三步走——带你打造一份完美的数据科学求职简历

作者：EliteDataScience

摘要：  本文介绍了关于写数据科学家简历的一些技巧，主要包含三个部分，分别为简历前的材料准备，写简历时应注意的地方以及对整个简历的整理。不管你是不是数据科学领域的工作者，本文对于即将求职或找实习的同学而言是一份不可多得的简历写法指南。

互联网公司的秋招已经接近尾声，实习生的招聘已提上日程。今年互联网公司就业形势严峻，建议想投身互联网的同学早做准备以及找时间参加实习，一方面有机会能留在实习的公司中，另一方面实习经验也能为自己正式求职的简历增添一些筹码。那不管是在求职或找实习时，一份好的简历是一块敲门砖，能够给别人留下好印象，给自己带来一次笔试、面试的机会。

本文将介绍作为数据科学家（其他行业也可借鉴），如何制作一份优秀的简历，大大提升你通过简历筛选的几率。

写简历前

简历经常被误认为是个人技能和经验堆杂在一起的一纸凭证，没错，一份简历浓缩的是你这么多年学到的技能和积累的经验，就像是在向HR介绍一个主角为自己的故事，但只是简单的罗列这些内容是讲不好一个完美的故事，而是要针对具体的要点添加一些丰富多彩的细节。

在本节中，我们介绍一些提高简历说服力的有效策略。

1.站在雇主的角度

象棋大师一般都会通过换位思考试图预测对手的一举一动。我们使用同样的策略来写一份完美的数据科学家简历。

首先问自己：

如果你是老板，你想找什么样的求职者？

这个问题需要从很多方面考虑，比如数据科学家如何有助于公司的业务、需要什么技能以及哪些经验会给自己留下印象等。

待办事项清单：

• 仔细阅读你喜欢的5个岗位的职位描述；
• 注意复写，有哪些技巧和经验是反复出现的；
• 注意工作伙伴，你是否会与工程团队或分析师一起工作；
• 写一段或两段话总结下完美的求职者的特点；
• 每次坐下来写或修改简历时重新阅读此说明，这将使你处于正确的心态；

2.精心制作一个“电梯演讲”

“ 电梯演讲 ”意为在乘坐电梯这短短的一段时间里对产品、服务或业务等做一个简短的推销。一份好的简历的作用也同样如此，在HR筛选简历的几十秒中能够吸引住他的眼球。虽然简历可以做的很长，但这迫使我们优先考虑罗列那些最重要的凭证。

为自己制作一个简短的自我介绍，简单地描述你的背景并突出关键的凭证，然后强调自己与众不同的地方。

待办事项清单：

• 盘点自己所有的经验、技能和证书；
• 重新阅读之前对完美求职者的总结；
• 基于职位描述，考虑应该突出自己的哪些技能、经验及独特点等；
• 写一个3到5句的电梯演讲，通过优先表达最重要的凭证来“推销自己”；
• 每次坐下来写或修改简历时重新阅读此说明；
• 保存步骤1所做的总结，作为写简历时的参考；

3.盯着你想争取的东西

简历仅能给你带来一次面试，而不能确保获得这份工作，这种心态的转变将有助于你考虑事情的优先级，从你最具影响力的技能和经验中挑选你想表达的内容。

待办事项清单：

• 基于你的电梯演讲，列出你在简历上需要突出3到5项关键技能；
• 记下一些笔记和初步要点；

4.寻找一种简单、干净的模板

一个简单、干净的模板总是比花俏的模板要好，模板应该能轻易地表达出个人的技能和经验， 此处提供了一些免费的简历模板 ，建议选择简单、干净的模板。

写简历时

上一部分介绍了一些策略以及模板的选择，本部分将介绍一些简历写作技巧。

首先，写下你印象最深刻的经验，然后列出初步要点；然后，填写所有的其他部分，如联系信息、教育背景、技能等。此时简历有了大致的框架，下面的一些技巧将帮助你进入战斗状态。

5.建立一个“简历大师”

针对不同的雇主定制你的简历，这一点是很重要的，因为不是所有的经历都是与所应聘的职位相关，甚至可以根据雇主的需求突出同一个经验的不同亮点。

待办事项清单：

• 写下所有相关的工作经验、课程、获奖、项目；
• 对于每个经验，编写和提炼两倍数量的要点。即使一个经验只有2个要点，你应该写出4个任务要点；
• 对于每次申请，通过最相关的要点来导出一个自定义版本，此外尽量将简历长度限制为1页；
• 为了节省时间，可以为类似的工作使用同一份简历；

6.不要浪费导语的作用

在新闻界，导语可以吸引读者继续阅读。HR每天会阅读很多份简历，这个工作量很大，写好导语能取得双赢的局面。

待办事项清单：

• 通过结构：结构化简历，把印象最深刻的部分放在最前面；
• 通过经验：通常按时间顺序罗列经验，但也会有一些附加属性；
• 通过突出点：对于每个经验，第一点应该是最重要的，它应该吸引HR停止扫描并仔细阅读；

