详解Windows7下使用Eclipse搭建hadoop开发环境-36大数据

36大数据 • 7年前扫码分享

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在windows下开发hadoop程序，所以经过试验，大讲台老师总结了如何在windows下使用Eclipse来开发hadoop程序代码。

下载hadoop的专门插件jar包。hadoop版本为2.3.0，hadoop集群搭建在centos6x上面，把插件包下载后，jar包名字为hadoop-eclipse-plugin-2.3.0，可以适用于hadoop2x系列软件版本。
把插件包放到eclipse/plugins目录下。为了以后方便，我这里把尽可能多的jar包都放进来了。
重启eclipse，配置Hadoopinstallationdirectory。如果插件安装成功，打开Windows—Preferences后，在窗口左侧会有HadoopMap/Reduce选项，点击此选项，在窗口右侧设置Hadoop安装路径。
配置Map/ReduceLocations。打开Windows–>OpenPerspective–>Other

选择Map/Reduce，点击OK，在右下方看到有个Map/ReduceLocations的图标，点击Map/ReduceLocation选项卡，点击右边小象图标，打开HadoopLocation配置窗口：输入LocationName，任意名称即可.配置Map/ReduceMaster和DFSMastrer，Host和Port配置成与core-site.xml的设置一致即可。

去找core-site.xml配置：

fs.default.namehdfs://name01:9000
点击”Finish”按钮，关闭窗口。点击左侧的DFSLocations—>myhadoop（上一步配置的locationname)，如能看到user，表示安装成功，但是进去看到报错信息：Error:Permissiondenied:user=root,access=READ_EXECUTE,inode=”/tmp”;hadoop:supergroup:drwx———。

应该是权限问题：把/tmp/目录下面所有的关于hadoop的文件夹设置成hadoop用户所有然后分配授予777权限。

cd/tmp/

chmod777/tmp/

chown-Rhadoop.hadoop/tmp/hsperfdata_root

之后重新连接打开DFSLocations就显示正常了。

Map/ReduceMaster(此处为Hadoop集群的Map/Reduce地址，应该和mapred-site.xml中的mapred.job.tracker设置相同)

（1）：点击报错：

Aninternalerroroccurredduring:”ConnectingtoDFShadoopname01″.

java.net.UnknownHostException:name01

直接在hostname那一栏里面设置ip地址为：192.168.52.128，即可，这样就正常打开了，如下图所示：

5、新建WordCount项目

File—>Project，选择Map/ReduceProject，输入项目名称WordCount等。

在WordCount项目里新建class，名称为WordCount，报错代码如下：InvalidHadoopRuntimespecified;pleaseclick’ConfigureHadoopinstalldirectory’orfillinlibrarylocationinputfield，报错原因是目录选择不对，不能选择在跟目录E:\hadoop下，换成E:\u\hadoop\就可以了，如下所示：

一路下一步过去，点击Finished按钮，完成工程创建，Eclipse控制台下面出现如下信息：

14-12-9下午04时03分10秒:EclipseisrunninginaJRE,butaJDKisrequired

SomeMavenpluginsmaynotworkwhenimportingprojectsorupdatingsourcefolders.

14-12-9下午04时03分13秒:Refreshing[/WordCount/pom.xml]

14-12-9下午04时03分14秒:Refreshing[/WordCount/pom.xml]

14-12-9下午04时03分14秒:Updatingindexcentral|http://repo1.maven.org/maven2

14-12-9下午04时04分10秒:Updatedindexforcentral|http://repo1.maven.org/maven2

6，Lib包导入：

需要添加的hadoop相应jar包有：

/hadoop-2.3.0/share/hadoop/common下所有jar包，及里面的lib目录下所有jar包，

/hadoop-2.3.0/share/hadoop/hdfs下所有jar包，不包括里面lib下的jar包，

/hadoop-2.3.0/share/hadoop/mapreduce下所有jar包，不包括里面lib下的jar包，

/hadoop-2.3.0/share/hadoop/yarn下所有jar包，不包括里面lib下的jar包，

大概18个jar包左右。

7，Eclipse直接提交mapreduce任务所需要环境配置代码如下所示：

				package wc;
				import java.io.IOException;
				import java.util.StringTokenizer;
				import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
				import org.apache.hadoop.fs.Path;
				import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
				import org.apache.hadoop.io.Text;
				import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
				import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
				import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
				import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
				import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
				import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
				public class W2 {
				public static class TokenizerMapper extends
				Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
				private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
				private Text word = new Text();
				public void map(Object key, Text value, Context context)
				throws IOException, InterruptedException {
				StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
				while (itr.hasMoreTokens()) {
				word.set(itr.nextToken());
				context.write(word, one);
				}
				}
				}
				public static class IntSumReducer extends
				Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
				private IntWritable result = new IntWritable();
				public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
				Context context) throws IOException, InterruptedException {
				int sum = 0;
				for (IntWritable val : values) {
				sum += val.get();
				}
				result.set(sum);
				context.write(key, result);
				}
				}
				public static void main(String[] args) throws Exception {
				Configuration conf = new Configuration(); System.setProperty(\

8、运行

8.1、在HDFS上创建目录input

				[hadoop@name01hadoop-2.3.0]$hadoopfs-ls/
				[hadoop@name01hadoop-2.3.0]$hadoopfs-mkdirinput
				mkdir:`input':Nosuchfileordirectory
				[hadoop@name01hadoop-2.3.0]$PS：fs需要全目录的方式来创建文件夹
				如果Apachehadoop版本是0.x或者1.x,
				bin/hadoophdfsfs-mkdir-p/in
				bin/hadoophdfsfs-put/home/du/input/in
				如果Apachehadoop版本是2.x.
				bin/hdfsdfs-mkdir-p/in
				bin/hdfsdfs-put/home/du/input/in

如果是发行版的hadoop,比如ClouderaCDH,IBMBI,HortonworksHDP则第一种命令即可。要注意创建目录的全路径。另外hdfs的根目录是/

2、拷贝本地README.txt到HDFS的input里

				[hadoop@name01hadoop-2.3.0]$find.-nameREADME.txt
				./share/doc/hadoop/common/README.txt
				[hadoop@name01~]$hadoopfs-copyFromLocal./src/hadoop-2.3.0/share/doc/hadoop/common/README.txt/data/input
				[hadoop@name01~]$
				[hadoop@name01~]$hadoopfs-ls/
				Found2items
				drwxr-xr-x-hadoopsupergroup02014-12-1523:34/data
				-rw-r--r--3hadoopsupergroup882014-08-2602:21/input
				Youhavenewmailin/var/spool/mail/root
				[hadoop@name01~]$

3，运行hadoop结束后，查看输出结果

（1）、直接在hadoop服务器上面查看

				[hadoop@name01~]$hadoopfs-ls/data/
				Found2items
				drwxr-xr-x-hadoopsupergroup02014-12-1523:29/data/input
				drwxr-xr-x-hadoopsupergroup02014-12-1523:34/data/output
				[hadoop@name01~]$

（2）、去Eclipse下查看

（3）、在控制台上查看信息

End.

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