科技猎聚合数据技术总监邵加佳：数据的流通如何产生价值，未来大数据创业机会在线下
上周六（11月12日）下午，由36大数据联合华南理工大学工商管理学院共同举办“大数据应用与实践”论坛在广州成功举行。国内最大的基础数据API服务提供商聚合数据、国内领先的新一代分布式数据库厂商SequoiaDB巨杉数据库、北京奥维万象科技有限公司、第三方数据分析服务平台DataEye等企业高管悉数出席并进行演讲分享。来自百度、网易、欢聚时代、唯品会等互联网企业与来自中兴、华为、爱立信、美的、海尔等制造企业，还有来自太平洋保险、中国电信、广州市社会科学院、国信证券、南方电网、恒大集团、招商银行、神州泰岳、众诚保险等在内的逾280人企业代表参加了本次论坛，并就大数据在企业实际业务中的应用进行了探讨和交流。
在会上，聚合数据技术总监邵加佳表示，未来大数据的机会在线下，线下数据还未有效的挖掘，很多场景严重依赖线下，比如线下学习，社交，服务消费，营销等。以下为聚合数据技术总监邵加佳演讲速记。
聚合数据技术总监邵加佳
大家下午好，首先非常感谢主持人刘金玲邀请我来广州。刚刚36大数据刘金玲讲了很多大数据的知识，接下来我为大家介绍聚合数据在大数据行业里面的应用，我演讲的是《数据流通产生的经济价值》。
1. 聚合数据的创立
聚合数据是来自苏州的一家公司，我们聚合数据的愿景是连接一切数据，为开发者服务，让开发者打造更好的产品。 36大数据（http://www.36dsj.com/）
聚合数据的创业想法是怎么出来的？公司是在2010年成立，有一个刚刚毕业的学生和从斯坦福退学回来的学生，当时做了一个世界杯的赛事并让产品上线。世界杯是一个非常具有阶段性的赛事，这个产品的生命力基本上维持在那段时间，但是当时我们在开发世界杯APP这个产品的过程中，发现这里面有许多痛点：
- 首先我们要让我们的用户来注册，使用我们这个平台；
- 然后我们为了去支持他看比赛，我们进行一些推送，不同的平台还有不同的推送。
- 在开发的过程中，可能有一半以上时间不是用来开发产品，而是在分析我们的产品供应商，哪家好，哪家更好，结果发现都不是特别好。
我们就在想：我们为什么不把这些供应商做一个标准化的整合，然后让开发者去开发产品，最后让产品去推向市场。让产品周期变得更短，让开发者的成本变得更小，这就是聚合创立的初衷。
2011年，聚合数据产品上线，对用户进行快速的试验，并得到用户不错的反馈。在2013年，我们拿到了京东金融的A轮融资。接下来，我们从产品的打磨步入到用户的增长的阶段。
在2015年，我们已经实现了千万级的净利润。在大数据行业里面，很多中小型的公司在行业里面做数据分析，数据挖掘，数据建模的工作，这里面有一个非常大的挑战，怎么把非结构化数据转化成标准化数据。我们在2015年已经迈过了这样一个过程，从去年下半年到今年，我们已经开始执行公司新一轮的扩张和新一轮的融资。
2. 大数据行业的分类
这是我们对大数据行业的分类。整个基础设施主要是云平台以及Hadoop;在数据源层次中，BAT、运营商以及政府，这三家控制着大量的数据；在数据应用中，主要是零售和营销、BI工具、风控、反欺诈以及征信行业的应用。 36大数据（http://www.36dsj.com/）
聚合数据属于数据交易平台，也理解成是一个电商网站，只不过在电商网站上面，你买的不是包包，也不是鞋子，你买的而是数据。它把数据做进行量化而销售，你花一百块钱，一个数据你用一百次，你这一百块钱就用掉了。
在数据交易的过程中，一边是非常庞大的开发者群体，几乎所有的创业公司，少部分有规模的公司，在不同的阶段都有不同的需求。另外一边是非常不规范，非常碎片化的数据供应公司，信息不对称。聚合数据做的事情是让数据交易变得标准化，这就是我们平台的价值，我们的价值是通过用户来撬动供应商，把数据交易往前再推进一步。
3. 聚合数据的数据应用
我们做过比较好的数据应用案例： 36大数据（http://www.36dsj.com/）
通过数据分析，为零售或者百货公司提供营销方案；
为品牌主在线上做广告推广，找到他的目标客户群；
为企业服务，帮助企业挖掘用户价值，获取更多的用户，从这些用户身上赚到更多的钱。
这张图看出了聚合数据的开发者与产品的关系。我们对数据进行整合，提供统一的协议，统一签名，交验的方法，通过API开发者就可以使用我们平台上200多个接口。开发者再把他们的产品，通过数据分析结果，推送给他们的用户，实现他们的产品价值。
