作为一个想成为数据科学家的人,如何学好概率统计?
作者:猴子
很多人没有学会统计概率,其实是根本没有搞懂这个问题:学习统计概率的意义是什么?
我们都知道现在房价太高,你每天都会看到各种房价的新闻,例如下面这个,你该如何判断出这条新闻的可信度,和看懂其中的数据呢?
1.如何判断信息的可信度,并抓住关键信息来赚钱呢?
2.如何考虑到不同的可能性,并做出最好的选择?
我们常说的批判性思维,翻译成大白话,就是如何判断真假。在传统社会,这个问题好解决。负责判断真假的,主要是知识精英阶层,就像清代学者钱大昕讲:“世无孔子,孰能定是非之真?”想明辨是非,听孔子的话,看孔子的书就可以了。
但是到了现代社会,尤其是现在的信息社会,每天我们面对着信息大爆炸,判断真假成了现代人的大难题。100年前,胡适先生就苦口婆心地说:“我这里千言万语,也只要教人一个不受人迷惑的方法。”
为什么说统计概率思维对你如此重要呢?
19世纪的科学观想要根除的就是不确定性。所有的人都希望这个世界,包括宇宙都像钟表一样可以预测。每一条路径,每一个动作都在可控制范围内,想一想就很踏实。
但是到了二十世纪,科学的一项伟大的成就就是证明了不确定性是现实中不可根除的因素。这也就是为什么统计概率会成为高等教育必不可少的科目之一。
归结下来,统计概率思维决定了你未来赚钱的2种能力:
1.能判断信息的可信度,并抓住关键信息的赚钱机会
2.能考虑到不同的可能性,并做出最好的选择
还真关你的事,而且关乎你未来的赚钱能力。《教父》这部电影里面有一句话:
花半秒钟就看透事物本质的人,和花一辈子都看不清的人,注定是截然不同的命运。
这句话翻译成大白话就是,有能力判断出关键信息的人,是可以靠信息赚到钱的。这方面最典型的例子是李笑来发现比特币这个赚钱机会的过程。
信息时代,大家都在害怕一件事,信息过载。但李笑来觉得这个害怕没必要,人生重要的方法论之一是,不可能解决的事那就别解决了。我们就是生活在一个信息爆炸的社会,无论怎样都是信息过载。
因此,李笑来在社交网站Twitter上一共关注了 1.8 万人,甚至还为此写了脚本,谁关注他,他就自动关注对方。为了捕捉信息,李笑来买了一个超大屏幕的电脑,专门为了看Twitter。工作累了就看一下,能看多少是多少,能学多少是多少。
就因为有这么个大屏幕,无意间李笑来瞄到了这样一条信息,“有一种虚拟币超过了 1 美元价格”。扫过去,然后回来再看一眼,李笑来惊呆了。美元是地球上最坚挺的货币之一,比它还贵,开什么玩笑,那当然要去买点。
李笑来说,其实他就是这么知道比特币的,再去看、去研究,几个小时过去了,看不懂就继续。
李笑来研究一通后的推理是:我们经历过互联网的成长,没有商业的时候,互联网价值并不大。而电商构成有三样东西:信息流、钱流和物流。现在互联网出来一个虚拟货币冲击钱流,你怎么能认为它没有价值呢?
结果是,李笑来入手后,比特币价格一路疯涨。2011 年底比特币只占李笑来个人资产的 1/4,后来一度是他现实资产的30倍,价值约 5 亿元人民币。
李笑来说:
你们要相信我,赚大钱绝对不靠冒险。所有成功者,都是风险厌恶型,都是做足功课后再下决定的。我们看到别人孤注一掷的成功,那是我们的理解。觉得那是冒险,是因为我们还不懂。
在规避风险和获取机会面前,李笑来不止一次的提到统计概率的重要性。当你在对未来的事情做出选择时,统计概率不能给你确定的结果,但是它可以帮助你尽可能找出所有的可能结果,并且按照理性去推断他们发生的概率。然后你再对大概率的事持续下注。
到这里,很多人还会提出这样的问题:
我觉得你说的都对,但,好像跟我没有太多的关系… …
毕竟,我不是你,你也不是我,你能做的事儿,我不一定能做… ..
我还是安心做好我能做的事情吧… …
当一个人开始怀疑一个东西的时候,他的信息收集方式,他的刺激接受方式是排他性的。只要跟我的欲望、跟我的判断相关的都接受,不相关的我一律排斥。
就拿我自己的亲身经历举例子吧。记得在比特币刚出来的那一年,我还在读研究生,在一次打篮球的过程中,我从一个同学的口中得知,他的一个同学在玩比特币。当时,所有在聊天的人都认为比特币肯定是骗人的,包括我在内自动开启“与我无关”模式。现在回过头来看,仅仅是“以为某些信息于己无关”,就可能让一个人永远生活在另外一个“自洽的世界里”。
那么,问题来了,如何做好不错过机会,并能抓住机会赚钱呢?
自从比特币那个事情发生以后,为了消除人性自带的弱点,我学习了统计概率,经过长期思维的培养,让我现在可以有机会抓住新的机会。
现在给出我经过长期总结出的“心法”:
1. 不要一碰到新信息就开启自己的:无关模式
2 .主动和这些信息产生联系。利用统计概率思维分析信息的可信度,依据数据而非极端个人经验主义而做出最佳的判断。
如果你对当今世界的认知是基于事实的,那么你才可能会有机会去预测将来会发生什么。
这个世界正在制造出越来越多的数据,而且速度越来越快。但是正如《纽约时报》所指出的,“数据只不过是知识的原材料”。无论是在寻找未来的赚钱机会,还是在个人投资选择中,统计概率都是我们分析信息获得有意义结果的最有力工具。
好消息是,统计学真的可以非常有趣,而且其中绝大部分的内容也没有你想象中那么难。但是这个学科本身却因为乏味无趣和难以理解而“臭名昭著”。许多统计学方面的书籍和课程也都过多地充斥着数学和术语。
为此我重新设计了统计概率的课程知识,每次课程都会将知识与你个人的生活联系起来,并通过“闯关游戏”的方式让整个学习过程简单而有趣:
社群会员只需要在社群内转发上一关的实践笔记,就会自动获得下一关的内部免费听课门票。
End.
转载请注明来自36大数据(36dsj.com): 36大数据 » 作为一个想成为数据科学家的人,如何学好概率统计?