TalkingData首席金融行业专家鲍忠铁：18亿数据解读移动互联网

以下内容来自T11峰会-跨界融合分会场TalkingData 首席金融行业专家 鲍忠铁的演讲，演讲主题为《18亿数据解读移动互联网》。

鲍忠铁先生目前已在36大数据开通专栏，地址见>>>

鲍忠铁：大家下午好！

今天我会讲三个议题，一是用18亿数据解读现在移动互联网的生态圈。二是看看数据有什么样的应用。三是大数据的隐私保护问题。

我们的数据提及了三次，我们移动互联网的设备是12.4亿，去年年底的时候是10.6亿，半年的时间增加1.8亿。参考中国人口的比例，15-60岁移动互联网分布用户中9亿，跟后台拿到的所有移动互联网的手机设备数字很相近，大概9亿。平均下来，从中国移动互联网中心拿到的数据，智能手机用户为6.75亿，平均每个人1.35部，每年新增3亿，每天会增加80万智能手机设备，这是多大的量。每个移动设备生命周期只有2年，所有从事智能手机的行业企业，未来的发展空间还很大，因为一年有3亿设备的增加规模。

刚才提到，80年以前出生的人是6个亿，未来就是中国移动互联网的主要用户。再看几个数字，移动互联网占有率品牌最多的是苹果，其次三星、小米、华为，比上次统计的64.3%是下降，苹果在下降，三星是在增长。小米今年能卖到8000万，华为品牌也在增长。

Apple Watch，说明苹果的神话已经不在了。上市三个月的统计，第一个月销量42万，接下来的三个月只卖64万，并且趋势还在下滑。我们大概看了苹果发布会，已经没有给用户带来惊喜了，苹果未来的市场占有率是什么样，明年再看。

移动App的安装和应用，平均每个设备装41款应用。平均每部移动终端每天打开25款应用，说明中国人民很忙，把时间都投在移动互联网。我们除了抬头仰望天空，低头的一瞬间都是看手机，手机已经成为所有人的电子习惯。大家可以仔细想想，每个人陪伴手机的时间是不是远远超过陪伴家人、亲人的时间。

我们再看看打开主要哪些应用，一个是金融理财，另一个是社交。说明中国人现在忙着赚钱，忙着交朋友，这是中国人的喜好的变化。我们来看移动互联网APP分类，我们把移动互联网APP分为9类，游戏、阅读、社交成为移动互联网前三的应用。但是过去一年健康、理财、资讯也增长迅速。说明中国人在过去一年，比以往更爱运动、更重视理财、更重视资讯了。

TalkingData有着庞大的数据，我们可以根据不同的时间、地点、时间段筛选数据，可以看出每个人在每个地域，每个时间段有什么样的应用。北京的用户，上海的O2O用户，杭州的理财用户。

苹果、三星、小米用户的应用偏好。苹果是网络购物、游戏、资讯。三星偏视频、导航。小米偏图片和通讯社交。我们对苹果用户做什么归纳，太复杂了，因为这个用户体大。三星用户有钱，爱旅游。小米用户有追求、有朋友。

移动用户的活跃程度，工作日有三个不同的时段。在清晨、午休、晚饭后，这几个时段是非常活跃的，这几个活跃的时段对大家有什么作用。如果你在移动互联网投广告，请按这个时段投广告，因为那个时间用户最活跃，你达到的ROI最高，这是给大家的一个广告投放的信息。

再看看移动互联网TOP20的覆盖率。我们把TOP20分为四类，一是在互联网侧的领先的BAT，二是其他的公司。在PC互联网时代，BAT是领先的。但是在移动互联网时代，他们还是领先的。因为他们有原来的用户基础，TOP20中有16款属于BAT，腾讯有7个，覆盖8亿。百度有3款覆盖5亿用户。阿里有6款覆盖5亿用户。从用户规模看不是BAT，是TAB了。这也说明，在移动互联网腾讯取得领先，印证了在过去几个月里，腾讯的市值超过阿里。360有两款，酷狗音乐和WiFi万能钥匙，我们也很吃惊他们在TOP20，他们有很大得用户基础。

在移动应用商店的TOP10中哪三家排在前面？是360的手机助手，腾讯的应用宝和百度。如果在安卓市场我们推自己应用的时候，请选择前3的应用商店，你会取得更好的效果。

