自己的实时个性化分析技术 ， Bd4travel使用大数据和机器学习技术，实时追踪网站访客的偏好、位置、人数、访问时间等数据，并将数据提供给在线旅游公司，让他们据此为访客定制个性化浏览体验，将最符合用户特征的旅游产品提供给相应用户，从而减少客户流失率，提高总的平均交易量。

究竟这种服务的市场规模目前是多大？Bd4travel认为直接面向全球市场的这种数据营销服务目前每年大概在2亿美元，随着越来越多的人认识到搜索引擎营销成本效益越来越少，面向OTA企业和旅游运营商客户提供数字营销的市场规模还会快速增长。如果能向让企业看到Bd4travel不仅减少或者消除了他们在谷歌营销平台上或其他搜索营销上的的投入，同时还能改善用户体验，那么仅在旅游这一个市场上的规模每年将超过10亿美元。

目前Bd4travel的收入来源有两个，一个是服务订阅费用，另一个呼叫中心、网站和移动网站效果付费。

Bd4travel团队对记者说，刚一开始他们并没有想到要做现在这个实时个性化服务产品，而是刚一开始研究如何更好地衡量数据质量，因为当时大家都认为许多企业在衡量数据质量方面普遍面临着一些问题，于是就从改善终端用户体验的视角开始起步做。很快他们就发现对现有客户的衡量是基于总量的平均值和数据筛选机制，而不是真正的把每一个访客当做客户对待。弄明白这些之后，他们感觉这是个机会，于是就集中公司力量在客户行为研究以及开发相关服务产品上。

作为一家初创企业，如何在市场上推广自己呢？其CEO告诉笔者，Bd4travel 一直以来营销的核心是坚持为旅游业提供最好最有价值的工具产品，在B2B销售过程中，广告赞助对品牌并不能带来多么显著的回报，因此我们目标就是为客户提供卓越的产品服务，为消费者推送满足他们需求的商品。靠口碑传播，要让客户觉得的购买你的服务是物超所值，就需要提供超出客户价值期望的出色产品服务。

谈到公司未来三年的规划以及可能会面临的挑战时，CEO认为，“Bd4travel目前在英国和德国都设有公司来服务当地市场客户，虽然通过这两家公司就能够服务来自整个欧洲和北美的客户，但为了扩展全球其它地方更多市场客户，比如亚洲市场，他们还需要进一步发展，扩大服务范围。随着我们继续不断的帮助越来越多的在线旅游企业使用实时个性化分析技术来了解自己的每一个用户，我们的产品需求量也获得了增长。我们这种个性化分析技术与谷歌用户分析的模型是截然相反的，后者把分析重心和个性化能力都转向了第三方方，大部分情况下都是在线旅游企业客户自己使用谷歌分析工具来决定如何最好的运营。现在我们要把这种洞察力、个性化分析客户的能力给到旅游企业”。

旅游业掀起大数据营销应用潮

近十多年以来，许多大型在线旅游网站一直在思考如何收集并利用客户留在自己网站上的访问数据，bd4travel分析认为旅游行业的客户转化率很低，通常只有可怜的个位数字，因此在线旅游网站需要寻找其他高效的方法并作为运营重心，而不能再把钱浪费在低效、不精准的方法上。

此前许多旅游专家曾在旅游研讨会上指出在线旅游转化率的微小提高，对整个行业都将产生很大影响。

个性化一对一营销理念已经开始在航空和酒店旅游企业间得到重视，他们开始采用这种技术来改善与用户的交互，并增强客户忠诚度。

现在通过对每个用户进行画像，Bd4travel 个性化分析技术可以找出最佳用户需求点并根据各个旅游的需求进行计算做出行为特点推论。更为重要的是，Bd4travel个性化分析技术是针对旅游业的消费特点开发出来的，适合这种数量超过百万，用户每年购买次数却很有限的消费模式。旅游业一直很期望拥有像亚马逊、淘宝等零售电商领域那样的精准个性化营销技术，但是有一点需要认清的是旅游领域的消费行为特点，包括消费频次、决策依据、消费心理跟零售电商几乎不同，比如用户一年预订旅游产品的次数非常有限，这决定了零售电商领域的那些技术在旅游业是不适用的。

旅游业的企业现在需要新的网络技术，来帮他们更深入的了解自己的用户，旅游大数据领域的机会正是时候。

现在大数据新闻满天飞，各个领域都在讨论自己的大数据，市场并购竞争、数据新品发布的新闻不绝于耳，就在前几天上个月8月25日，甲骨文对外宣布将收购移动营销云创业公司 Maxymiser，后者提供的基于云的软件解决方案可让企业营销部门对其客户在网页或移动应用程序中看到的内容进行测试、定位和个性化设计，从而极大地提升客户的参与度和企业收入。Maxymiser每个月为其客户提供高达200多亿次的客户体验优化服务，其客户包括安联保险、汇丰银行、汉莎航空等知名品牌，甲骨文称收购后将整合产品进入 Oracle Marketing Cloud。

与此同时，号称一站式搜索700家酒店机票预订网站的Wego 宣布与Syndacast合作，允许Syndacast使用Wego上的旅游预订数据，（Wego 是一家新加坡酒店机票垂直预订企业，Syndacast是新加坡一家基于效果的数字市场营销机构）。今年更早的时候，澳洲航空坎塔斯航空公司（Qantas）控股了Taylor Fry，以便更好地利用数据完善澳航的会员忠诚度计划，（Taylor Fry）泰勒公司是澳大利亚一家独立顾问公司，为企业和政府部门提供分析、精算、统计和政策咨询。

旅游企业越来越重视数字营销手段的使用，因为这是未来竞争的关键因素之一。但是大部分旅游企业是没有深入认识到这一点的，现在存在的障碍是很难说服利润微薄的旅游企业去进行这方面的投资，以及获取过去消费用户关注的那些他们乐意分享出来的数据信息。

本文作者：王延超；执惠旅游专家作者；个人微信号：wangdayan110；

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