大数据早报：微软宣布推出新Azure机器学习工具 这个机器人可以像人类一样自然地行走（9.27）-36大数据

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来源36大数据，作者：奥兰多

『微软』微软宣布推出新Azure机器学习工具，帮开发人员打造AI应用

微软想为AI开发工具包加入新的Azure机器学习工具。

25日，一年一度的微软Ignite技术大会在美国奥兰多召开，会中微软揭开了“下一代Azure机器学习”计划的面纱，宣布推出了三种工具，分别为：Azure机器学习实验服务、Azure机器学习工作台和Azure机器学习模型管理服务。

此外，微软还为用Visual Studio Code IDE的开发人员开发了一套新工具，支持用CNTK、TensorFlow、Theano、Keras和Caffe2构建模型。

对于非开发人员来说，微软也为Excel用户设计了基于Azure的机器学习模型。现在，用户可以在Excel中调用自己公司创建的AI函数了。

『阿里』阿里再向菜鸟网络投资53亿，各巨头快递物流正处“加速时”

巨头们正加强布局借助物流触达用户的能力。

9 月 26 日，阿里巴巴宣布，在已投入数百亿元的基础上，再向旗下菜鸟网络投资 53 亿元，增资后，阿里持有菜鸟股权将从原来的 47% 增加到 51%。阿里方面表示，未来五年还将继续投入 1000 亿元建设物流网络，总目标是实现中国 24 小时、全球 72 小时必达。

阿里巴巴表示，这 1000 亿元除将继续投资数据技术等方面的研发，还将主要用在与物流伙伴推进智能仓库、智能配送、全球超级物流枢纽等建设，达成社会物流效率整体提升的目标。

根据协议，本轮加持后，阿里将在菜鸟网络新增 1 个董事席位，占董事会 7 个席位中的 4 席。公开资料显示，菜鸟网络是由阿里巴巴集团、顺丰集团、三通一达(申通、圆通、中通、韵达)、银泰集团、复星集团等共同成立。成立初始，天猫持股 43%，五家快递公司分别持股1%。

『AI』英特尔研发神经元AI处理器，模仿大脑功能，无需训练数据集

英特尔实验室26日宣布，正在研发出代号“Loihi”的自学习神经元芯片，模仿了大脑的功能，能从环境反馈中直接学习。

所谓自学习、模仿大脑，意思是Loihi内部由128个计算核心组成，每个核心有1024个“神经元”，总计超过13万个神经元和1.3亿个突触链接，和大脑的神经元一样，它们可以调整相互之间的联系，以适应新的任务。

从神经元数量上讲，Loihi比龙虾的大脑还要复杂一点。不过与人脑相比还相去甚远，人脑由超过800亿个神经元组成。

Loihi不需要通过传统的方式进行训练，而且会随着时间的增加变得越来越智能，而且功耗极低，这款处理器使用异步脉冲方式进行计算。

“大脑内部的沟通没有想象中的频繁”，英特尔实验室资深首席工程师兼首席科学家Narayan Srinivasa表示：“这款芯片只有脉冲出现时才消耗能量”。

『机器学习』YouTube发布新工具：利用机器学习让企业发布定制广告

北京时间9月26日早间消息，YouTube今天面向营销人员发布了一系列新工具，其中一项较为引人关注的是Director Mix，可以让企业使用同一组创意元素针对不同的受众制作数千个视频广告。

换言之，广告主可以上传多段不同的画外音、背景和拷贝，系统之后会自动制作不同版本的视频广告，匹配广告主瞄准的不同受众群体。

罐头汤生产商金宝汤（Campbell’s Soup）已经使用Director Mix针对不同YouTube视频投放广告，根据不同的受众进行专门定制。麦当劳也用Director Mix为1个广告系列制作了77个版本。

这项技术充分利用了机器学习技术，而且还能让广告主知道哪些广告可以发挥作用。

除此之外，谷歌还在用延伸Custom Affinity Audiences的功能，使得广告主能够更加精确地瞄准受众。

『数据调查』调查称千禧一代最担心被机器人抢去工作

上周，Smartsheet 发布了《2017 全美自动化》研究报道，展示了各个行业对于自动化的看法和态度。Market Cube 对 1000 人进行了调访，他们的年龄超过了 18 周岁、至少有一天时间泡在电脑上、并且会在工作日使用至少一款商务软件。结果发现，尽管 97% 的受访者认为自动化可以改善他们的工作环境，千禧一代却比其他群体都更消极地将自动化视作一个威胁。

在千禧一代和“婴儿潮”时期出生的人群中，调查结果呈现了明显的两极分化。在千禧一代中，71% 的人声称其团队或工作场合使用了自动化；相比之下，年龄 ≥55 岁的群体中，这个比例仅为 58% 。

