大数据早报:微软揭晓Brainwave人工智能系统 中国大学生实习大数据分析报告出炉(8.26)-36大数据
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来源36大数据,作者:奥兰多
『谷歌』谷歌开源语音命令数据集,帮助开发者搭建基础的语音交互
近日,谷歌宣布开源该数据集。
对 30 个命令短语,该数据集有 65000 次的长约一秒钟的发音。这来自数千个不同的人向 AIY 网站提交的贡献。它以 Creative Commons BY 4.0 许可发布,随着新贡献的添加,该数据集在未来会不断扩大。
建立这个数据集的目的,是帮助大家为应用创建基础但有用的语音交互,比如“Yes”、“No”、数字、方向等词语。谷歌也已经将开发这一数据集的基础设施开源,并希望看到更多人借此创建更多版本的数据集,尤其是针对冷门语言和应用。
『支付宝』天弘基金上半年净利润近11亿元
8 月 25 日消息,君正集团昨日晚间发布年中业绩,其中披露了天弘基金 2017 年上半年的经营情况。截至 2017 年 6 月 30 日,天弘基金实现营收 40.13 亿元,比去年同期增长 48.45%,实现净利润 10.96 亿元,比去年同期的 5.848 亿元猛增 87.39%。天弘基金是马云旗下公募基金公司,蚂蚁金服占天弘基金 51% 股份。而天弘基金能成为最盈利基金公司还有赖于余额宝的神助攻。
今年上半年,货币基金收益稳步上升,天弘基金旗下余额宝货币基金规模,从去年底的 8082.93 亿份增长到今年一季末的 1.14 万亿份,到二季末再度增至 1.43 万亿,短短半年时间增 6200 亿份,增幅高达 77%。
作为余额宝的托管人,中信银行也因此收益,中信银行半年报业绩披露,截至今年上半年,中信银行托管资产规模 7.41 万亿元,比上年末增长 12.75%;报告期内实现托管业务收入 16.48 亿元,同比增长 20.82%
『亚马逊』亚马逊AI研发另辟蹊径 欲借此引领服装潮流
8 月 25 日消息,人工智能现今成为大多科技公司发展方向,亚马逊为助力自家店铺销售,另辟蹊径,利用 AI 技术,研究穿衣时尚。以下为报道详细内容:现今,科技公司已经开始利用人工智能帮助记者、运动员和医生进行各自的工作。不久之后,人工智能也可能成为时装表演中崭露头角的常客。至少亚马逊已经开始对此研究。
在线零售巨头亚马逊正在大力开发一系列机器学习计划,希望借此帮助公众和时尚设计师找寻下一个服装潮流趋势。当然,亚马逊最希望的还是,您使用亚马逊 Echo 从亚马逊不停地购买连衣裙或外套。那才是这一系列研究的深层目的。
『新公司』视野金服:用大数据和AI搭建证券数据服务平台
金融一直以来被认为是人工智能和大数据应用的最好场景。它们结合的方向主要有两个:一是降低信息和服务提供的成本;二是对人力无法很好分析的信息进行深度分析。
来自北京的视野金服就利用大数据和人工智能技术为投资者搭建了一个证券数据服务平台。其创始人刘雨濛在创业之前是独立投资银行美驰集团执行董事、中金公司(CICC)副总裁,在金融行业从业多年。
视野金服确定了产品定位:为投资机构和企业董监高提供资本市场数据服务。
刘雨濛介绍,在这个服务过程中视野金服主要做了两件事:数据聚合和数据加工。
目前,视野金服的数据库已经覆盖了新三板所有企业以及投资机构。而对刘雨濛来说这才是第一步。在他们即将跌带的新版本中,数据范围将覆盖多层次资本市场,包括主板、创业板、三板和四板近15万家企业以及6万家投资机构的信息。
团队方面,视野金服目前有20多人,其中超过一半是技术人员。创始人兼CEO刘雨濛此前曾供职于中金公司,金融行业从业多年。他们此前曾获得涌金集团、盛大集团和有成创投1000万元Pre-A轮融资。
『融资』帮助企业优化员工健康管理,Lumity获DFJ领投1900万美元B轮融资
Lumity是一家致力于通过提供以数据为基础的推荐,帮助企业优化健康计划的创企。日前,该创企完成1900万美元B轮融资,由DFJ领投,Social+Capital Partnership和True Ventures跟投。
Lumity 2014年成立于加州圣马特奥,其平台旨在帮助企业及员工管理、选择最合适的健康计划,节省企业的时间和金钱。
Lumity称,他们会根据员工的健康风险状况,设定“公平收益计划等级”。另外,该公司还可以使用数据,根据员工的需求,推荐特定的健康计划。员工也可以查看自己的健康计划档案数据,雇主则能获取更多的分析数据,包括总体开支等等。
2015年,该公司在A轮融资中获得1400万美元,新一轮融资将用于壮大“福利顾问、技术和后勤办公团队”。
Lumity透露,在过去一年,他们的营收增长达800%,客户中知名公司有Lyft,Greenhouse,the Linux Fundation和GoFundMe。
『微软』微软揭晓Brainwave人工智能系统,可实现超低延迟
25日,微软在 HotChips 大会上正式揭晓了 Brainwave 系统,该产品是微软加入人工智能硬件竞赛的首发产品。微软表示这款高速度、低延迟的 AI 专用芯片系统可以为机器学习开发者们提供超越 GPU 的性能。