数据交易行业，我们已经做了很久，从2011年产品上线，寻找第一波用户，到现在已经经过了五个年头。前面两年是摸索，后两年市场和销售的推进都发展得比较好。那么再接下来，这个行业会更好吗？
大家早期上在互联网上只能浏览一些资讯信息，到了2.0时代，通过Twitter、微博、Facebook、人人网等等社交红利发展到第二波。后来在2011年，2012年之后，互联网起来之后，也带起了一堆的互联网公司。我们公司会去看产品下一步的发展和定位，我们认为现在是在超级APP时代，很多时候大家不自觉的刷一下微信、朋友圈，出来吃饭用支付宝、微信支付。
如果大家有时间打开你的电池，你就会发现你的电池用量都用在什么地方，你大概有30%、40%的电量是花在微信上面。接下来是下一波浪潮，下一波浪潮叫做大数据时代，大数据时代就是已经开始很长时间了，从AR到AI技术发展，对我们做企业的来说，是在每一波浪潮里面找到我们的客户，抓住他的需求，做出服务他的产品。
这是微信小程序，在超级APP里面，微信推出这个小程序，你本来可能还需要耗电量第三、第四名的APP给你提供服务，如果小程序生态再做起来，你可能60%、70%的时间都停留在微信上。但是这些事情对于聚合来说影响不会很大，对于以前在移动应用做应用统计、应用分析的人来说，这份数据你已经拿不到了，因为本身给你提供数据的APP，它的需求本身已经替代掉了，你肯定拿不到了，对于我们来说，APR这个事情，无论是在API时代，还是在什么时代，它都一直存在的。
聚合经过这么多年的发展，已经沉淀多种类型的数据，基本上覆盖了以生活常用为主，然后旅游出行、电商数据、车辆服务、站长工具为补充。可能大家很奇怪，没有看到你们的产品，为什么看到上去有跟生活相关的产品？因为我们是站在APP背后，为他们提供数据的人，你查一下你的出行，出行APP本身不具备技术解决方案能力的，这是我们来提供的，而我们聚合提供这项能力的时候，就是从它的稳定性、产品质量到价格方面，我为你这出行整合了3-4家供应商，才让你这么方便的利用。 36大数据（http://www.36dsj.com/）
这是我们的客户案例。通过API，直接为你的客户服务。把API拿出来，变成一个衍生品，例如大家以前充话费，充300元，然后返回多少，也是逐个月拿回来的，现在已经完成了API的程度，就是把加油卡一次性充进去，给你一个很低的折扣，然后一点一点返还给你，这有很多种形态。
我们已经和多个行业进行合作，比如：汽车、广告、地产、保险、金融、电商、运营商。
汽车：我们从汽车违章的查询，到汽车车驾号查询，到加油卡，整个汽车后服务市场都做了。
广告：我们跟京东在广告投放方面有很多的服务，京东本身有很多商品和产品的广告投放要做，这方面我们也有很多合资。
运营商：运营商拥有大量的数据，但是他通过数据来服务或者变现能力不是特别强，所以他需要找到有技术或者有行业经验的公司来合作，我们在江苏是帮运营商做解决方案，再透过我们去服务客户，而不是通过原始的数据为客户做服务。
这是聚合的典型客户，大家可以简单看一下，基本上各行各业的客户都有。 36大数据（http://www.36dsj.com/）
整个行业里面，除了顶头的三家公司之外，其他公司都有一个特点，就是我的数据不够，虽然有，但不够，我怎么样拿到更多的数据？
数据跟流量有很大的关系，如果你没有流量就很难有数据，线上流量都已经被垄断了，线下是一个还没有被开发出来的过程，我们就从这个趋势里面看到了政府手上的数据。在2015年，李克强总理出席贵阳大数据的峰会后，很多地方政府都努力开发自己的政府数据。
政府数据开发的路上，我们尝试把政府市民卡的数据、出行数据、社交数据在联盟内部的应用，但这还在摸索过程中。 首先政府的数据开放很缓慢，需要有授权，需要有法律规则，如果没有，你还要去引导法律完善。这是一个非常漫长的过程，我们现在通过技术服务政府，把政府存储数据的基础设施做好起来，先把合作关系建立起来，回头通过技术方案，帮政府解决问题，等到法律进一步完善和开放之后，再进行先一步的数据变现。
上面介绍都是以大数据交易平台为主，接下来分享是聚合在行业解决方案中的实践。 36大数据（http://www.36dsj.com/）
4. 聚合数据在行业解决方案中的实践
