航空公司与爬虫的战争：特价票的真相与内幕-36大数据

作者：浩源

寒冬来临

01 票代野蛮生长的年代

改革开放之初，坐飞机对于普通老百姓还是个稀罕事，乘坐飞机出行的人实在太少,提高航班的乘坐人数是当时航空公司的主要目标。除了优惠活动外，还出台了各种代理鼓励机制。比如 2002 年左右机票代理商享受“3+X”%的票代利润模式。据业内人士回忆，那时各大航空公司为争夺旅客，竞相给予代理企业远超出官方规定的手续费，“X”的部分最高可达到 17% 以上。除此以外，航空公司还动辄发放动态奖励、年终大奖等来激励票代 。

02 是什么导致了3-2-1-0%

趋之若鹜必将带来泰极生否。网上票代的兴起，在为用户出行提供出行便利的同时，也催生了灰产、黑产的泛滥。无资质票代借机浑水摸鱼牟取非法利润，有资质票代不惜铤而走险触动“红线”，视消费者的利益为鱼肉。

各航司非常敏锐的洞察到了票代中的违规现象，马克思说过，“人们的奋斗所争取的一切,都同他们的利益有关。”解铃还须系铃人。于是，在 2014 年的各航司纷纷做同一件事情：降佣、禁废。

国航自 2015 年 3 月 1 日（销售日期）起，境内代理人销售的 BSP / B2B 国际、国内客票不允许作废，客票的改期、升舱、退票按照客票使用条件办理，这将大大增加机票代理商的退票成本。

03明日黄花

如今的航司其实早已把“提直降代”列入了重中之重，在这样的一种诉求下，2016 年 2 月 4 日，国资委“将直销比例提高至 50% ”、 “代理费要在 2014 年的基础上下降 50% ”等通知对于航司就如同甘露一般。

其实，对机票行业里面灰产黑产现象，OTA 也深恶痛绝。例如 2016 年“九航企封杀去哪儿”、“李淼投诉假机票”两个事件，违规操作对企业形象造成了巨大的负面影响。

因此，携程在 2016 年发布了一份《关于航班销售重要通知》，宣布暂停供应商（即机票代理商）销售 2016 年 9 月 1 日之后的指定航空公司的国内客票，这些航空公司包括了中国四大航。随后，大量代理人已经开始退出机票销售市场。

04前返→暗扣→佣金→后返→……

至此，航空公司重新控制销售渠道，机票代理已走向没落。

从 2002 年开始票代的黄金时期渐渐成为过去。之前拿着“暗扣”就很滋润的票代们，被航司严格管控，如今只能靠越来越少的佣金维持。今年，本来以为“后返”也是一个出路的票代们，又遭受重创，不得不主动探索新的出路了。

为何航司网站爬虫逐年呈现上升趋势

遭遇了几次的重创，传统票代行业必将逐渐冷却。但是对于曾经和机票打交道的人们，长期打造的战场就放弃的如此甘心情愿吗？

继续深挖佣金的方式获取利益已然行不通了，那么还有哪些环节是有机可乘的呢？

01 剧增的弃程现象

某报在采访国航客运营销部发现了如下现象：

国航座控中心的工作人员指着电脑屏幕，一张由北京飞往哈尔滨的某航班机票，上面旅客姓名、机票号、联系电话等均填写得清楚明白，但机票号前三位不是国航的代码，也不是国内任何一家航空公司的。显然这个“乘客”根本不存在，内容都是瞎编的。

四川航空公司成都售票处主任说：虚占座位，越是旺季，越是紧俏的航班，被虚占的座位相对就多，如果被虚占的座位最后没卖掉，航空公司也没发现，那么这个座位肯定就是浪费了。

02 结合技术手段的虚占

世间没有无缘无故的爱与恨。

没有了佣金，代理人或者机票从业者天天琢磨着新的可持续发展的利益获取渠道。终于，新点子有了： 虚占座位 。

他们大量抢占：①长期热门线路的各舱位；②座位数很少的舱位；③特价舱位；④黄金时期（如黄金周）的各舱位。

目的： 利用因时间推移造成的舱位价格变化获利、或通过自己的平台自主加价转售。

虚占座位从机票代理这个词出现就有了，因为早期是为了确保一些团队的机票冗余，当时现象也并不是很多；但现如今主要目标是为了囤积后伺机出售实现利益最大化——现象相同，但是体量和目的却完全不同。

