圆桌论道，2017大数据趋势探讨

7月6日下午，由36大数据联合搜狐科技、物联中国、至顶网、人民网、泡泡网等多家媒体共同举办的“大数据商业应用与创新峰会”在北京火爆召开。这场行业盛会吸引了来自IBM、亚信数据、聚合数据、诸葛io、互利科技、神策数据、海云数据、万象等众多公司的业界 精英参与。来自全国各地的大数据领域人员欢聚一堂，围绕着大数据行业热点和和发展趋势进行了巅峰对话和交流，就大数据的商业应用和价值实践进行深度探讨和分享。

圆桌论坛嘉宾

亚信数据大数据云平台副总经理 武源文

神测数据CEO 桑文峰

中国传媒大学教授 沈浩老师

奥维万 COO 郭梅德

以下为圆桌论坛讨论内容：

下面我们进入圆桌论坛环节，我来提几个大家感兴趣的话题让嘉宾回答。我们先请出亚信数据的武源文先生；神策数据的桑文锋先生，神策刚刚拿到了一笔几千万的融资;中国传媒大学的深郝老师，他是微博大V，是真正的专家，尤其是数据可视化方面;另外我们还请到了奥维万象的COO郭梅德先生。

我先来问一个问题，第一个问题请四位嘉宾分别回答，因为每个角度不一样，武源文先生代表大数据独角兽公司的形象;桑文锋以前是百度的，现在出来创业，而且是一个非常成功的大数据行业创业者;沈浩老师是传承者和传道者;奥维万象他们的母公司是新三板上市的公司，也是大数据的公司，所以他们的角度不一样。

我们想问的是2016年已经过去一半了，从市场上现在的反响来看，几位对2017年大数据产业有什么预测，你们觉得2017年大数据行业会有什么变化吗?我们先从郭先生开始。

奥维万象 郭先生：

我入这个行业不是非常长，但是一直扎根整个企业业务场景的应用。我们奥维云网服务的客户是来自于整个制造行业，现在从产业链到整个制造产业，大概有两百多家到三百家的企业。

如果从这个纬度来讲，我们认为大数据行业发生了一些变化。刚才大家都提到了“信息孤岛的打通”，为什么讲这个呢?昨天我看到一个新闻，全球最大的白色家电美的，包括海尔他们都在做同一件事情，将产品智能化和企业制造智能化。他们走这个路线的目的事先从企业内部生产、制造、引发等环节出发，把内部的信息孤岛打通。

再一个是企业与企业之间的信息孤岛打通。现在很多卖家电的企业或者是各种各样的行业，有大电和小电，还有3C的，每一个企业如果打上标签是可以实现商品关联的。

再一个是我们在座的各位。大数据公司和我们自己手上掌握海量的数据，奥维掌握了20多年家电产品从生产制造到流通行业，从诞生起到现在的大量数据，我们也愿意把这些数据贡献出来跟大家共享，真正让我们的行为数据、运营数据、零售和交易数据进行打通，打通之后我们的数据才可以真正的应用和落地。就像今天的主题一样，怎么让大数据落地，先把大家的数据拿出来、贡献出来，这个可能在今年或者是明年在大数据行业里面会发生一些变化，也是大家积极布局的一个事情。

我们奥维万象也在做这个环节，我们要将奥维云网积累多年的数据，通过我们第三方外部数据打通和融合。通过我们的算法将这些数据的价值挖掘出来，同时我们也把这些数据跟同行进行数据的交换，将我们数据维度的标签打的更多，让整个数据在挖掘的时候有更多的维度，让数据发挥价值，对提高效率或者智慧决策等等，可以起到更大的帮助，这是我所理解的。

刘金玲：

我总结一下，对你来说，你觉得2017年大数据在家电这块应用更加广泛，智能化制造在行业里面应用更加广泛，它背后是大数据的支撑。奥维万象未来会把数据拿出来开放，数据的开放和流通应该是未来的趋势。

我们想问一下传媒大学的沈浩老师，你是怎么看待2017年的呢?

