神策数据CEO桑文锋：重视数据源的作用，让数据分析带来新的价值

在今天，数据被称为新世纪的“石油”，数据还成为看待现实的新角度，不仅优化了企业决策和企业营销，还形成了一种新的的商业模式。正处于数据大爆发的时代，如何对数据进行有效分析就显得尤为重要。

从庞杂的数据背后挖掘，分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化本身。这是数据分析的重要价值。

根据数据分析的不同状况，我们可以把数据分析分为三个层次：

第一阶段，元数据的统计。在这阶段我们拥有用户的基本数据，比如有多少用户，用户的登陆情况，用户在线时长等等；

第二阶段，创造新的业务价值，驱动业务增长。对数据进行深度分析，以产品运营分析来说，分析用户的行为习惯和喜好，进行产品的优化，用数据去分析业务上出现的问题，去解决问题；

第三阶段，智能化。在这阶段，可以帮助用户更为准确，快速的决策。比如在一个O2O的APP用户一周没有使用了，就自动推送一个6元的优惠券，为什么选择是6元呢？因为6元是一个最具有性价比的，也是利用数据分析出来的结果，6元针对这类客户的召回率很高。

在大数据时代到来的今天，我们已经错过了流量红利，迎来了数据驱动增长的时代。在这个时代数据呈现出指数性增长，数据也成为驱动业务增长的重要动力。

那么在数据分析的过程中，如何让数据释放更大的价值，更好的驱动业务增长？神策数据CEO桑文锋给出了答案——对数据进行深度分析，发现新的增长点，创造新的业务价值。将数据分析工具与人工智能相结合，让产品智能化，减少用户决策、分析的时间。数据深度分析，驱动产品智能化这是一个方向。

目前，神策数据的产品正处于创造新的业务价值层次，在未来神策数据也将朝着产品智能化的方向前进。那么神策数据又是如何让数据释放更大的价值，帮助客户带来新的价值？

神策数据的产品有三大特点来帮助客户创造新的价值：

1. 提供私有化部署。在2016年，我们看到了众多大型的数据泄露事件，私有化的部署让供应商接触无法数据，降低数据泄露的风险，保证数据安全；
2. 全端数据接入。未来的数据分析是越来越深入，越来越精细的，只看一个宏观的数据是远远不够的，线上的，线下的数据都要打通，这样才可以更加准确、灵活的去分析。无数的数据分析经验也告诉我们数据源的重要性，只有足够多、准备的数据，我们才能得到正确的分析结果；
3. PaaS+SaaS平台。针对不同行业，不同需求，不同技术能力的客户， 统一的分析服务肯定是满足不了每一个客户的。PaaS平台可以让客户在神策的基础上进行二次开发，开发客户独有的分析需求和系统。

我们在数据分析的同时也要重视数据源，桑文锋多次说到过，“百度文化中有一条是用数据说话。”这里的数据要求是准确的数据，全面的数据。这也要求我们在数据的采集的同时，要对前端、后端、第三方数据库、业务数据等等全面的采集，来保证数据源的准确和全面，更好的进行数据分析，给业务带来新的价值。

End.

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