微软的研究人员现场展示了 Brainwave 的威力:在使用英特尔最新的 Stratix 10 FPGA(现场可编程门阵列)芯片的情况下,Brainwave 运行 Gated Recurrent Unit(LSTM的变种)的浮点运算速度可高达 39.5 TFLOPS,并且不需要任何批量处理,即芯片可以即时处理每一项提交上去的请求,为机器学习系统提供实时的见解。
『融资』人工智能应用公司极智汇完成A轮融资 帮助更多企业落地“AI+”战略
极智汇是一家从事人工智能和大数据的公司,致力于以选择移动智能广告/移动智能营销系统作为出发点,通过大数据分析、机器学习和人工智能等先进技术,跨界整合各种资源,不断优化各行业厂商连接用户的方式,重构现有互联网生态体系和智能互联网商业文明,近日,极智汇获得数千万元A轮融资,由思美复聚领投,天星资本跟投,极智汇CTO刘国清表示,极智汇目前聚焦于新营销和新金融,一方面持续提升DME引擎的产品化程度,帮助客户实现“AI+产业”的战略落地,为客户创造实实在在的价值;另一方面,极智汇将引入更多高端人才合伙创业,并加快市场开发,降低客户应用门槛。
『苹果』苹果证实将在爱荷华州建设40万平方英尺的新数据中心
苹果刚刚宣布了要在爱荷华州沃基市建设一处 40 万平方英尺的新数据中心,该基础设施将为北美 App Store、Siri、Apple Music、iMessage 等服务提供后端支持。苹果将为此投入 13 亿美元,为 Des Moines 区创造超过 550 个建设和运营岗位。该公司 CEO 蒂姆·库克表示:“苹果为全美 50 州提供了 200 万工作岗位,而今天,我们很高兴地宣布为爱荷华州增加超过上万岗位,为社区带来更多的工作机遇”。
此外,苹果还将为新创立的‘公共改良基金’(Public Improvement Fnd)注资 1 亿美元,其致力于为沃基周边的社区发展和即使设施建设。
该基金由沃基市设立和管理,将支持公园、图书馆、滨水休闲空间等社区基础设施项目的发展。
作为苹果全球可再生能源利用项目的一部分,该公司称爱荷华州新数据中心将从第一天起就 100% 使用可再生能源。
不过这需要与当地合作伙伴一同努力,在风能和其它可再生能源项目上做投资。
『数据报告 』中国大学生实习大数据分析报告
根据数据显示,基于职位的投递量,最受大学生欢迎的岗位排序为:
IT 互联网类职位(36.46%)>人事行政(17.43%)>市场商务(17.22%)>财经法务类(14.65%)。
企业最热门的职位需求为:
IT 互联网类职位(35.02%)>市场商务类职位(19.40%)>人事行政类职位(18.08%)>财经法务类职位(10.26%)。
可见,在热门职位这一点上,企业与学生差别并不大。
学生期待的实习薪资
大学生并不愿意“零薪实习”,大部分学生的薪资期望值处于50-200元/天这个区间,而不要工资的学生所占比例不足1%。
而让人吃惊的是,企业给出的实习薪资多为100-200元/天,且200元/天以上的职位比例也高于学生的期望。大学生对实习薪资的期待低于企业的标准。
经过数据对比后可以发现:
财经法务类职位:多数学生期望薪资为0,但有很多公司愿给出一定薪酬,所以学生在投递财经法务类职位时,可以要求相应的薪资待遇。
IT 互联网类职位:学生期望薪资高,但是不愿意为 IT 互联网类职位提供实习薪资的企业却超过了50%。
实习成功率更高的岗位
1、面试通知率最高的职位类别:外语外贸类职位,面试率>10%!
2、“冷门专业就找不到实习?可能是你投递的职位类别不对。”
教育学专业的学生虽然在教育咨询类职位中不占优势,但是能在 IT互联网类、财经法务类职位上有所收获。剑走偏锋,也能取得成功。
对比后我们发现:
最受大学生欢迎的职位:IT 互联网类,其面试通知率排倒数第4;
面试通知率 NO.1 的职位:财经法务类,其投递量却排倒数第2。
实习被拒与学校类型有直接关系吗
事实上:
双非和985、211学历对实习的面试通知率影响不大;
在教育资讯类职位中,双非学生的面试通知率超过了985学生;
在外语外贸类职位中,双非学生的面试通知率超过了211学生。
经过数据统计分析,在学生被企业拒绝的原因中:
岗位已招满(57.94%)>经验(9.55%)>时间不合适(8.18%)>技能不匹配(7.18%)>地点不合适(4.31%)。
所以,早一点投递简历很重要,多积攒经验也非常重要。
关于实习地点的选择
近几年,“逃离北上广”成为一种实习趋势,许多大学生怯于行业竞争力,选择规避大城市的生活高压。
但从实际数据来看,吉林、重庆、成都的竞争压力指数以高分名列前三;
广州作为一线城市中竞争压力比较大的城市,也远远落后于前三位城市,排在第4位;
深圳、北京分列榜单的7、8位,上海则排在第15位。
可以看出,国内一线城市不仅工作机会多,压力也小于部分二、三线城市。因而,选择实习时,尽量“迎接北上广”,也不失为一种合理的选择。
End.
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