科技猎产品运营数据分析框架应该包含哪些重要指标？
作者：张溪梦 Simon
《精益数据分析》的第二部分的标题是「找到当前的正确指标」。
这个标题中有两个比较重要的形容词，一个是当前，一个是正确。
所以它蕴含着两个更深层的意思，第一是指标并不是一成不变的，它会根据你的行业、公司所处的阶段而改变；第二是，我们很容易把指标找错，而只有正确的指标才能指导你的运营工作。
题主提到的新增用户、用户活跃度、停留时长、常用功能或者各渠道转化率等等，都是很重要的用户行为数据，这些数据告诉我们，用户是谁？从哪里来？在网站/App 干了什么？这些数据，应该成为数据分析的基础数据，我们可以基于这些行为数据去做更深度的分析。因为它们只能告诉你网站的大概情况，但是通常不太能很好地指导你工作。
在这里我想引用 GrowingIO 2017 年第 2 期电子书 《数据运营手册：方法、工具、案例》 里面的一篇文章–《如何找选择正确的数据指标》，希望能帮答主解答一些疑问。
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如何选择正确的数据指标？
本文作者：曲卉，Acorns 市场总监。
“ North Star Metric ” 北极星指标，又叫做“ OMTM ” One metric that matters , 唯一重要的指标。
之所以叫北极星指标，是因为这个指标一旦确立，就像北极星一样，高高闪耀在天空中，指引着全公司上上下下，向着同一个方向迈进。
Part 1 | 为什么北极星指标那么重要？
找到公司的北极星指标，是做增长的第一步，也是至关重要的一步。为什么这么说？
第一，做增长涉及到公司运营的方方面面，没有一个明确的数据指标指引，很容易眉毛胡子一把抓，而无法有效地集中火力抓住重点。
第二，当公司到达一定规模，一个共同的目标可以帮助把团队调整到同一个方向上，并且明确任务的优先级。
第三，设定一个数据指标，能够大幅提高行动力。如同 YC 联合创始人 Paul Graham 所说：一旦你选定了你的目标，你只有一件事可以做，努力达到那个目标。通过这一个目标，你可以知道公司的状况，有针对性地上线各种项目和试验，然后观察有无成效。
Part 2 | 两个选择数据指标的案例
如果上面的陈述还是让你觉得太枯燥，一起来听听关于北极星指标的两个故事吧。
一、美剧《硅谷》中的 Pied Piper
最近大热的HBO美剧，Sillicon Valley 硅谷，刚刚出了三季，已经充分地俘获了广大马工和非马工的心。我的很多程序员朋友都在追，一致的评价是非常写实，而且几乎有点太写实了。从某搜索引擎大公司内部的浮夸文化，到形形色色的奇葩风险投资人，再到Pied Piper从一个程序员Richard的业余项目跌跌撞撞成长为独立的公司。
走过融资烧钱几度濒临破产又置之死地而后生的全过程，简直可以称为一部活脱脱华丽丽的硅谷真人秀。
在第三季的倒数第二集，当投资人和公司员工兴奋地开 party 庆祝 Pied Piper 的重大里程碑500,000 个安装用户时，公司的 CEO Richard 却处在巨大的恐慌中。
为什么？因为在这 500，000 次安装用户里，只有 19，000， 也就是不到 4% 的日均活跃用户（DAU)。
安装数不用解释，日均活跃用户（DAU)在这里指的是每天至少登录 Pied Piper 平台一次的用户，用户下载多固然好，但是这里面有很多是因为刚刚上市的宣传，媒体报道和品牌效应，而高下载低活跃用户比例恰恰说明了产品还存在巨大的问题。
在接下来的剧集里，Richard 和他的团队走上了想法设法增加 DAU 的漫漫长路，无所不用其极，甚至还一度采用了从印度皮包公司买点击的办法。
Richard 自带主角光环，Piped Piper 很可能会逢凶化吉。在现实世界中，如果你选择了一个错误的指标作为公司的北极星指标，而你却不自知，你会把公司置于一个十分危险的境地。
二、Facebook 如何突破 MySpace 重围
早在 Facebook 成立之前，美国社交网络的老大是 MySpace。MySpace 历史久，用户多，还有东家加大金主新闻集团撑腰，从任何一个角度看都应该可以轻易碾压由几个大学辍学生创办的 Facebook，最终却输得一败涂地。