沈浩：

我非常高兴能够来“大数据应用与实践”论坛，这也是一个学习的机会。今天也看了前面三位嘉宾讲的，包括在很多场合，大家也在提什么是大数据。其实我印象中在2012年的时候，我举办了一个中国网络科学论坛，我当时请了三十多个专家，没有一个人谈大数据，包括周涛，没有人在会上谈论三个字大数据。

现在我们讨论大数据的时候回过头来想，2017年会有什么变化，我觉得大不是非常大的变化。正好是从2012年之后，有一个非常大的全民都在谈论大数据，这是一个好现象。而且我也愿意推动大数据的发展，但是我们有时候想一下，比如说亚信，其实亚信跟中国移动一样，就是中国移动你有大数据吗?中国移动当然说它有。当然我说它没有大数据，它只有大量的数据。为什么?一个方面是我们的技术在变革，大数据很重要的一点就是它不是我们说的非结构化数据。如果从商业形态来讲，刚才我们看到的日志分析，BI分析，回想一下五年前我们是不是已经有了这些分析，如果移动所做的分析，今天跟过去没有太大的差别，为什么过去不叫大数据，今天就叫大数据了呢?

所以我觉得在2017年我们会很多的应用，第一个是大数据最大的应用不是在商业，应该是在政府的智能和管理上。因为政府是拥有大数据和开放大数据，以及制定大数据开放策略和开放它自身数据的重要。如果在这点上，在2017年政府可以更多的开放数据。今天我们看到聚合演讲的嘉宾，他提到的聚合数据可以看到天气数据、查各种数据的API接口。如果我们政府借助于商业开放更多的API接口，在这个方面我们会带来更大的应用，这也是政府正在推动的一块。

还有一个就是技术会有新的改进，第一个技术改进是我们在Hadpop以及非结构化的应用以后，云的应用会在2017年开始有平民化或者中小企业开始大量使用云服务。第二个技术技术是人们会关注基于关系和位置数据的分析，而且这些数据最终都会转换成图的分析，任何数据都是图，这种分析方法可能会是方向。

最后一点是我们的人才有了很大的进步，因为我从03年开始呼吁数据挖掘。但是到现在我们还在培训你会发现人才已经跟过去不一样了，你过去问他什么叫标准差他都不一定懂。今天我们很多人已经每天都在思考数据所带来的决策支持。所以它会更加重视，中国的人才在这个领域会有非常大的积淀，我觉得非常好，能够到2017年可以看到这样的人才出现的更多。

刘金玲：

我觉得沈浩老师跟我的观点是不谋而合。因为我在去年年底的时候说过今年的方向，我说今年会有大批的大数据专业的实习生进入职场当中来。是因为很多大学是从2012年、2013年开始开的大数据专业，所以这些毕业生今年会到这个社会当中来实习，未来会有更多。

第二点我觉得咱们俩说的比较相同的是，我们讲了一个想象力的东西，可能商业这块还没有这么让人兴奋。但是政府的数据开放会带来更多的商机，会推动经济的发展。现在我们有请神策数据的桑文锋分享一下他的看法。

桑文锋：

网格计算提了一个理念让计算资源像电力一样即查即用，我觉得这种东西可能二十年之后才可能成型，现在只是一个概念而已。07年我去了百度，之后08年发现云计算概念就起来了，我没有想到网格计算所提的理念既然这么快就到来了。后来我从08年开始在百度做数据统计，百度本身的数据量比较大，百度文化里面有一条是用数据说话。2011后大数据又火了，许多东西你自己根本意识不到，其实我在百度做大数据的时候，中移动是不是也有大数据，就是刚才沈老师说的，虽然它只有大量的数据。

这两三年又有很多变化，随着移动互联网和传感器的发展，许多小公司也会产生很多数据。现在大数据基础套件已经成熟，像Hadoop，以前一个工程可能花了两周的时间也不能跑起来，现在一个没有接触过Hadoop的工程师花两个小时就可以装起来，并且可以正常的运营。现在你见到一个人不需要跟它聊数据很重要，讨论的是怎么让数据发挥更大的价值，所以条件是不一样的，确实这些东西发展很快。