这些大量的操作靠人工已经无法满足需求了，因为一种网络爬虫技术对于虚占座位的人群们来说如获至宝，因为爬虫可替代 95% 的人工操作。

03 倍受青睐的爬虫

要通过虚占来取得利益，至少要知道这些目标机票在哪？何时出现？最晚支付时间是？压位后的机票确保不会被收回？处理这些问题，大致需要如下流程：

1)充分的利用各种爬虫工具

参考阅读： 恶意爬虫这样窥探、爬取、威胁你的网站

2)大量下订单，规定时间内（各航线不同）不支付，并把抢占的舱位放到 OTA 、机票 B2B 上出售；

3)规定时间内卖不出去，在被取消订单前，订单失效前马上再去追一个订单，继续把位置占住；

4)如果出售成功，就可以把原来占位的机票取消掉，再用客户的身份信息订票并出票。

虽然从虚占到变现过程不复杂，但是要形成暴利，就需要来回如上过程无数次。这种批量操作需要大量的交互窗口和大量追位工具操作，人力物力随之上去了，最后搞不好赔本赚吆喝。

怎么办？好在，人人都是“产品”经理。他们有高级自动化的工具，专门针对压位、追位。

这是我们在网上发现的针对某家航空公司的自动爬虫工具， 它实现了：

• 多个线程自动登录
• 实时获取特价机票信息
• 匹配后自动下单
• 热门、特价机票跟踪

其实，航司风控技术部门的很快就会捕捉到使用工具的人们，他们的特征是：  IP 来源单一，频次过高，爬虫即可被识破并且被禁止掉。

所谓道高一尺魔高一丈，只要有一丝丝希望，“产品”经理就不会放弃：他们充分的利用各种资源，比如利用购买或者租用的云机房、IDC 中的 IP 资源，甚至会改造了路由器，待买家购置家中后，便直接转化成了为他们服务的爬虫种子。

其目的： 将单一 IP 的访问动作稀释到成千上万的 IP 中去。

岂安科技风险情报专家笑天分析了 2016 年某三个月的爬虫来源分布图，也证明这一点，他们分布的十分广泛，调用顺序也毫无规律可循。

综上所述，对于一个完整的风控体系而言，仅通过访问频率、Useragent 观测角度肯定不是最全面的的风控维度。

抽丝剥茧看爬虫

爬虫绕开技术层出不穷，防爬虫的技术也日新月异，风险黑名单可能是大多风控部门采用的方式，这种存在一定局限性，从行为轨迹和用户画像角度出发一定是风控的大趋势。

针对航司的爬虫，需求表明目前最迫切的是防止黑代理将IP分散到世界各地绕开访问频率的监控，我们必须增加更多途径实时访问流量中获得更多有价值信息。（前提：一定不允许在 APP 、Web 中增加代码，大型企业对这些非常看重）。

01 访问元素丰富度

普通用户在打开网页时会有比较丰富的地址访问，而自动爬虫通常只有少数固定的页面访问，比如航司活动专版、舱位价格页面、航线动态等。

图为岂安科技风控产品监控界面

02 访问轨迹连贯性

用户在进行页面访问时，通常是有一个合理的访问轨迹，如从首页跳转到机票搜索，但爬虫在自动获取数据时，往往是对页面地址进行逐个访问，没有连贯的轨迹。比如首次访问就是登录页面，正常应该从搜索或者广告页跳转而来。

03 访问静态资源比例

爬虫获取数据时往往只关心具体的文字内容和数据，但不会查看图片以及加载页面上的 CSS 或者 JS 信息，这就为风控平台提供了一个较为显著的判断因素，这一点不用多加解释。

04Click 间隔时间

爬虫在获取页面信息时，会出现连续两个 Click 间隔时间过短，不匹配合理的人肉点击间隔时间，这就是典型的区别人机判断机制。

篇幅有限，仅仅列出以上这些在航司常出现的风险特征。

小结

一入票代深似海，从此节操是路人。

对于各航空公司，爬虫仅仅是一个风险的开始。岂安科技的安全专家 James 和 Bogomil 通过调研，得出在航司还存在着信息泄露、短信轰炸、虚假注册、羊毛党、扫号撞库、密码找回等诸多风险问题。

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End.

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