科技猎阿里巴巴PPT：大数据基础建议及产品应用之道
大数据产品之道“生意参谋，伴梦成长”
阿里巴巴数据技术及产品部
“大数据”能力之我见
举例：痛点->爽点->爆点，体验->创新->商业
角色：数据产品经理、产品运营、产品研发等
数据产品思想，业务理解和算法能力：
举例：算法，模型，业务逻辑和预测等
角色：数据挖掘/科学、数据分析师等
基础建设血液，数据建模和管理能力：
举例：数据采集，数据建模，数据计算和存储等
角色：数据模型师、数据产品经理、数据研发等
基础建设骨骼，硬件和存储计算能力：
举例：计算和存储设备；计算和存储管控等
角色：云梯研发、运维等
“大数据”的挑战，一个闭环的挑战
数据采集 ：数据量大且结构多样；离线采集和在线采集技术实现
数据计算 ：数据质量和效率；开发、计算和存储资源；离线计算和在线计算成本
数据服务 ：数据服务化；数据交换不共享；数据安全
数据产品 ：数据产品如何在商业理解、数据披露和数据解读中追求价值最大化
“大数据”的顶层思考
“大数据”的顶层思考
大数据产品务必内外兼修
生意参谋-迎接DT时代
逍遥子接受财经天下采访关于阿里40个问题，其中第17条：
我们有个部门叫商业智能部，很多公司也都有，我们改叫数据技术及产品部。它不是来给你一些图表，告诉你业务做得好不好，而是每个人都要跟一块业务结合，去想自己的数据产品怎么设计，怎么应用在具体业务上。
这个部门现在有几百人，也有一些资深的算法科学家和数据挖掘与家。我们正在各个地方找高人，我们需要去找世界第一流的人才来一起做这个事情。但毫无疑问，所有的人，只要他是做数据的，看到我们的数据都是眼睛放绿光的感觉，我亲眼见过好几个。因为对他们来讲，有这么好的原材料去做一桌菜，这个吸引力是非常非常大的。
生意参谋来自这个部门面向商家的数据产品部，用数据直接服务着数以千万计的商家；
我们是一支小而美、战斗力十足，勇于挑战自我、挑战现状的逐梦团队，正在做着数据产品，且一直在开拓、创新，目标就是用数据真正去解决商家电商经营中的痛点。
阿里巴巴产品研发流程图
“三驾马车”理念，服务和赋能商家
探索商家业务数据化
探索商家业务数据化
生意参谋，伴梦成长
集团数据建设体系
阿里巴巴集团数据公共层建设涉及团队：超过20个
阿里巴巴数据建设方法论
阿里巴巴One Data 的4S使命
无公共层时-数据关系表现
bods（基础层）：集团数据公共层实现的ODStbcdm（中间层）
大数据的内在魅力： 基础建设（质量、效率、安全）
大数据的外在魅力 ：数据产品（商业理解、数据披露、数据解读）
大数据的一种诠释 ：生意参谋（做生意的参谋平台：分析、诊断、优化、预测）
“大数据”建设的几点建议
大数据意识
•连接、共享、1+1+1>5
•高层重视
大数据战略
•顶层设计
•系统思考到组织保障
大数据人才（believe，crazy）
•数据产品经理
•数据模型师、数据研发
•前后端、多端产品研发
•数据产品运营、UED
End.