我们聚合平台上的开发者大概有46万多，这些用户的需求不再是开始的我只需要一个API，帮我把产品推给客户，随着产品的进步，他的需求也在发生变化，他的需求可能是如何获得更多的用户，还有发展比较快的公司，他获得了众多的客户，他有自己的方法获取新的用户，他现在的痛点的是怎么样从用户里面变现，怎么样从我的用户获得更高的价值。所以聚合从去年做了关于帮用户去增长，帮用户去变现的解决方案的投入。
这个讲的是聚合DSP和DIP，我们跟这些开发者就是非常好的合作关系，他的产品开发出来之后，本身也是需要去推广的，他可能找APP的分发平台，交出流量费用，我们帮他寻找了一些有特色的媒体渠道，我们跟在线下合作的线下产品，从去年O2O开始，大家也会发现，不管是叫外卖还是到店吃东西，你是用微信支付，但是你支付的载体并不是微信直接提供的，我们通过这个渠道，为我们的客户提供有特色的接触到用户的渠道。
和大家分享一个案例——京东金融如何推广它的股票。京东的产品覆盖越来越广，它每推出一个新产品，跟其他用户的痛点一样的，就是我得找用户。这是我们在线上媒体上帮他投放的案例，就是整个点击率和下载量。一个月的投放周期有几百下，这是我们的尝试，我们服务了一百多个投放用户，这个行业我们也是刚刚进入，我们打造有特色的产品。
因为刚刚进入这个行业，在学习，在摸索的时候，有些发现是让我们感觉很痛： 36大数据（http://www.36dsj.com/）
1. 业务难以规模化，投放有空档期。因为你的数据平台的建设和运营是一直放在那边的，如果有人做过DSP的就会知道，它的广告流量是非常高的，所以它的成本数据平台建设和投放的成本是比较高的；
2. 成本高。媒体也是有成本的。我们后来做了很多努力，不停的去把用户的画像做得更精准，通过跟其他的合作伙伴做用户标签的交换，做到最后，很多时候自己也会用自己的产品，你会发现一个月之后，对用户的感受是大数据太了解你了。
最近像北诸葛IO、深侧数据，他们都是用比较标准化的SaaS化产品;
我们也看到这个行业里面有难点，SaaS化产品非常标准，对于企业的特有需求，很难一次性解决，还要寻找补充的解决方案;
数据分析或者BI的工具，你得让用户掏钱或者你要取得非常多的用户，这个非常有难度。
你通过公有云解决还是其他解决方案，这涉及到数据源的安全。
5. 聚合数据如何帮助开发者实现用户增长
1. 新用户转化系统
我们用户从刚刚开始打包产品的时候，他需要有数据，当他获取用户的时候，我们给他做一个特别有特色的用户媒体渠道；当他要做用户增长的时候，首先它会有很多新用户到你的平台上，这些用户的行为记录是否有意向来注册的，注册之后是否有意向来付费，付费之后，是否增加用户的付费意愿和付费价值。
2. 客户流失预警系统
在用户增长的时候，会出现很多新用户转身就走的现象，你有没有一个持续的用户流失预警和用户留存的最终计划。这需要从产品，到市场，再到运营，衔接起来的。
3.客户价值分析系统
通过用户收入的结构分析发现，你的用户收入结构的优特点，可能占了80%或者90%，所以这些用户关系的维系，都需要通过产品和维护，通过运营。我们已经在公司内部运营了大概两年的时间，也有很多公司推出类似产品，我们的产品会在近期推出来进行公测，到时候欢迎大家过来看一下。
6. 未来机会在线下
刚刚为大家讲了大数据分析工序，讲了这么多，其实大数据行业实际上还没有得到一个非常好的发展，我们在分析这个行业的时候，发现线上的流量和数据被垄断了，线下的流量和数据还是比较碎片化的，线下还没有一个垄断性的或者是一统天下，或者一定要通过这个入口来服务你的一个超级入口。
在过去两年，移动支付，O2O对线下的渗透正经历一波浪潮，从工具到服务，商家正在做互联网再造，通过互联网思维和数据分析来服务线下应用场景。
线下的数据还未有效的挖掘，很多场景严重依赖线下，比如线下学习，社交，服务消费。因为还没有特别好的去收集线下场景数据。
我们尝试去做过客户到店之后的场景应用，，人在店内的线下学习，在线下的活动，比如他做某种服务或者某种商品，它的消费行为，或者它店内的营销，这些依然是没有数据，也没有被利用的一个空间。这份数据就是你需要通过一种产品或者通过一种解决方案，你可能需要从我的随身行业切入，它的难度太大，成本，技术仍不完善，创业就不会盲目进入，但是这样的一个市场空白，我觉得恰恰就是创业公司的机会。
Q&A：
Q：我是做实体的，我在想我们在线下、线上有没有合作的机会，如何寻找到数据应用的价值？主要是针对现有的数据源，然后自己开发出来的新款还是？针对聚合已经有了这些数据，然后去做这些应用，还是说开发出来的系统。