此外，千禧一代也更容易被自动化给“惊吓”到，他们中有 33% 表达了自己的工作可能会被取代的担忧、更有 43% 的比例认为自动化会导致他们在雇主眼中失去价值。

不过，婴儿潮时期出生的人们，对于这件事更加放心。他们在中只有 18% 的人害怕被自动化剥夺工作、且只有 24% 的人认为自己的身价会贬值。

『人工智能』这个机器人可以像人类一样自然地行走

尽管仿人机器人技术在这些年已经取得了不少突破，但是研究人员似乎一直都无法克服一个难题，就是让机器人模仿人类的自然运动。不过来自洛桑的工程师们正在一个叫 COMAN 的平台上测试新的机器人行走算法，这个算法或许能帮助科学家跨过这个难题。

这个 95 厘米高的机器人是专门为研究步行所设计的，所以说，工程师们并没有为它安装上头脑，不过这并不是重点。

COMAN 拥有一个显著的特点，它的关节与弹性元件相结合，在执行不同的任务时，它能够为机器人提供更大的灵活性。EPFL 研究团队就设计了新的机器人研究算法，这个算法基于机器人的结构和动力学，他们通过控制算法使用复杂的计算机程序来仔细分析从机器人接收到的信息，包括它的位置、速度、关节角度，并向电机发送合适的指令，告诉该做什么以保持机器人的平衡。

『谷歌』谷歌气球上网服务已开始测试 计划2019年投入商用

9 月 26 日消息，据国外媒体报道，谷歌气球上网服务已在南美洲国家秘鲁开始测试，计划 2019 年投入商用。

谷歌气球上网服务，最早来自于谷歌母公司 Alphabet “X 登月计划”中的一个项目，计划利用离地 12 英里（约 19 公里）的太阳能气球，为手机提供无线上网服务。

虽然谷歌的气球上网服务最开始是一个略显怪异的计划，但这一计划现在已在逐步变成现实，已开始在南美洲国家秘鲁进行测试。

谷歌正在进行的气球上网服务测试，是与西班牙电信公司合作进行的，为用户提供无线上网服务，利用 20 到 30 个太阳能气球，可覆盖的区域与瑞士国土面积相当，从而改善秘鲁水灾期间的上网率。

谷歌方面是计划在 2019 年将这一服务投入商用，谷歌气球上网项目的主管阿拉斯泰尔·维斯加斯在接受采访时表示，不同于 Alphabet 旗下其他依靠谷歌网络广告来提供资金的项目，气球上网服务是一个能盈利的项目，他们希望将这一项目发展成一个大生意，阿拉斯泰尔·维斯加斯认为会在未来两年内投入商用。

但即便是在 2019 年投入商用，用户也无法感知到，因为谷歌并不直接向智能手机用户提供无线上网服务，他们主要是与运营商合作，用于帮助运营商提高网络覆盖率，阿拉斯泰尔·维斯加斯也透露他们已在同数十家运营商接触。

除了谷歌，Facebook 也有一个类似的项目，但 Facebook 的 Aquila 项目使用的是无人机，通过无人机来为用户提供数据连接服务。

『机器学习』机器学习显神威：随手画草图，轻松变名画

根据外媒SlashGear的报道，Cambridge Consultants公司已经对外展示了一个人工智能系统，它能够将一些简单的草图转换成艺术品，看起来就像是梵高或者其他著名画家所创作的作品。

这个系统被命名为Vincent，它充分展示了Cambridge Consultants公司在深度学习方面的进展。这个系统通过机器学习来了解文艺复兴以来的著名画家所创作的艺术品，其中包括毕加索和梵高。

然后，Vincent系统利用自己获得的知识对用户提供的涂鸦或者草图进行实时处理，以一种聪明的方式为它添加艺术效果，最终得出的结果就是一幅色彩斑斓的“绘画作品”，看起来就像是一个大师所创作的艺术品。

Cambridge Consultants公司解释说，他们通过数千幅画的图像来对这个人工智能系统进行训练，以帮助它学习对比度、纹理和色彩应用等方面的知识。该公司表示，整个过程是通过多种机器学习方法完成的，它跟早期的深度学习技术相比显得更独一无二。

谈到这一点，Cambridge Consultants公司的机器学习主管Monty Barlow说：“我们建立的东西对最初的深度学习来说是不可想象的，通过成功将不同的机器学习方法结合在一起，例如对抗性训练、感知的损失、堆叠网络的端到端训练等等，我们创造了一些非常具有互动性的东西。”

事实上，这并不是我们见过的唯一能够对简单草图进行加工的人工智能。举个例子，此前有一个名为pix2pix的项目允许用户在浏览器中勾画一个简单的人物，然后用人工智能程序将它转换成类似生物的东西。

End.

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