奥维云网董事长助理总裁韩昱：大数据究竟如何颠覆传统制造业？

12月22日，由工业和信息化部和中国电子信息联合会指导，奥维云网（AVC）主办的“2015智慧家庭大数据年会暨奥维大数据产品发布会”在北京召开,36大数据作为特邀媒体全程参与图文报道，下面是发布会现场奥维云网董事长助理总裁韩昱先生的演讲实录。

奥维云网董事长助理总裁韩昱

在聊产品之前，我先跟大家聊两个话题。

从IT到DT，我们究竟能做点什么，我们奥维在这个过程当中又做了什么。两个问题，其实对我们奥维人来讲，这两个问题答案都是一样的。也是喻总刚才提到的，就是演讲里面的头两个词，就是颠覆，我们就是要去颠覆。如果我们想要改变传统，我们首先要颠覆自己。

两年前奥维在大家眼里是一家家电行业的专业市场研究公司。今天，我想通过这个发布会，让大家认识到我们奥维更是一家大数据技术和应用的服务商。

我们要实现这样一个颠覆，在这两年过程当中，我跟我们的大数据团队小伙伴们，也就是我们的工匠们着重对大数据做了三件事情。

一是我们要实现对大数据的管理；

二是在这样的管理平台上，我们要实现对大数据的挖掘；

三是对大数据的应用。

首先我们来看一下，我们怎么实现对大数据的管理，我们的大数据管理，着重要做的是，致力于把我们的线上线下交易数据，我们网络平台的交互数据,我们家庭互联网用户的行为数据，还有企业内部运营的数据，以及地理、天气等等海量的数据，把它汇集到一个平台上，实现对这些海量数据的管理。

现在我们建了这样一个开放式的大数据管理平台，现在在我们这个平台上。下面呈现了几个数字，其实也可以看到，交易数据现在我们已经积累了超过五亿的成交记录。关于交互数据，各种信息，包括评论、舆情各种信息现在已经超过了3.5亿，以及企业数据、我们超过百万级家庭互联网用户行为数据，都在我们开放式的数据平台上存储着、计算着。

有了这样一个平台，我们可以很好的开展大数据的第二项工作，就是对大数据的挖掘。同时，大数据的挖掘是我们团队最核心的价值所在，这种价值体现在我们要基于对业务场景的理解去做建模和算法。正是这样，在两年多的时间里面，我们大数据团队去理解各种业务场景，并构建了一整套的模型算法。

当然随着我们后面的应用开展，还会有更多的模型和算法汇集在我们模型算法池里面，这就是我们的数据挖掘。

有了前面两步，我们第三步变得更加简单。有了大数据管理平台，有了挖掘层，剩下的就是做各种数据的应用。比如刚才喻总提到，帮助企业用户做智能决策的支持。我们基于家庭互联网用户的洞察，当然还有更多的应用值得我们去想象和实践。

在过去两年的时间里面，我跟我的大数据团队着重做三个事情。其实这是公司的转型，在转型过程当中。我作为奥维人的符号，其实也是在经历着这种转型，这是我两年以前的照片，当时我在奥维的白电团队，每天跟冰箱、空调、洗衣机，零售统计、市场分析、行业研究和策略咨询做市场调研，写的报告是PPT居多，这是两年前的我。

我作为奥维人的符号，我也在经历着颠覆。两年多的时间除了在容貌上让我变成大叔，更多改变的是我的思维方式。现在我想的更多的是，我这个产品用户角色是谁，用户场景是什么，它有什么痛点，我应该用什么样的模型，用什么样的算法去解决这些业务场景，这就是我们的转变。

今天我站在这里，我要为我们的大数据团队代言，为我们的大数据产品代言。

接下来我给大家简单介绍一下我们的几款颠覆性的大数据产品，我们要颠覆什么。

第一，我们要颠覆制造企业里面产品企划，研发人员寻找创意的方式。现在尤其在家电市场，可能其他品类的市场也是一样，产品节奏越来越快。市场对我们这些企划研发的人员，需要它有源源不断的产品创意，让它的产品能够实时的领先于市场，这种产品创意的寻找，我两年前是干这样的工作。以往我可能要花费大量的人力物力跟时间在全国展开各种各样的街头拦访、用户访问和电话访问各种各样的，基本上做一个大型样本的调研，三千个样本需要花两个月的时间，成本费用一般是一百万左右，这是传统的调研方式。