移动社交的用户覆盖率TOP20，大家一看就知道了，第一肯定是腾讯，因为它有微信、QQ。腾讯占了移动互联网的入口。有一些垂直的应用，像微博、百度贴吧、WiFi等，也是排在前面的。从TOP20中我们又发现了一些应用，谷歌、脸谱。中国有接近一千万的人使用着国外的社交APP。

有关银行、证券、保险的APP的分布情况、覆盖率。在手机银行里，传统的银行有中、农、工、建、交五大银行。在TOP20应用里，前5位有工上、招行、农行、建行，建行一直排到第一位。国有四大行原有的用户非常大，移动互联网侧它有自己的用户优势，并且这些优势还在逐步扩大。

参考7月份网易推出金融500强报告，资产排名20强中，有以下上海银行，网商银行，恒丰银行没有出现在榜单，这三家银行在移动侧方面发力不够。它的App排名资和产排名不相符。

移动证券前3都是移动互联网的券商，进入前5的是华泰证券。申银万国、宏源、光大并没有出现在TOP20。以后用户可以自己选择交易平台，APP就成为所有证券所的一个客户入口。大家可以看银行网点、证券网点，在里面交易的都是哪一类人，都是年纪偏大的人，年轻人很少去银行网点。

保险TOP10，由于保险产品的不标准化，其没有办法在移动端过发力。在TOP10中我们看到，平安占了半壁江山，前五位都是平安保险的。平安有60多个APP，他们都是TalkingData都客户，都在用我们的数据。参考网易金融500强报告，资产排名前十的保险公司，只有四家在TOP10，太平洋、新华人寿、生命人寿、安邦、华夏人寿都没有出现，说明保险在移动端刚刚发力，没有取得较好的效果。

O2O这几年非常热。过去半年中每两个月O2O都有10%以上的增长，并且O2O现在是风险投资领域最高的。2014年12月，就有44款，现在就有74款，增长率非常高，我们也认为O2O未来的增长仍然会持续。

我们分两的维度分析O2O行业，第一，行业集中度。第二，用户规模。用户规模过于大的O2O领域，我们不建议人再进入，因为也是红海。但是从规模不大的，大家可以寻找一些机会。我们认为餐饮和旅游已经比较成熟，是红海。那么房产、医疗、美业、教育和汽车还有很多机会，大家可以继续关注。

移动大数据的价值应用场景。移动大数据位置信息市场在2014年，整个美国市场规模是1000亿美金。2015年中国市场刚刚开始，过去我们企业都是以品牌和产品为中心，在未来我们要以消费者为中心。而恰恰能帮到所有企业了解消费者的消费轨迹和消费偏好的数据就是移动大数据。移动大数据具有表述用户行为轨迹和行为偏好的优势，也会成为未来大数据应用的主要数据来源。

我们去看一下移动大数据帮我们什么？会帮所有的企业做三件事，老客经营、新客获取、存客激活。对于过去十年营销的市场统计发现，推荐一个新产品的时候，你推销给老客户的成本，是你推销给新客户成本的1/4。同样的产品，你花同样的钱，投到老客户和新客户，你的ROI有4倍的关系。所以说对所有企业，现在最有价值的就是老客的数据，从老客数据入手。第二，精准营销。过去我们的广告都是广播式的，在PC互联网都是广播式的，我不知道你是张三、李四，你只要看到就可以。但是未来我们要知道张三是谁，李四是谁，他们需要什么。我们经过测算，用精准营销、用数据的方式投的广告，有10-30倍的增长，转化率比原来提高10-30倍。最后，存量激活。把存量的客户激活，在招行信用卡的案例中，我们发现跨界营销，活跃的用户总40%是休眠用户。移动APP可以让我们获得新客户，激活老客户，激活存量客户。

下一步是市场调研，在过去我们很多的调研公司，都是采用这种方式调研。他们会收集上千本的数据，一份报告会投入几十个人，上百个人，花费大概1-2个月时间。未来我们有数据、有移动大数据，可以利用数据平台，很轻松地完成这件事。我们会收集400万样本数据，加工只用5天，投入人员少于10人，这是正在发生的事情。这是我们和尼尔森正在做的市场调研，我们就采用这种方式把我们的数据提供给调研公司，让他们加工。大家可以到TalkingData去看一下我们的商业报告。