其中的原因当然不只一个，但是有一个有趣的区别是：MySpace 公司运营的主要指标是注册“用户数”，而 Facebook 在 Mark 的指引下，在成立的早期就把“月活跃用户数”作为对外汇报和内部运营的主要指标。
你可能听说过所谓的虚荣指标，“Vanity Metric”。 我们并不能说注册用户数是一个彻头彻脑的 Vanity Metric，但它却有”虚荣“的成分在。怎么讲？如果 Myspace 号称自己有 100 万注册用户，这里面有多少是5年前注册的，有多少注册之后从来没有二次访问过，有多少试用了几次就成为了僵尸用户，有多少仍然使用但是半年才上线一次？
100 万的注册用户可能在投资人那里看起来好看，在员工那里说起来好听，但在公司的内部运营上，它也可能让 MySpace 错误估计了形势，走偏了方向，抓错了重点，最终在和 Facebook 的较量中败下阵来。
相比之下，从“用户数”到“月活跃用户数”，看起来只是多了三个字，却确保了 Facebook 内部的任何决策都是指向真实持续的活跃用户增长。我最佩服 Mark Zuckburg 的一点是，他不仅把月活跃用户数作为内部的北极星指标，还坚持对外汇报同一个指标，以此来确保监督公司的运营策略永远诚实地对用户价值负责，而不是追求简单粗暴的短期增长。
要知道这一点并不容易做到，现在很多公司仍然选择对投资人披露一个注过水的“半虚荣指标”，以求数字好看。
数据指标从来都不只是指标，它代表了管理层对用户价值和公司成功关系之间的理解，也会指导每个基层员工在日常工作中的一次次决策和执行。走正，和跑偏之间，也许只有一个北极星指标的区别。
Part 3 | 如何找到北极星指标
说说我自己的经验吧，我最近加入了一家做个人金融类的App公司，主要负责用户留存。我入职之后做的第一件事情不是大张旗鼓地开始做增长实验，而是开展了一系列数据分析和内部讨论，最终我的第一个建议是停止使用公司现有的留存指标，转而使用一个新的指标。
得到整个团队的认同之后，然后才开始针对新指标的增长实验。通过上面两个故事，我想你不难明白我为什么要把这个作为第一步。
一、衡量北极星指标的 6 个标准
那么，如何找到一个合适的北极星指标呢？
首先声明，这个过程并不是一蹴而就的事情，也可能需要多次的尝试和改版。开始之前，把你脑子里有的一些指标写下来，问自己下面一些问题，可能会帮助你找到大概的方向：
1.你的产品的核心价值是什么？这个指标可以让你知道你的用户体验到了这种价值吗？
比如说，我现在公司做的是投资 App，那么用户的核心价值就是投资，所以这个北极星指标应该和投资有关；
2.这个指标能够反映用户的活跃程度吗？
在上面的例子里，Myspace 的“注册用户数” 就没有反应用户的活跃程度；
3.如果这个指标变好了，是不是能说明你的整个公司是在向好的方向发展？
比如说，对于 Uber 来说，如果只是把注册司机数作为北极星指标，显然就忽略了乘客这一方面。因此 Uber 的北极星指标应该能够反映司机和乘客的供需平衡，所以“总乘车数”就是更为合适的一个指标。
4.这个指标是不是很容易被你的整个团队理解和交流呢？
一般来说，建议选一个绝对数作为北极星指标，而不是比例或百分比：比如说，“总订单数”就比“订单额超过 100 元的订单比例”好理解
5.这个指标是一个先导指标，还是一个滞后指标？
比如说，SaaS 公司喜欢使用收入作为北 极星指标，这不是一个坏指标，但是它确是一个滞后指标。有的用户很可能已经停止使用几个月了，却还在付月费。在这种情况下，”月活跃用户数“可能是一个更好的先导指标。
6.这个指标是不是一个可操作的指标？
简单地说，如果对于一个指标，你什么也做不了，那它对你来说相当于不存在。
二、3 个案例搞清北极星指标
几个北极星指标的例子：
三、在业务实践中不断优化
最后，不要苛求完美，不要试图一步到位，寻找北极星指标也不是一道只有唯一解的数学题，很多指标之间都有相关性，选哪个并没有本质区别。
借助数据分析工具，如国外的 Mixpanel、和国内的 GrowingIO ，来持续监控你的北极星指标，在业务实践中不断优化。你的目标是为你的团队找到一个最适合现阶段的聚焦点，让大家在日常工作中能够齐心协力向着一个方向前进。
毕竟，任何方法论都是为了帮助你更好地达成目标。不管是北极星，还是南极星，只要能照着我们走到终点，都是好星星。
via：知乎
End.
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