[访]中关村老李：大数据的门槛不再数据，而是对数据的理解和掌控

前言：中关村老李是我大数据行业朋友的朋友，朋友介绍我们认识后，我们聊得很投缘，因为都在北京，所以见面的机会也就多了起来。我们曾经对大数据的应用及行业问题产生过激烈的争执，但这丝毫不影响我们的友谊。在36大数据中国行北京首秀沙龙现场，老李曾经带了一票妹子过来帮我们；在36大数据中国行第四场“决战天府之颠”沙龙现场，老李做了 《大数据，未来已来》 的演讲分享，演讲非常有质量也很有干货。

除此之外，老李也是36大数据最重要的伙伴之一， 他在36大数据有自己的专栏，而且投稿的稿子观点都非常新颖， 从他的文章你就能够看出他对大数据的深刻理解，以及他在大数据商业应用道路上的实践经验。老李是朴实的，老李是低调的，但是他们做得项目不简单，尤其是在大数据金融应用领域；老李是非常有想法的，但是他的想法往往都能成为现实。他对大数据产业的看法更是独树一帜，已逐渐成为行业标杆。

所以，能够专访到老李，是36大数据的荣幸。我们关注的是那些能够掌控大数据、利用大数据创造商业价值、产生商业利润的公司，我们关注大数据在业务中的实际应用。

中关村老李，真名李晓东，是海航旗下全资子公司海航云商大数据业务的掌门人。老李既有二十余年多行业系统集成的经验，又有十多年开拓新市场新业务的经验，做事沉稳扎实，对新市场和新业务有着敏锐的感知和深入的洞察力。老李于2012年加入百分点，负责无线业务，经历了个性化推荐，无线广告DSP；2015年加入海航，组建大数据业务部，不断地在大数据领域探索践行。

下面是专访：

36大数据：为什么选择海航做大数据？

中关村老李 ：所周知，海航很大，涉猎的数据种类很多，数量也很庞大。但这些都不是我选择海航的主要理由。我选择海航的主要理由，其实也很简单，我需要有一个足够大的平台，去承载我的梦想。我选择了金融科技作为未来突破的方向，而海航云商是一家很有实力的金融公司，所以，我选择了加入海航来实现我的梦想。

36大数据：区别于行业其他，你们现在做的大数据项目有什么不同？

中关村老李 ：从开始做的时候，我深感当时业界的弊端，缺乏变现的场景。我经常反思一个问题，既然大数据这么有价值，为什么不能在业务中帮到客户，立竿见影地解决他们的实际问题呢？所以，我们从创立伊始，就立足于利用大数据为客户解决他们的实际问题，创造价值。既然有价值，就要在实际的商业环境中体现出来。让客户认可你的价值。我们有技术实力，但我们不单纯追逐技术，为了技术而技术，一定要懂得在商业环境中运用技术。这可能是我们与很多大数据公司最大的不同。

我把大数据产业链分成了几种角色，数据交易商，数据优化商，算法提供商和解决方案提供商。 我们鉴于自身的特点和市场环境，选择了解决方案提供商。解决方案提供商是距离客户和实际应用场景最近的一个环节，也是最难做的一个环节。它既需要有很强的数据处理能力，熟知多种数据的属性（即什么样的数据能做什么用），同时也需要非常了解用户所在的行业需求，对行业本身有着深入的洞察力。这很像系统集，只是这一次集成的不是设备，而是数据。

36大数据：可否详细说一下你们项目目前的进展如何？

中关村老李： 我们虽然只成立了一年，但在出行行业反欺诈和金融科技领域都已经取得了一些突破。形成了在两个领域的产品和解决方案，完成了初步的商业闭环。在出行行业，我们为一些企业客户提供包括人脸识别在内的多维度，多层次的反欺诈服务。在金融科技领域，我们与北美的一支资深金融风控团队合作，共同打造了一套自动化风控决策支持系统。目前已经在为某一大型市场的上万家中小商户提供信贷服务支持了。

36大数据：你认为做大数据项目的门槛是什么？如何克服？

中关村老李 ：很多人可能会认为做大数据项目的门槛是数据，没有数据，就会巧妇无米之炊。去年年底的时候，业界更有一个论调，得数据者得天下。我不完全同意这个观点。确实，做大数据的如果没有数据，什么都做不了。但我也更认为， 如何运用合适的数据为企业客户解决他们的问题，创造价值更为重要 。在业界有数据的并不占少数，但是真正懂得数据，并且能为企业创造价值的就不多了。所以，我认为大数据项目的真正门槛并不在数据，而是在你对数据的理解和掌控能力上。这个掌控能力和对数据的理解，是建立在你过去所做的项目基础上，没有任何捷径。只有去不断地尝试，不断地在项目中积累经验，加深对各种数据属性的了解，才能真正迈过这道门槛。初期的数据可以与第三方合作， “借鸡生蛋，借船出海” ，与业务形成闭环，数据自然就有了。

36大数据：对于大数据的商业模式的探索，你怎么看？

中关村老李 ：现在做任何一件事情似乎都逃不过商业模式，但我并不十分赞成过早地苛求商业模式。在一个早期的市场中，过早地苛求商业模式，可能会束缚住你的手脚，局限住你的视野。我比较赞成把目光放在如何利用大数据解决用户的实际问题，满足他们的需求，创造商业价值。在实际市场环境中，验证大数据的价值。只有不断地去在实际市场环境中创造价值，并形成稳定的业务收入，才能谈得上商业模式，否则，一切都是空的。偶然的成功，不可持续，不可复制的成功只能是昙花一现，还称不上商业模型。今天，我们还是谈如何利用大数据去更多地创造价值吧。以我做新市场新业务十余年的经验， 商业模型在市场初期并不重要，重要的是去发现价值，创造价值， 再去看是否可以复制，找到了，做到了，商业模型就有了，不需要刻意追求。

