Python数据分析学习路径图(120天Get新技能)

36大数据 • 8年前扫码分享

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python

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。下图为主要程序语言近年来的流行趋势，Python受欢迎程度扶摇直上。

由于Python拥有非常丰富的库，使其在数据分析领域也有广泛的应用。由于Python本身有十分广泛的应用，本期Python数据分析路线图主要从数据分析从业人员的角度讲述Python数据分析路线图。整个路线图计划分成16周，120天左右。主要学习内容包括四大部分：

Python工作环境及基础语法知识了解(包括正则表达式相关知识学习);
数据采集相关知识(python爬虫相关知识);
数据分析学习;
数据可视化学习。

Python工作环境及基础语法知识了解

对于Python基础语法学习部分，学习周期大概为4周，需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源，而且质量都不错。相关中文资源如下：

1.python工作集成环境包

Python(x,y): ： http://python-xy.github.io/downloads.html

2.python数据分析相关库(Pandas/ Numpy/ Scipy/ Matplotlib)

如果安装了上面集成工作包，则下面的包不需要重新安装了。关于包的安装方法在学习资源图书中都有介绍，通常安装库采用pip方法，也可以用pip list查询系统安装了哪些库。

3.学习资源

图书：

1)Python基础教程(第2版)[电子版图书自行百度]

2)深入浅出Head First python(中文版)[电子版图书自行百度]

在线教程：

1)[url=]廖雪峰的python教程[/url]： http://www.liaoxuefeng.com/wiki/ … 9df42a6d3a2e542c000

2)[url=]正则式学习[/url]： http://wiki.jikexueyuan.com/proj … 6c7f8cf8ac272215946

视频教程：

1)[url=]慕课网python入门[/url]： http://www.imooc.com/learn/177

2)[url=]慕课网python进阶[/url]： http://www.imooc.com/learn/317

3)[url=]正则式学习视频[/url]： http://www.imooc.com/learn/550

数据采集学习

对于数据采集部分的学习主要是通过python爬虫的学习了解基本的外部数据采集情况，当然也可以借助别人写好的规则库直接完成某些数据的采集。这部分内容的学习周期大概也为四周，需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源，而且质量都不错。相关中文资源如下：

爬虫学习在线教程：

1. Python爬虫入门一之综述： http://cuiqingcai.com/927.html

2. Python爬虫入门二之爬虫基础了解： http://cuiqingcai.com/942.html

3. Python爬虫入门三之Urllib库的基本使用： http://cuiqingcai.com/947.html

4. Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法： http://cuiqingcai.com/954.html

5. Python爬虫入门五之URLError异常处理： http://cuiqingcai.com/961.html

6. Python爬虫入门六之Cookie的使用： http://cuiqingcai.com/968.html

7. Python爬虫入门七之正则表达式： http://cuiqingcai.com/977.html

8. Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子： http://cuiqingcai.com/990.html

9. Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子： http://cuiqingcai.com/993.html

10. Python爬虫实战三之计算大学本学期绩点： http://cuiqingcai.com/997.html

11. Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片：： http://cuiqingcai.com/1001.html

12. Python爬虫进阶一之爬虫框架Scrapy安装配置： http://cuiqingcai.com/912.html

视频教程：

[url=]Python简单爬虫开发[/url]： http://www.imooc.com/learn/563

数据分析

Python数据分析的学习主要是对相关库的使用，比如数据整理需要用到numpy和pandas库，数据描述与分析分析则主要用到pandas库，从某种程度上讲，利用python进行数据分析的学习过程就是对库的学习过程。由于有了前面2部分内容的学习基础，本部分内容的建议学习练习时间也为4周，相关免费学习资源如下：

图书：

[url=]利用python进行数据分析[/url] ： http://item.jd.com/11352441.html [电子版图书自行百度]

视频：

用python玩转数据： https://www.coursera.org/learn/hipython [视频为cousera认证课程，全程中文]