如何用Python编写信息收集之子域名收集脚本

我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  

如何用Python编写信息收集之子域名收集脚本

作者:淼淼兮与怀

0×00 前言

任务:

使用脚本借助搜索引擎搜集网站子域名信息。

准备工具:

python安装包、pip、http请求库:requests库、正则库:re库。

子域名是相对于网站的主域名的。比如百度的主域名为:baidu.com,这是一个顶级域名,而在顶级域名前由"."隔开加上不同的字符,比如zhidao.baidu.com,那么这就是一个二级域名,同理,继续扩展主域名的主机名,如club.user.baidu.com,这就是一个三级域名,依次类推。

0X00 正文

手动收集子域名是怎样的一种过程?

举个例子,比如我们要收集qq.com这个主域名,在百度搜索引擎能够搜索到的所有子域名。

首先,使用搜索域名的语法搜索~

搜索域名语法:site:qq.com

然后,在搜索结果中存在我们要的子域名信息,我们可以右键,查看元素,复制出来。

如何用Python编写信息收集之子域名收集脚本

如何用python替代手工的繁琐操作?

其实就是将手工收集用代码来实现自动化,手工收集的步骤:

如何用Python编写信息收集之子域名收集脚本

收集器制作开始:

1.发起一个搜索的http请求

请求我们使用python的第三方http库,requests

需要额外安装,可以使用pip进行安装pipinstallrequests

requests基本使用-example:

help(requests)查看requests的帮助手册。

dir(requests)查看requests这个对象的所有属性和方法。

requests.get(' http://www.baidu.com&#39

发起一个GET请求。

好了,补充基础知识,我们来发起一个请求,并获得返回包的内容。

				#-*-coding:utf-8-*-
				import requests     #导入requests库
				url='
				http://www.baidu.com/s?wd=site:qq.com&#39
				; #设定url请求
				response=requests.get(url).content  #get请求,content是获得返回包正文
				print response
			

返回包的内容实在太多,我们需要找到我们想要的子域名,然后复制出来。

从查看元素我们可以发现,子域名被一段代码包裹着,如下:

style="text-decoration:none;">chuangshi.qq.com/ </a>

2.正则表达式——(.*?) 闪亮登场:

正则 规则:style=”text-decoration:none;”>(.*?)/

正则表达式难吗?难。复杂吗?挺复杂的。

然而最简单的正则表达式,我们把想要的数据用(.*?)来表示即可。

re 基本使用-example:

假设我们要从一串字符串'123xxIxx123xxLikexx123xxStudyxx'取出ILike Study,我们可以这么写:

				eg='123xxIxx123xxLikexx123xxStudyxx'
				printre.findall('xx(.*?)xx',eg)
				#打印结果
				['I','Like','Study']
			

基于上述例子,依葫芦画瓢也可以获取子域名了。

				#-*-coding:utf-8-*-
				importrequests#导入requests库
				importre#导入re库
				url='
				http://www.baidu.com/s?wd=site:qq.com&#39
				;#设定url请求
				response=requests.get(url).content#get请求,content是获得返回包正文
				#重点,重点,下面这段代码~
				subdomain=re.findall('style="text-decoration:none;">(.*?)/',response)
				printsubdomain
				结果:
				['www.qq.com','chuangshi.qq.com','1314.qq.com','lol.qq.com','tgp.qq.com','open.qq.com','https:','ac.qq.com']
			

3.翻页的处理

上面获得的子域名,仅仅只是返回结果的第一页内容,如何获取所有页面的结果?

				key=qq.com
				#为url添加页码:
				url="
				http://www.baidu.com.cn/s?wd=site:&quot
				;+key+"&cl=3&pn=0"
				url="
				http://www.baidu.com.cn/s?wd=site:&quot
				;+key+"&cl=3&pn=10"
				url="
				http://www.baidu.com.cn/s?wd=site:&quot
				;+key+"&cl=3&pn=20"
			

#pn=0为第一页,pn=10为第2页,pn=20为第3页…

天啊,100页我要写100个url吗?当然不是,循环语句解决你的困扰。

				foriinrange(100):#假设有100页
				i=i*10
				url="
				http://www.baidu.com.cn/s?wd=site:&quot
				;+key+"&cl=3&pn=%s"%i
			

4.重复项太多?想去重?

基础知识:

python的数据类型:set

set持有一系列的元素,但是set的元素没有重复项,且是无序的。

创建set的方式是调用set()并传入一个list,list的元素将作为set的元素。

sites=list(set(sites))#用set实现去重

正则表达式匹配得到的是一个列表list,我们调用set()方法即可实现去重。

5.完整代码&&总结

下面是百度搜索引擎爬取子域名的完整代码。

				#-*-coding:utf-8-*-
				importrequests
				importre
				key="qq.com"
				sites=[]
				match='style="text-decoration:none;">(.*?)/'
				foriinrange(48):
				i=i*10
				url="
				http://www.baidu.com.cn/s?wd=site:&quot
				;+key+"&cl=3&pn=%s"%i
				response=requests.get(url).content
				subdomains=re.findall(match,response)
				sites+=list(subdomains)
				site=list(set(sites))#set()实现去重
				printsite
				print"Thenumberofsitesis%d"%len(site)
				foriinsite:
				printi
			

结果截图:

如何用Python编写信息收集之子域名收集脚本

0X02 总结

其实子域名挖掘就是一个小小的爬虫,只不过我们是用百度的引擎来爬取,不过呢,用bing引擎爬去的数据量会比百度更多,所以建议大家使用bing的引擎,代码的编写方法和百度的大同小异就不放代码了,给个小tip,bing搜索域名用的是domain:qq.com这个的语法哦。

End.

转载请注明来自36大数据(36dsj.com): 36大数据 » 如何用Python编写信息收集之子域名收集脚本

随意打赏

提交建议
微信扫一扫,分享给好友吧。