7.简明扼要地写要点

写要点时要简洁，让简历反映了你的沟通技巧。

“简洁是智慧的灵魂”——威廉·莎士比亚

待办事项清单：

• 读这些 书写清楚、句子简单的原则 ；
• 删除隐含或多余的词组；
• 重排冗长的短语；
• 替换一些复杂词；
• 不要为此担心，简历不是艺术作品，它只需要清晰明了；

8.包括具体的指标

展示的时给出一些具体的数字和指标，这能体现你的工作量和结果，而不是依靠模糊的文字描述。

待办事项清单：

• 只要有可能，用一些具体的指标取代描述性话语；

9.强调过去的项目

项目为简历增添色彩，这对于没有工作经历的求职者而言是特别有用的，这也是证明能力的一种方式，项目来自于课程学习、工作或兼职中。

待办事项清单：

• 记下你完成的所有相关数据科学和机器学习的项目；
• 对于每个要点，考虑是否描述具体的项目能更好地说明你的能力；
• 如果需要，甚至可以在简历上创建一个新的部分称为“独立项目”，列出与应聘工作类似的经验；
• 这里有一些 适合新手的有趣的机器学习项目 ；

10.学术课程背景

如果决定在简历上加上学术课程，不要只列出课程名称和成绩，这是因为不同的学校的课程和命名规则不相同。很多被拒绝的求职者被指明他们缺乏经验，但有时只是无法交流他们已有的经验。

再次，这是值得强调的是：准备一个“简历大师”版本，之后在每次申请时只需要对这份“简历大师”进行简单的修改即可。

待办事项清单：

• 如果只是列出修过的课程，那就重新调整简历结构，使其有足够的空间展示课程细节；
• 对于每门课程，通过描述项目来添加上下文或至少列出涵盖的具体主题；

编辑简历

如果你经过了前两部分的训练，此时你应该具有“简历大师”的相关经验，能够简明扼要地表明要点，描述大量的项目、具体的指标和精彩的细节。

本部分会教你再一次完善自己的简历，打造一份完美的个人简历。

11.使用行为动词，但不要“利用”他们

使用行为动词开始你的要点是常见的建议，常用的行为动词 见此表 。然而，这很容易使得我们变得得意忘形而使用一些长而拗口的动词。

经验法则：如果两个动词大致意思相同，就选择较简单的（例如“使用”而不是“利用”），因为HR只是扫读整个简历，所以建议不要使用过长的动词。

待办事项清单：

• 在适当的时候，用一个明确、有目的的行为动词开始要点；
• 自己大声阅读一下要点，看是否听起来拗口或做作；
• 使用更简单的动词替换标记动词；
• 如果需要的话， 该网站 可以帮助你找到简单的同义词；

12.翻译技术术语

在简历上显露技术术语是很有吸引力的，行业术语会包含一些关键词、算法等。然而，大多数HR不是技术人员，因此尽可能地使用简单的词语使得他们的工作更加容易，所以在翻译技术术语时，以职位描述为基准。

如果职位描述中充满专业术语时，那么可以将简历写得更加具有技术性；另一方面，如果它只列出了广泛的要求如“脚本语言”或“机器学习包”等，那么简历中应该减少技术术语字眼的出现。

待办事项清单：

1. 翻译任何被关键词和术语淹没的要点；

• 法则1 #：如果你有一个独立的、大写的术语，例如，ROC曲线下的面积，你可能需要对它进行翻译。
• 法则2 #：如果你列出的几个相关的关键词，例如套索，脊线和弹性网等，则他们可以被简化。

13.替换“稻草人”形容词

像“坚强的”或“有经验”这样的形容词是“稻草人”形容词，虽然听起来不错，但没有提供真正的内容。相反，这类形容词会使你变得懒散，这与第 8条对立，应该多用具体的指标。

待办事项清单：

• 扫描简历，看是否有稻草人这样的形容词，比如坚强的、有经验、能干的等；
• 用具体的指标代替这类稻草人形容词或改写为一个具体的例子；

14.整理，整理，再整理

在网上申请相关职位时，需要将简历上各个部分内容填入对应的方框中。此时，就像一个管理者一样编辑一份精美的收藏品。

例如，不要展示你所有的技能，而与之相反，要优先考虑与这个职位最相关的技能。

待办事项清单：

• 在从简历的主版本中提炼一些内容时，请重新阅读职位描述，整理出与岗位最相关的技能。

15.把你的简历交给朋友

在学习数据科学时，一个有价值的试验是“向一个没有机器学习背景的朋友解释一个算法”，这迫使你理解工具箱背后的原理。

这个练习与上面类似，把你的简历给那些不是数据科学家的朋友。即使他们不能理解所有的术语，但仍能够识别出你的关键凭证。

待办事项清单：

• 把你的简历交给那些数据科学家的朋友，看他们认为你的关键凭证会是什么，是否了解你的故事；

End.

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