【于财，省之有道;于数，用之有方】利用DMP搭建数据驱动的自动化营销生态

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【于财，省之有道;于数，用之有方】利用DMP搭建数据驱动的自动化营销生态作者：时趣互动

随着大数据行业的蓬勃发展，加之众多数据概念的社会普及，90%以上的企业越来越重视其自有数据的管理及价值变现，期望可以通过加快业务的数据化进程，扭转传统推广运营方式效果不佳、周期冗长且费用高昂的众多弊端，实现利用数据驱动营销自动化。DMP的出现不仅挖掘消费者价值，实现内部数据变现，更从沟通成本、时间成本、人力成本多维度节省开支，协助企业资金投入省之有道，数据积累用之有方。

通常业务的数据化可分为四步：数据收集、数据管理、数据分析及数据运营。

而在这四步中最难的就是最后一步 —— 数据运营。

自企业搭建DMP之后，舍去了编写大量跟踪代码收集用户行为数据的复杂过程，利用标签体系的实时分析也可以勾勒出清晰的用户画像，与之相对应的人力成本、时间成本、沟通成本均被节省。但当清晰准确的各项数据摆在眼前时，如何发挥他们的价值呢?仍旧需要运营人员亲手操作么?智能的DMP应当如何应对最后一步的数据运营呢?

本着自动化、个性化、人性化的研发思路，时趣SDMP(Smart Data Management Plantform) 在数据运营的进程中，针对不同业务场景制作科学算法模型，当大量用户数据输入DMP，经过清洗、汇总、整理、分析，最终产出的是基于科学算法模型之上的运营决策，即实现数据的业务化。如此一来，使用DMP之后，企业最终可以形成两个闭环。

闭环一：内部和外部数据打通，形成流量优化闭环

据统计，有91%的公司每年在付费引流上的资金超过500万及更多，但最终新客流失率高达94.78%，其中仅有平均不到5%的流量成功转化为长久客户，而离开的访客中47.43%的用户普遍是因为没有流畅的用户体验。当下社会，企业在注重外部数据的同时，更需要注重内部数据价值放大。如何化流量为力量，增加访客留存，优化用户体验，便成了SDMP的使命。

经过数据的完善管理，找出高价值用户经验，形成成功模型，给予外部推广动作以科学依据，逐渐形成优质流量展现优质数据结果，优质数据结果指导外部推广动作以吸引更有效用户流量的优化闭环。

闭环二：数据和决策打通，驱动自动化营销，促进模型迭代优化

作为企业无形的资产，数据同其他生产原料无异，利用数据驱动自动化营销的过程，便是数据价值变现的过程，在SDMP的协作下，企业输入用户数据(个人信息、购买行为、浏览路径、线上互动)，经整理分析，自动输出相对应的执行策略(是否折扣、折扣力度、需求产品推荐)，并将执行后用户产生的结果数据反馈至SDMP，通过机器学习不断迭代优化模型，缩小策略误差。如此循环，数据驱动的运营动作反馈客户响应结果，促进数据模型优化，真正实现数据和决策打通。【于财，省之有道;于数，用之有方】利用DMP搭建数据驱动的自动化营销生态

以时趣服务的某知名美妆品牌为例，当用户进行第一次后买之后，SDMP会根据复购模型中购买时间间隔及用户个人信息等维度，判断其第二次复购的可能性，而后决定是否需要进行复购提醒，并判断其消费者价值，制定个性化的复购优惠折扣的力度，并在恰当时间提供相关化妆品推荐，促进低复购用户的二次购买转化，使用SDMP后，品牌复够率提高80%并持续优化。

业务即是数据，数据即是业务，两者相互依附、互为因果。硅谷精神教父凯文·凯利曾说“所有生意都是数据生意“，如何将业务量化为数据，又利用数据协助业务发展，便是智能DMP的核心所在。

End.