我也谈一下我对发展的看法，其实我把2015年定义为大数据的落地年。这一年开始许多创业公司，其实今天在座好几家都是2015年左右开始做这块的，我们神策数据围绕用户行为分析，我只解决这一个问题就好了，把这一点做到极致就可以了，别想着什么都想做。2016年下半年到2017年，我觉得大的趋势来说肯定竞争越来越激烈，大家越来越发现大数据它是有前途的行业。大家会觉得这是一块肉，大家会挤到这里面来。

从发展趋势来看，我觉得大数据会越来越贴近于应用方向，大家会跟应用结合的越来越紧密。另外一种趋势，那些谈他们公司是大数据公司，什么都能干的公司会越来越少，到后面你会发现它什么也干不好，肯定会被这些比较专业的公司替代掉。

刘金玲：

我听的很仔细，第一个是时代在发展，环境在变，大数据应用也在不断的前进;第二个是大数据行业竞争会越来越强烈，更多的大数据公司都是生存于细分领域。那么接下来我们再听听武源文先生的看法。

武源文：

我来预测一下2017年，大概就是两句话，一是我们觉得在今年我们所看到很多大而全的平台，在2017年我们会看到更多区域性垂直细分行业的大数据聚合平台会出现，这些平台会帮助大数据产业把这个行业或者是这个区域的数据做浓和厚，足以支撑这些专业的公司在这些基础上耕耘出非常落地或者是接地气的东西出来。

二是大数据时代的到来，到了2017年会看的更加清楚，它的标志在于使用外部数据可以看到。在今年2016年这种情况我们已经看到了，刚才几位嘉宾也在说，政府的数据开放很漫长，到目前为止我们亚信也在部分区域做政府数据开放的工作。因为它的数据开放不可能向全国的数据开放。我们说中国的政策，包括中国的特点是什么，上面刮什么风，下面的草会往哪里偏，现在我们做的某些区域在政府数据方面已经开放和使用了，我们会在实践当中跟大家做介绍。2016年已经过半，2017年我很期待。

刘金玲：

我也很期待，其实从四位不同的观点来看，我们可以总结出一条：其实我们对这个行业非常的充满信心，而且也能看到改变，比如说懂大数据的人越来越多了，愿意在大数据领域投入的公司多了，来参加大数据的人才也越来越多了，这是一个很好的现象。

我们下面有四个问题分别请四位回答，亚信一直是我特别感兴趣的公司，因为它有很多好的技术和人才。但是我一直没太了解，我想问一下请武源文先生你用简短的话把亚信公司介绍清楚，因为我们觉得它是比较神秘的公司。

武源文：

其实亚信一点不神秘。亚信去年一年在数据方面的收入达到10个亿，这里面不包括信息系统的建设。大家为什么觉得神秘呢?因为我们做的是比较专的一块，亚信是中国第一个在纳斯达克上市的公司，也是第一个在纳斯达克退市的公司。后期我们主要是在网络建成之后承载运营商所有的业务，整个31个省运营商，包括电信、移动和联通所有的IT系统，我们都接入，都参与，50%的BI系统，包括他们的渠道和网上商城，31个省全部都是我们承建的。

08年之后我们也选择了一些领域，一些行业，为这些行业提供IT系统的解决方案。

刘金玲：

其实亚信今天这么强大，做到十个亿这么大的收入，是不是因为前期做了那么多省市的IT服务架构和基础设施，所以才有今天的业绩。

武源文：

整个亚信集团是软件公司，软件的收入是一百亿，在数据这方面我们去年是十个亿。现在我们看未来五年，我们在数据层面可以扩张到百亿。为什么说大数据往下走，我们的观点是数据一定是跟业务相结合的，这就是我们为什么很快速的在2014年私有化以后，很快的就在九个行业占据了很大的市场，因为我们基于对行业的业务理解，包括平台的建设，包括应用，包括帮他们怎么使用好自己内部的数据提升或者优化他们自己内部的管理，下一步我们把外部的数据引进来，帮助他们打造更好的开展业务，再下一步我们打造开放的能力，把他们的数据对外开放，包括政府也是这样的，这是我们目前正在做的事情。

