对思科37亿美元收购Appdynamics的简单分析及延伸思考

我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  

对思科37亿美元收购Appdynamics的简单分析及延伸思考

事件背景:

新年伊始,IPO的风潮就开始不断了。首先登场的是一个大众并不是特别熟悉的独角兽:AppDynamics。

我们之所以不熟悉AppDynamics是因为这个公司做的主要事情是对应用的性能进行监控。所以该公司的主要客户是各种应用的开发者,譬如说在线游戏公司,而不是我们这样的吃瓜群众。该公司的创始人是个印度毕业,来美国以后一拿了绿卡就开始创业的老印。我在2014年找工作的时候面试过这家公司。很多的印度人,所以当时就没有去了。

值得注意的是,该公司在即将上市前,Cisco杀进来,溢价以3.7个Billion的价格直接买了这家公司。这也的确是跌破了很多人的眼镜。我想溢价这么多被收购,要么就是收购方自己日子不好过急了,要么就是被收购的产品确实牛。但是无论如何,这对于一个初创公司是个非常不错的结局了。————来自 2017年,美国哪些互联网/大数据公司会IPO上市?

思科公司近日宣称,有意斥资37亿美元收购应用性能管理平台AppDynamics。AppDynamics是美国企业软件公司,思科表示将以支付现金和股权奖励的方式收购。

AppDynamics刚于2016年12月申请上市。这笔收购交易有望在思科2017财年第三季度完成。思科并购主管罗布·萨尔瓦格诺在博客中写:“与思科业界领先的数字网络构架相结合,消费者现在将可跨越它们的堆栈(从基础设施到应用),获得空前的端对端洞察力。有了这种洞察力,公司将具备改善客户体验、加速营收的能力。收购AppDynamics也支持思科的战略转型,提供更多以软件为中心的解决方案,这些方案能提供可预测的经常性收入。”——来自 思科拟37亿美元收购AppDynamics

下面是正文,本文作者为何晓阳(微信公众号:何晓阳读书笔记)

第一,简单分析

1998年,美籍加拿大程序员Lewis Cirne 写出世界上第一款APM软件,并创办了世界上第一家APM公司,软件和公司的名字都叫做Wily,这个词在中文的含义是智能、智慧。2006年,CA以3.7亿美元的价格收购Wily。

2008年,印度程序员Jytol Bansal从CA离职,此前他一直负责Wily APM软件的Java Agent。Jyoti Bansal将自己的公司命名为Delaware ,2009年,公司改名为Appdynamics。2017年初,思科以37亿美元收购Appdynamics。

我想表达什么意思呢?独立软件公司总是不可避免被收购的命运?或许吧,但我更想表达的是,思科的这次收购,绝对不仅仅是像CA那样收购一家软件公司,他们想要获得的东西,其实是“Wily”,也就是智能。这种智能,指的是在大量数据分析的情况下产生出的智能。

对思科37亿美元收购Appdynamics的简单分析及延伸思考

得益于我自己的工作,我对于APM和智能都比大多数人了解得要多一些,先说智能,我们每一个TMT行业的从业者,都毫不怀疑AI的未来,但我们往往想到的,只会是那些个人消费的场景。比如说,我们知道百度和Google后台记录了我们的每一次搜索,我们知道小米等公司了解我们使用App的所有习惯,微信和微博知道我们几乎所有的社交信息,今日头条知道我们的所有阅读喜好,在不远的未来,他们在我们生活的某一个方面,都会比我们自己都更加了解我们自己。但我们中国TMT行业的从业者往往忽略了智能的另外一个场景,也就是企业的场景。事实上,企业场景中的智能,也就是,企业服务领域的海量数据分析,其应用领域之广泛,并不会弱于个人消费领域。只是企业场景下的数据分析,更多的是为企业自身服务。那么,企业自身的数据从哪里来?从传统观点上说,企业的数据存在数据库中,其分析是通过传统的BI工具来进行,但是,这样的数据分析有极大的局限性,其数据量有限,时间效率也不高,未来的数据分析则要高明得多。说到未来的数据分析就要说到APM。