现在我们用大数据来解决寻找创意的方式，这样的方式我们认为都是不可取的。现在用大数据来做，我可以实现每个月九万条信息，对它进行采集、分析、挖掘、提炼，我只要六个工作日就可以完成。我可以通过10%的时间，1/20的费用时间，我可以完成30倍信息量的分析、收集和挖掘，最后提炼出来有产品价值创意的信息给我们的用户。

原来三千个样本一年只能做一次，现在我可以给你更多有价值的信息，帮助他们有更好的产品想法。我们怎么做到这点，从大数据的技术角度来讲，其实重点干两件事情。

通过我们奥维超过三百个云端采集节点，对全网设定主题词进行地摊式的搜索。假设我要搜一个产品，设置一个主题词，一个月搜索下来的信息在八到十万条左右。对于海量的信息，如果原来让人看不过来，我们就用我们的信息识别和文本挖掘的模型，最后让我们产品的想法源源不断，让我们用户的产品实时可以领先竞争对手一步，这就是我们要做的第一个颠覆，颠覆以往去寻找产品创意的方式。刚才我说的是颠覆性的产品，我们干两年就干这一个也说不过去。

接下来我要介绍第二个颠覆的方式，我们要颠覆以往企业管控价格的传统方式。2015年对整个中国家电行业来讲，市场环境比较严峻，价格战肯定是比较热门的词汇，在这种情形下，竞争对手调价了，我该怎么办，我跟还是不跟，我该跟多少，他降两百，我是不是要降三百，还是降一百合适。这样的问题对大多数的经营决策者来讲，可能是事先无法量化，也无法预测它的效果跟风险的问题。

所以很有可能是拍脑袋决策，我们用大数据的方式怎么去做。首先，前面我提到过，我们奥维可以拿出海量历史的成交记录数据，然后根据我们的价格弹性分析模型，我判断你该降多少，降完了以后你的销售会有什么样的效果呈现，也就是说我会实现一个价销联动，我的价格变化会带来实现销售的变化，从而帮助企业更好的量化评估我到底该不该降价。

其实我们做这些东西的时候，也感谢一部分企业参与我们的开发过程。通过我们做测试，我们发现用这样的方式比起以往的方式来讲，我可以让你的决策风险下降65%。

第三个方面，我们经常会碰到这样一个问题，一个产品究竟给不给力，卖的好不好，究竟是什么原因，其实这可能都是没办法说清楚的问题或者说我的产品研发人员脑子里有一个概念性的新品，来问老板，我究竟能不能开模投产，这种投资风险，也可能是没办法量化或者是预估它的效果跟风险的问题。现在我们带着这样一个问题，如果在原来企划的人说的有道理，市场销售的人说的也有道理，我们用大数据可以帮助企业更好的做决策。

首先我们要把产品放到更多的产品当中去比较，来看看我们这个产品究竟从产品角度有没有竞争力，它的产品拉力究竟够不够强。其次，结合我们的数据，奥维现在有超过八千个品牌的数据库。我们的团队里面还有企业直接过来的产品专家，也有消费者研究专家，还有建模算法专家。通过这样我们建一个产品运行下的模型。最后输出的结果是产品输入到工具里面去，我可以告诉你产品现在领先市场上百分之多少的竞品，这样心里是不是更有底。如果还没底，也没关系，我会基于这样的产品竞争力，我去帮你预测，你该定多少钱比较合适，定这样的钱你预测明年一年大概可以销售多少，这样的话可以帮助企业，制定产品销售目标或者是新的概念性的产品，我究竟值不值得开模投产可以做风险评估。我们也做过决策大概让这种风险降低30%，这就是我今天重点讲的三个颠覆。可能还有更多的场景应用和颠覆，我仅仅讲的是一个产品，还有我们的评价管家，大家可以在外面更好的体验。

其实我们能做到这样的颠覆，从大数据的角度来讲，核心就是解决两个问题，第一个是要建立大数据的模型跟算法，并且让机器学习人脑思考业务的逻辑，这也是我们本身建模和算法的本质。有了这样的模型和算法，另外一个很重要的，我需要有一个分布式的大数据平台，帮助人脑处理海量的人脑原来根本不可能计算和处理的信息。有了这两个可能就实现了大数据的落地。说到大数据的落地，我们奥维人认为，大数据的落地，必然用大数据颠覆类似于刚才这样的小场景。

所以整个产品团队的理念，就是要用大数据应用和颠覆这些小场景。

未来，相信我们的团队可以用大数据的技术颠覆更多的场景。接下来我们基于这样一个工具，我们将来用大数据的工具，颠覆和拓展更多的行业和领域。

最后，诚邀各位来我们的体验区畅想颠覆所带来的快感，谢谢大家。

36大数据现场报道专稿。

End.