刘金玲：

下一个问题请桑文锋回答一下，神策数据四月份刚刚拿到了千万级的A轮，对于创业者来说这是非常兴奋的。因为今年可以看到有一个趋势，资本在趋于冷静，投资界正处于资本极冬，但是神策数据仍然拿到了千万级高额的融资，我想问一下桑文锋，你有什么好的经验可以分享给大家吗?

桑文锋：

去年十月份拿到红杉的投资我还是很激动的。我最大的收获：一个是团队很重要，神策的创业团队是把在百度做大数据的几个兄弟拉过来组成的一个团队，大家在做事情的时候心是比较齐的，我们围绕一个点专心做这个，这样做起来节奏比较快。我们从去年四月底开始做，到去年九月份产品就发布，迅速把产品发布出来。所以我觉得团队是很重要的，包括你有合伙人很重要，在你遇到压力的时候有人跟着你一块扛，这个是比较重要的。

另外你要迅速迭代，你在做产品的时候，包括我最开始做神策分析，最开始我规划了11个功能，预计这四个半月推动和发布出来。后来我觉得这个周期太长，危险性很大，砍到只剩三个功能，最后花了一个半月时间就把产品推出来，推出来之后就找准客户，让他们试用。使用后发现产品的分析能力很强，但是缺少报表功能，不能将业务与数据相结合。后来我们花一个月的时间把报表功能接进来了。你不要预测未来会怎么样，许多时候你还是要跟着需求迅速迭代，这两点是非常重要的。

刘金玲：

一是顺势而为，跟着市场走，去拥抱客户，很多时候你只有了解用户需要什么，我才知道产品怎么做。

二是拥有一个好的团队才能把产品快速的做出来，快速的迭代，把产品做好。这是神策数据CEO桑文峰在创业路上给大家分享的2点经验。

我们再问一下深郝老师，我知道你在大数据或者是数据科学学术界也是泰山，我们想问一下从学术的角度来谈一下在学术界大数据目前是什么样的状况呢?

沈浩老师：

我一直说不同学科研究的不是不同的问题，而是从不同的角度研究同一个问题。对于学生来讲或者对于我们每一位来讲，其实学什么不一定干什么，但是干什么一定要学什么。

从目前来讲大数据我把它分成四个大的板块，第一个板块我们叫数据科学 ，这里面主要是传统的结构化数据的数据挖掘，还有非结构化的文本挖掘、情感挖掘，以及我们说的语义挖掘。

另一个板块是网络分析 ，特别是来自于类似于微博、舆情社会网络分析以及其他复杂网络的东西和图形的分析。

第三个是空间地理的分析领域， 空间地理在今天特别是移动互联网，每一个人的位置数据都会暴露或者都能够捕捉。包括一些基于我们所说的RFID传感器，包括将来的物联网、车联网等等，这些都含有大量的位置信息，以及如何从位置中捕捉商机的模式。

最后一个就是可视化， 因为大数据有一个很重要的领域在变化，这个变化就是必须是实时或者是让我们能够看到的。大家有没有发现过这样一个现象，如果有所谓的小数据的时候，你会发现一做出来，我们领导要么是博士论文，要么是硕士论文。但是大数据做出来的东西，他基本上不会做，但是可以看的懂，从这个视角来看，大数据在我们各个学科都存在着一个兴奋点。北大、清华他们从协同创新的视角开辟了大数据专业硕士。以我的学校为例，其实我十一年前主要是跟小数据统计，跟我们的传播学融合，我们有一个媒体市场调查专业。

前段时间我们学校又成立了一个新的专业方向叫数据新闻，是大数据时代跟新闻学的融合。大家想象一下，新闻学是什么专业，是非常文科的专业。但是它跟大数据融合以后，专门成立了一个数据新闻。特别是在学界，如果我们敢培养学生，这个东西它就有价值了，这个价值当然也带有实验性和趋势性。现在有很多学校都开始关注我们所说的大数据领域，特别是在工程层面，所以计算机科学领域一般都叫计算机科学家。

