道与术：数据驱动产品优化离不了的A/B测试

产品设计产品优化中的每一处改动都应该经过数据精确的衡量。

在讲数据驱动产品优化前，我们先来回顾国内互联网的几个阶段。钱天白教授在1987年发出的第一封电子邮件，揭开了国内互联网发展的序幕。

互联网在中国的发展历程可以大略地划分为三个阶段：1986年6月到1993年3月的研究试验阶段，1994年4月至1996年的起步阶段，以及1997年至今的快速增长阶段，这一阶段诞生了陈天桥、马化腾、汪延等IT 大佬。

略过前两个阶段，我们来细看快速增长阶段。

在1997-2004年前后互联网发展的早期，互联网商业化主要是受概念驱动，出来一个全新的概念，似乎很快就能火，因为可选择的产品不多，用户群对互联网也缺少认知。

经过了大约七八年的“浸淫”(原谅这里用了这么一个词)，2004年开始国内互联网逐渐变成了受产品驱动，这一阶段一直持续了将近十年。互联网迅速从蓝海变成红海，要想从激烈的竞争中脱颖而出，各种产品不得不重视用户体验，这期间“人人都是产品经理”，“人人都想做产品经理”。这一阶段的发展不得不忽视的是中国的人口红利和智能手机的普及。

• 流量成本越来越高
• 想依靠人口红利带来用户增长越来越难
• 不得不思考怎么去做精细化运营，让花出去的每一分钱都带来效果

在人口红利不再，流量成本极其高昂，总体网民用户数量一定的情况下，让见到产品的用户更多的留下来，带来更大的转化率，似乎是更应该思考的问题。

有“眼缘”之后怎么才能“要到电话”?

有了电话又怎么才能跟用户有更大的“约会”机会?进一步的发展呢?

产品运营漏斗的每一步，都存在优化的空间，在有限的投入下获取更大的优化率，是数据驱动产品运营要做的事，此谓产品运营之道。

道是战略，不应该懒惰，术是执行，更要勤勉。 A/B 测试就是数据驱动产品运营中的术。

一般场合出门前，我们会对比几套衣服，到底穿格子衫好还是穿 polo 衫，或者极客范的你会穿大 T-shirt 。这个过程其实就是一次简单的 A/B 测试，包含了A/B 测试的核心思想：

• 多个方案并行测试(对比了几套衣服);
• 每个方案只有一个变量不同(只对比了上衣);
• 以某种规则优胜劣汰(最终穿了最符合你形象气质的衣服)。

A/B测试是指在所有条件都相等的条件下，只改变一个条件，从 A 改成 B ，然后对比两者产生的效果的不同。单一变量决定了 A/B 测试的科学性。

单纯的讲 A/B 测试是如何的科学，对于运营与产品增长是多么有效看起来好苍白，那么我们通过更多的案例来讲。

• 广告位左移一个像素带来 X %的营收，左移两个像素带来 Y %的亏损• 任何产品的优化、改动都需要AB测试才能上线

需要注意的是，不是每一次 A/B 测试验证过的改动都会带来增长，但 A/B 测试确确实实能帮你排除掉了不好的策略。通过 A/B 测试验证好的改动才通过上线，这就保证了产品迭代中的小步快跑里总是在对产品做优化和提升。

“从现在开始的10年内，当我们回顾大数据时代是如何发展时，我们会震惊于以往做出决策时信息的匮乏。”

做对的事情，做 ROI 最高的事情，在避免犯错的情况下最大化优化产品运营漏斗，你需要在产品体系里引入 A/B 测试，拍脑袋的决策已经失效，产品优化中的每一处改动都应该经过数据精确的衡量，毕竟：“ If you can’t measure it, you don’t know how to make it better ! ”

End.