说起APM,大家往往会认为APM是一种对应用系统性能进行监控的工具,它监控每一个真实用户的体验,跟踪从用户发起的交易,找出影响用户体验的交易并进行深度的代码级别的分析。这种理解是对的,但是这种理解忽略了APM的第二重价值,也就是,在监控的过程中,APM会收集关于应用系统本身、应用系统的外部资源比如数据库、应用系统的每一个真实使用者的设备信息等等几乎所有的资源,而这种收集本身是自然的,并且是监控过程的一部分。也就是说,APM天生会生成海量的数据,而这些数据,如果没有APM,是不会被任何其他方式所记录下来。当然,我们也知道,在企业内部网络中,也会有海量的数据在流动,这些数据部分的会和应用内的数据有重叠。因此,如果能够将应用内数据和网络流数据同时进行收集和分析,必然会产生巨大的价值。

引用一段新闻当中的原文:

In a blog post announcing the deal, Cisco’s VP of corporate business development, Rob Salvagno cited the AppDynamics data as a big reason for the purchase. “As companies across industries are expanding their digital infrastructure, IT departments are faced with vast amounts of complex, siloed data. AppDynamics helps many of the world’s largest enterprises translate this data into business insights and empowers them to drive value for their customers in today’s digital world,” Salvagno wrote.

值得注意的是, Appdynamics被收购之后将会作为思科一个单独的BU,CEO David Wadhwani是向思科负责IOT和应用部门的Trollope汇报 。这个事情再清楚不过的说明了思科对于未来的野心。因为这次收购有必要和今年早些时候的另外一起收购连起来看,大概在2016年的二月份,思科是14亿美元的价格收购了Jasper,Jasper是一家IOT的云端平台公司,并且提供在IOT上编程的SDK。通过收购Jasper,思科得以从海量的Sensor获取实时的数据;通过收购Appdynamics,思科拥有了获取应用内数据的能力,加上自身的获取网络流数据的能力,应该说,思科已经得到在未来DT时代生存的必要组件。

对思科37亿美元收购Appdynamics的简单分析及延伸思考

第二,延伸思考

“Companies ultimately don’t want to be monitoring apps and the network in a manual fashion, but to predict, prevent and deliver situational awareness,” he said.Speaking at a press and analyst event today, AppDynamics CEO David Wadhwani acknowledged this was in fact the long-term vision for the platform. “We are moving from systems of records to systems of engagement — and that is the short and mid term. [Looking further out] we are moving to systems of intelligence when you rely on automation and machines to make decisions in real time,” and that’s where they ultimately see it going, he said.

我觉得有必要去深入思考上面这段话,在不远的未来,Application和Software这两个名字的定义都会发生改变。我们今天给软件的定义是,这个东西是一系列算法和逻辑的集合,然而,这个算法和逻辑是人类事先定义好的,绝不可能在运行时加以改变。在软件发明之后的很长一段时间里,软件的运行时状态都是一个黑盒,没有人知道过程中发明了什么,我们人类进行某些信息的输入,软件反馈我们以输出。后来,天才的Lewis打开了这个黑盒子,使得我们可以在软件的运行时看到软件的运行时状态,再后来,通过Jyoti 的努力,我们可以从盒子中拿出更多的东西,或者说,是所有的东西。现在我知道,Appdynamics甚至可以往盒子里面放进去一些东西,而这些东西放进去的东西,甚至可以是从云端进行下发。

未来是什么?既然APM的未来是向着智能化进行,这就意味着更多的自动化,更多的决策是由机器做出来的,而这种决策可以影响其他的Application和Software。可以想象在不是很久远的未来,工业领域和软件领域,每时每刻,每分每秒,海量的时间序列数据都从Sensor上传到云端,从App上传到云端,从Application Server内上传到云端,而这个云内部,一系列关于模式识别和机器学习的算法正在运行,它会分辨出各种各样的事件,并对事件前后的Metrics数据进行分析,它会自动识别出错误的模式,并反馈以相关的修正信号。这所有的一切,都不需要人类的参与。

这到底意味着什么?我现在还不知道。黎曼在150年前给出了曲面上几何的定义,100年前的爱因斯坦因而创造出了相对论,而今年我们才刚刚验证了引力波。Lewis在二十年前打开的这个盒子,会不会是一个潘多拉的魔盒?我们可能要到许多年后才有结论,我只知道,我们正走在通往这个时代的路上,并且,应该说,我自己,也是这场大戏中并不次要的一个角色。我会演好我的戏,并且静静的准备着精彩篇章的到来。

End.

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