还有洞察行业。因为我们有足够量的数据以后，就会覆盖这个行业所有的信息，包括硬件信息、芯片信息、APP信息，覆盖这些信息以后，我们就可以利用这些数据加工指数基金。类似于淘宝基金、百度百发基金，这些基金就会变成很有前途的金融投资品。二是我们有了移动侧的所有操作系统的信息、手机型号信息、设备信息，我们就可以知道智能手机行业和移动互联网行业的估值。今年很多公司在纳斯达克被做空，如果用TalkingData的数据，他们可以拿出详细的数据给投资方，股价就不会波动那么厉害。

我们的数据也可以帮助O2O去看它行业的分析和预测，这是我和大家已经展示过的。有很多企业会利用我们的数据去判断整个中国经济某一个领域，某一个深度中，某一个细化的趋势，一个方向。这些数据正在成为国外投行，包括中国一级市场加工金融产品的重要原料。

我们再看看另外的数据，宣旨。2014年这五个领域中新增的店铺数据，汽车4S是店去年新增1200家，银行网点增加6800家，连锁店铺增加2000家，快捷酒店增加2000家，自动取款机增加27000家。我们会用最低的成本，最准确的数据、最快的速度，来帮大家做选址。因为我们有人群画像，我们可以知道这个领域、这个区域中有多少人，他们活动的轨迹，他们的喜好，他们消费的层次。

另外是房地产，去年整个住宅土地销售额1.7万亿。如果利用住宅大数据，我们把这1.7万亿精确度提高1%，就会创造170亿的收入。这170亿可以帮房地产商节省投资，也可以帮政府增加土地收益。因为你没有数据前，你不知道土地到底值多少钱，有了我们的数据以后，你知道每天晚上在这边住多少人，每天走出去的多少人，这些人到哪工作，这些人的用户画像是什么样的。利用我们的数据，去年整个中国的商业地产销售9000亿。正常情况下商业地产推销的成本大概是3%，如果用我们的数据，可以帮他们提高1-2个百分点，就有上百亿新的商铺估值或租金收入的收益。

最后是社区O2O，社区O2O是万达的王健林提出的。他希望万达地产上百万的商铺未来可以打通客户和地产公司之间的通道，也就是所谓的社区O2O。过去的社区O2O是靠支付打通，未来靠APP打通，我们的数据可以帮助他们通过APP打通社区O2O。

这是一个真实的案例，2013年提供给我们的WiFi数据对它的客户画像。他们发现四层楼的客流非常少，就可以在四层建立小孩玩的天地，把客流吸引到四层商铺上去。他们发现92%的消费模式和汽车相关，汽车流量高的时候就高，汽车流量低的时候就低，因为有50%的消费者是驾车人群，每辆车消费金额是700块。于是在周围建3000个停车位。过去一年之中，可能电商对我们的零售企业冲击很大。但是朝阳大悦城利用这个数据，利用对客户的分析，它在2013年销售额增加40%。它还发现，在成为它会员的时候，第3个月和第12个月会出现消费下降，它就会在第3个月和第20个月到来前利用它的优惠活动激活它所有客户的消费，这就是大数据的变现价值。

再看看银行，第一的是50%，中国2014年GDP是62万亿，第三产业大概有50%。但是在发达国家，可以达到70%。银行中30%的收入来源于个人消费，在招行去年35%，消费去年大概有8万亿和个人消费相关。银行的未来，一是在消费金融，一个是在移动金融。原因是你的客户已经从线下行为转上线上。你要通过你的移动App去接触你的客户，满足客户支付场景的需要，满足他理财，生活消费的需求。

我们的数据，结合银行内部的数据，可以帮银行做更多的事情。银行的客户，经常把钱转到支付宝，不能在银行里。通过我们的数据可以告诉客户，他经常使用一些理财APP，说明他是一个重度理财的客户，可以针对这些客户进行精准的营销。通过根据宝宝树的应用，可以判断母婴人群。通过她每天到4S店，和到汽车之家的使用频度，我们知道他是潜在购车人群。通过他到房地产商销售的地点活动轨迹，可以看到他是潜在的购房人群。通过他在三个小时从北京到海南，我们可以看到他是商旅人群。通过他在旅游网点之出现，我们可以判断他是旅游爱好者。通过他高频使用电商的网站，可以判断他是线上消费人群。这些数据都可以帮助银行找到钱财的消费者和理财用户，这就是我们数据的应用场景和价值。

