Teradata姜欣：打造感知型企业，重塑大数据价值

全球知名咨询公司麦肯锡提出，“大数据时代已经到来，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

在数据快速增长的浪潮中，企业如何提高自身竞争力?近日Teradata举办了媒体沟通会，邀请了Teradata天睿公司大中华区解决方案总监姜欣结合大数据行业发展趋势、行业案例和Teradata自身实践，分享了Teradata针对如何打造感知型企业，重塑大数据价值的实践经验。

Teradata天睿公司大中华区解决方案总监姜欣

姜欣说，大数据发展到今天，企业在大数据领域的发展都受到了阻碍和难点。Teradata通过《经济学人》进行全球调研发现，在大数据发展的过程中企业的首席执行官或首席信息官主要面临着3个问题：

1. 数据的整合。许多有用的业务数据并没有被很好地获取;
2. 数据的应用。数据的使用方式不够灵活和友好;
3. 数据的治理。在处理数据的过程中花费了太多的时间;

调查发现，不同行业企业所面临的问题都聚焦到这三大问题上：数据的整合、应用和治理。

Teradata针对这三大问题，结合自身多年大数据领域实践和领先技术，推出快速分析咨询服务，以及无边界分析和Teradata Everywhere综合解决方案。

• 快速分析咨询服务(Rapid Analytic Consulting Engagement, RACE)，该服务是一套敏捷、技术中立的方法论，帮助客户在投资前洞察分析解决方案的潜在业务价值，依托身后专业技能和丰富经验，将项目所需时间从数月缩短至6-10周;
• Teradata Everywhere。Teradata Everywhere支持混合云服务，不仅支持亚马逊AWS公有云，也支持Microsoft Azure，还支持Teradata 托管云、VMWare和Teradata IntelliFlexTM平台，为客户带来强大的功能、灵活性和选择性;
• 无边界分析。无边界分析将混合系统转化成单一的分析生态系统，允许在多系统混合环境下无缝迁移分析工作负载，使客户能够轻松管理多系统分析环境，并迁移工作负载，以优化资源利用率，还能实现跨技术分析，使用户能够访问异构化分析处理引擎和数据存储库。

感知型企业五大核心能力

大数据时代，未来企业的发展趋势将趋向于感知型企业(Sentient Enterprise)，企业可以感知它的使用者是谁、客户是谁。据姜欣介绍，Teradata认为未来企业想要具有竞争力，必须具备的五大核心能力。

• 平台能力。搭建一个敏捷平台，在平台之上可以开发出各种各样的弹性应用。
• 行为分析。这个平台能够不仅分析交易数据，而且能够通过分析其他数据确定人、流程和技术之间的关系，从而更加精准地了解决策的行为。
• 协作能力。企业内部以前是IT绝对主导，在建一个大数据平台的时候或者数据中心平台的时候IT一定是主导，现在更多是企业内部业务部门和IT部门的协同思维、协同工作的过程。
• 应用自助化。这是一个趋势，分析应用越来越自助化，一打开就知道怎么用，以后的分析模式也是这样。
• 决策智能化。企业能够实现业务的感知能力，使得机器能够自动做出运营决策，从而帮助人专注于思考更加战略性的问题。

总之，未来感知型企业就要具备这五大能力。作为大数据分析技术服务提供商，Teradata天睿公司已然将这样的分析运用其中，帮助企业获得感知型能力，即分享的能力、识别的能力、分析的能力、发现的能力、搜索的能力、认知的能力等等。

那感知型的业务模式到底是什么?Teradata将感知型企业业务模式分为三步走：数据融合——开放运营——价值重塑。

在感知型企业业务模式中，互联网企业走的比较靠前，已经实现了对数据的多种应用，开发产品和数据分析等等;运营商和金融行业在第二梯队，他们正对数据进行开发运营，通过与他人合作实现数据价值;传统企业也已经在开始探索感知型的道路上，他们通过业务数据、交易数据的采集，进行数据的融合。

最后，通过整合大数据价值，创新盈利模式，实现信息运营。利用数据开发不同数据产品进行跨界运营。比如说运营商的数据如何去支持旅游行业的应用，怎么支持金融行业的应用，通过开发新的数据产品，形成新的盈利模式。

End.