36大数据：你认为未来的大数据该是一个什么样子？

中关村老李 ：这个话题有点大，不是一两句话说的清楚的。我这样做一个小的调整，大数据不应该是什么样子？我认为首先大数据一定不是为了满足人们的窥私癖，也不是告诉你谁谁的手机号，QQ号。大数据也不是只为了做一些是是而非的报告，让你看看热闹就完了。大数据今天已经可以为很多客户解决他们的问题，并且创造商业价值。我相信随着应用的加深，大数据未来一定会为客户创造更大的价值！大数据本身就是一个高大上的技术，只是由于缺乏成功案例，被很多人曲解了。甚至很多涉足行业不长的数据公司本身也对这个事物认知不够，造成了市场的混乱局面。

未来的大数据公司应该有两类比较突出的，一类公司的特点是“大”，属于平台性质的公司， 由于有比较强而且广泛的数据生产能力（一般拥有垄断的2C入口），所以这类公司具有先天的优势，更多地就是在平台之上，提供数据的基础服务； 还有一类公司的特点是“深”，他们定位于某一个或者多个行业，在行业纵深上无人能敌，有着深厚的行业背景和全面的产品和解决方案 。第一类公司更多的是提供第三方的外部数据服务；而第二类公司更多地是完成第三方外部数据与行业客户自身的内部业务数据的打通，来实现行业客户需求的满足，最后完成商业闭环。

36大数据：都说大数据是未来的“石油”和生产资料，那么什么样企业需要大数据？为什么？

中关村老李 ：这个话题也比较难回答，我想从两个方面来尝试解答吧。

首先是规模，大企业需要大数据。因为大企业本身有很多数据，一个是庞大的数据量，还有一个是数据的种类。不要忘了大数据产生的背景，是因为依靠传统的技术无法满足在很短时间内必须要返回结果的需求，所以产生的这项新技术，也就是我们今天的大数据处理技术。无论是互联网企业还是传统行的企业，都是因为有了庞大的数据需要处理，所以才会有大数据的需求。

这里不是说小公司完全不需要大数据，只是说可能比较难与大数据产生商业闭环。因为小公司产生的数据量会比较小，且数据维度也比较简单，一般来讲需要大数据的可能性不大。注意，这里我们的前提是用大数据来形成商业闭环！在这个前提下，大数据对小公司的意义不大。

其次是行业，理论上来讲，大数据可以被应用到各行各业，都会有所帮助。但是对于今天而言，行业的数据应用程度是不同的。我会 先从数据应用基础比较好，程度比较高，且数据量比较大的行业入手，去创造数据的价值，形成商业闭环。

36大数据：对于实际需要大数据的传统行业，他们将如何选择数据源呢？另外，海航云商大数据部是你一点一滴建起来的，那么如何组建大数据团队？

中关村老李 ：筛选数据要看你要做什么事儿。不同的事儿对数据的要求不一样。这个要求有三个方面，即质量、维度、数量。数据质量越好，做出好产品的可能就越高；维度越全，你做出的产品就越可能接近“真相”；没有足够的样本数量，你做出的产品可能就会偏颇。当然，最根本的，还是如上面一个问题所谈的，你要具备了解什么数据可以做什么事儿，起什么作用的能力。要根据这个能力去筛选数据。而这个能力的培养，只有通过更多的项目去积累经验。

就组建大数据团队而言，也要看你要定位成哪种角色。需要根据你的定位来设计你的结构和配备资源。比方说我定位 做行业的解决方案提供商，那么我就需要有两部分人组成，一部分是这个行业的专家，还有一部分是大数据的专家。只有将这两部分专家很好地融合起来，才能做好一个行业的应用。

单纯就职能划分而言，需要有数据清洗/整理，数据的建模，数据分析以及最有价值的，数据应用四个小组。

36大数据：对于大数据行业应用以及你目前的项目而言，未来的挑战在哪里？

中关村老李 ：未来的挑战在相当长的时间里依然来源于数据 。 数据的问题主要集中在两个方面，一个是质量，一个是维度 。随着各个企业对数据逐渐的重视，数量已经不是问题，现在关键的问题在于维度和质量。维度好理解，就是拥有多少数据的种类。大家目前都或多或少地掌握了一部分数据，形成了一个个的数据孤岛；而数据的打通，又非常困难，这就造成了很多数据项目数据产品在实现上的客观困难。而且，孤立的数据就如残缺的古董一样，价值被大大降低。

数据的质量，可能很多人会不以为然，实际这也是一个很重要的因素。好的数据，本身不用任何处理都有明显的价值。目前的困难在于，很多优质的数据掌握在部委、行业垄断型企业手里，无法让数据真正流动起来，显示其价值。另一方面，在市面上真正可以流动的数据，质量又良莠不齐。很多商家出于各种目的，掺入很多“脏”数据，使得本就数据匮乏的情况下，又多了一重困难。需要随时警惕，有“脏”数据渗透进自己辛苦积攒的干净数据的库里，越搞越乱。

重视数据的问题不是说数据处理技术并不重要，而是说这是一个相辅相成螺旋上升的过程。在现阶段，即便有再好的技术，面对如此窘迫的数据环境，也难以做出好的数据产品来。因而，好的数据技术在现在，缺乏更多的驱动力。

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前不久，老李荣升海航云商大数据业务部总裁，负责大数据业务整体发展战略决策、运营管理和团队搭建等工作，直接向海航云商首席执行官汇报。目前，海航云商已获得第三方支付全牌照。在背靠海航云商的巨大资源及资金的支撑，相信老李在大数据践行道路上会越走越好。

End.