A：我们通过这两年不断的去打磨和完善这个产品，把我们聚合的用户，开发者或者是企业，是为我们公司自己内部服务，不断的去发现哪些用户对我们有价值，哪些用户在哪些环节是合适的，我们不断完善我们的过程，最终的目的是从每个用户身上看到它对聚合的价值量化，然后看到提供的服务。这个产品已经打磨很多时间了，这个产品对我们的用户也挺有需求的，我们的用户是B端开发者，他们也很想知道他们的客户从哪些环节消失的，我们就把这个结果告诉他们。个人开发者，我们平台上是你提交你的企业资料，要认证，个人开发者，回头我们可以私下联系一下。
Q：现在大数据是下一波浪潮。比如说我的公司是做饮料的快消行业，我们已经拥有了很多的数据，你给我加工分析，，我是直接利用你的数据，还是分享我的数据，你是做哪一种的？
A：首先，我们不拿你的数据。我们是从供应商整合再透过供应商的数据能力，或者说我们自己去挖掘出来其他方面的数据来服务我们的客户，这中间过程，我们是不储存数据的。
Q：假设我是对B2B服务的，在企业的机器校准过程中，我产生了大量的数据，你可不可以通过你们的技术帮我分析？
A：你这种情况首先需要有一个数据收集。
Q：是的，我已经收集很多了。
A：这是一个结构化的数据吗？
Q：是的。
A：你可以跟我们联系，我们可以帮你，通过我们帮你服务，帮你吸取对你的产品感兴趣的用户。
Q：我是希望我的数据，怎么通过你的大数据找到我的目标客户，提供更进一步的服务。
A：你也要知道你的用户，关键用户或者潜在的用户在哪里，这些用户的价值是什么？
Q：是的。
A：这听起来就是一个私有化的工具，帮你做数据分析的一个数据服务。
Q：是的，而且是精准的服务。
A：这样的产品我们的也会考虑，但是首先我们是做一个Saas产品出来，这个成本比较高，对于我们来说，聚合虽然有第二轮新融资，但是我们不会第一步进入，后续看这个行业有没有发展，我们也会考虑去提供一个私有化的解决方案。
Q：刚才您提到运营商这个项目，我想了解一下运营商的数据，对你们给客户提供变现这一块，大概这个情况是什么样的？具体有没有人来用这个东西？
A：在早期的时候，我们在DPI数据上做合作，主要是用户画像上的产品，我们想用这份数据变现的时候，有相关法规规定，不能透过电信体外使用，所以我们直接跟电信在产品层面合作， 因为电信本身就有天翼的产品，就服务了他的客户，运营商和政府的数据很相似，受法律保护的，它的原型数据不能直接拿出来变现的。
Q：我是从事广告行业的，在我们的行业里面，基本上使用的数据都是通过问卷调查得到的，比如说CDR，他们的数据，这样对于我们建立消费者画像是极其不准确的，我们也希望大数据的公司可以提供消费者的场景数据，比如说消费场景，生活场景，以便于我们更好的去勾勒消费者的行为和兴趣爱好，从而投其所好，促达他的生活，把广告渗透到他的生活里面。我就想问一下，大数据公司中有没有关于消费者的场景化数据？
A：我们在服务客户的时候，通过供应商的数据做用户画像，但是这个画像是服务广告行业。因为广告行业服务的客户类型也很多，我不知道能不能直接服务你那种类型的客户。还有很多做第三方数据统计的，这些公司都有自己的用户画像，但是能不能去服务你的客户？因为都是在线下把大家的客户样本，包括对方的数据平台拿出来讨论一下，再确定最终的价值，所以这是需要去讨论的。
Q：我举一个例子，我们现在有的数据是从第三方（DSP的数据公司，网络投放第三方广告监测公司）获取的，它是会有用户的一个画像。但是这些用户的画像不是完全的有用。当然，它有它内部的算法，但是感觉不是很全面的去勾勒用户画像，就是说人群喜欢看什么类型的内容，比如说新闻、财经之类的，这个是通过追踪他在网页的浏览习惯，比如我上的新闻门户比较多，还是财经类型的网站比较多，然后再通过算法去计算出来。我们希望是能不能结合他上网的时间点，包括他点击财经网的次数，这样去做一个更全面的分析。因为像我们做广告可能会为了去研究客户的产品，反复的去登录他那个网站。
A：实际上你还是想多种维度的交叉得到用户最实际的信息，在现阶段是几乎不可能的，这也是为什么我们会去尝试跟政府成立一个数据产业园，因为如果从单个企业入手，再去分析这样的数据，在时间上、精力、资源上投入会非常大，但如果政府把运营商数据给开放了，能够让你去做分析，那你刚才那个需求是可以满足的，但是这一块现在是属于一个比较敏感的地带。
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