移动大数据价值在保险行业应用，杰克晚上12点不会打开APP，他生活很规律，他出现在危险区域相关系数只有0.1，没有飙车记录，寿险是推荐的。但是他安装了blue的APP，中国的艾滋病患者，60%是男性。20%的同性恋是艾滋病病毒携带者，他的活动是不是规律，晚上经常出现在酒吧这样的危险区域，是否飙车。通过这样的判断，我们看到他在寿险方面的风险评估，我们可以提价，或不建议。因为我们的寿险是为健康的树苗提供保障，而不是这种危险的人群。

最后给到底看一下个人征信，在个人征信里面，宜人贷、聚信力、闪银，都是我们的客户。在中国P2P今年交易市场1万亿，信用卡消费10万亿，P2P企业3000家，消费金融3万亿。中国人民银行的征信记录只有2.9亿，相对9亿人口说，有6亿人口没有银行征信。如果商家要满足客户的消费金融需求，或者满足金融的需求，就需要其他的数据维度帮他做征信。我们的数据代表了客户设置数据，也代表个人轨迹数据。我们的数据可以帮助所有的P2P企业，或信用卡公司判断，用户提供的信息是不是真实的，用户提交时说他是上海人，可是过去三个月的记录是广西的，用户说他工作在陆家嘴，可是过去三个月他在湖南的小山村。所以我们的数据可以帮助所有的企业判断，用户提交的数据是否真实。

判断这个企业是不是欺诈用户，很多欺诈用户手机经常换号，经常在一些危险的区域。公安部看电信诈骗的时候，危险分子往往集中在危险的区域和小区。这些危险区域背后揭示一个信息，这些人属于危险人群相关系数比较高。我们可以通过他装的APP和活动的频次判断，他是不是疯狂借款的用户，是不是同时在10个APP平台借款。是不是飙车用户。我们为信用卡公司提供风险评估信息。判断他是不是你的客户，我们只是提供一个数据的维度。

大数据隐私的问题，这是所有大数据企业中不能回避的问题。谈到数据隐私，大家往往想哪些数据涉及到你个人隐私，哪些数据是需要保护，哪些数据需要授权。我们参考国外的PII（音），新加坡的保护法、欧盟的保护法、日本的保护法。我们参考世界上公布的有关个人隐私的保护法，我们收集到下面的信息。

这些信息就是需要保护的信息，这些信息需要所有大数据企业在处理应用过程中特别重视的信息，这些信息也不能作为数据的原料和产品对外输出。TalkingData的产品，对外输出的数据是不含这些隐私信息的。其实我们也和人行征信中心交流了这个问题，他们也认可我们这样的隐私保护的方式和方法。

最后花半分钟做一下广告，TalkingData我们已经介绍了我们的数据能力、平台能力和分析能力。这里由于时间的关系，我不多仔细介绍了。请大家看一下，我们会帮助所有的企业运营它的APP，我们是所有企业移动APP数字化运营的合作伙伴。因为以后所有的数据入口和用户就是APP，我们会帮所有的企业赢得这个入口。

总结一下，我讲了三个问题，第一个是，移动APP正在成为企业、客户、数据的入口。第二个是，移动大数据代表客户的消费轨迹和偏好。第三个是，移动大数据结合场景将产生的商业价值。未来是年轻人的，因为80后以前的人有6亿，未来移动互联网是他们的。但是如果我们企业掌握了数字化应用，掌握了APP的入口，这个未来也是我们的。所以说我在这里跟大家说，未来是年轻人的，也是我们的。

最后我会结束我今天的演讲，跟大家分享一个来自三体的一句话，年轻终将逝去，唯有数据永生。谢谢。

以上是TalkingData 首席金融行业专家 鲍忠铁先生在“T11全球移动大数据峰会”跨界融合分会场演讲的全部内容。

End.