还有一个领域也许2017年就和我们见面。像今天在座的这些，我可以说他们是年轻人，他们不愿意叫CEO，过去这些CEO都叫Ph.D，现在叫数据科学或者叫数据科学家。前段时间我带了一个团去美国做访问，很多企业来的不是CEO、CFO、CDO，来的都是数据科学家，他们专注在数据科学领域解决商业问题的应用，以及政府管理上的应用。它为什么不叫工程师呢?Hadoop这东西，就跟中关村过去可以装电脑，现在可以装Hadoop了，装的好可以叫工程师，但是没法叫科学家。我们学校老师愿意培养。

大数据最重要的是人，所以未来大数据不光是在我们过去所说的自然科学，它更多是在社会科学，很多管理科学决策都是社会科学领域。所以在座有更多的工程师或者有更多的IT和其他领域的，你需要了解什么是人，研究人的社会科学领域。所以大数据来了以后，我会说社会科学的春天到了，社会科学会像自然科学越来越科学。也许因为人都被数据化了，所以学界也都在做研究。但是我相信学界再怎么走，也总是落后在业界。因为实践经常走在理论的前面，特别是在中国这样一个环境里面，中国人在大数据上有一种红利的现象。其实我们很欣赏大数据创业的实践者，2013年才建立的，就已经开始做的这么大，做的这么好，尽管有可能面临不同的波折，但是他们的成功，我们都在看着，包括我今天来，我也是想看大数据的应用，我很欣慰看到他们在应用这些东西。

刘金玲：

我比较感兴趣的是传媒大学数据新闻系这样的学生，最后我们问最后一个问题，之前我参加过很多奥维云网的发布会，他们发布的产品都是跟家电相关，奥维万象跟家电这块还是有不一样的东西，奥维万象好像还做金融。你用简短的话跟我们分享一下你们正在做的大数据应用金融方面的案例。

奥维万象 郭总：

金融行业我们为什么要涉足金融这一块呢?因为我们对制造环节非常熟悉，我们每次跟企业大佬做沟通和交流，发现流通行业的资金是非常受局限和短缺的。现在变现的途径比较少，要么找银行贷款，要么找授信，很难需要用自己的不动产做质押。我们跟京东一起做战略合作叫互联网金融。万象在里面扮演的角色，就是帮助京东做制造行业和家电行业的不动产融资。京东负责做后台的支持，中间给代理商和客户所放贷的额度和利率，包括它的周期依靠我们几十年的零售数据，准确的SKU到底估值多少，未来的SKU销售是高还是低，我们评估商品的估值，帮助我们的经销商能够用自己的库存变现，然后进而加速自己库存的周转，这样帮助流通行业进入一个快车道，2016年整个家电行业走势是非常低迷的，现在已经进入到了寒冬的时代。我们做了互联网金融，当然除了金融之外，我们也会跟其他的银行一起跟它们合作，第一个是风险的评估，帮助企业更好的实现它的杠杆融资的作用。

除了金融之外，我们还涉足其他的领域，因为我们还在做农业大数据，因为它的数据是很难打通的。因为现在从养殖到屠宰，再到最后的零售，每一个数据都是很难串联起来的，我们今年做的很辛苦，就是把这些数据串联好。

从四名嘉宾的对2017年大数据预测的探讨中，我们可以发现，奥维万象的郭先生说，整个制造行业中已经开始了产品之间的“信心孤岛的打通”行动，慢慢的转型企业之间的“信息孤岛的打通”实现商品的互联，最后郭先生向往各行各业之间的数据开放，让数据发挥价值，帮助企业智慧决策；传媒大学教授沈浩老师说，大数据的变化不是一个一蹴而就的过程，会有一个生长期的过程，大数据最大的应用是在政府的智能和管理上，政府拥有大量的数据和制定大数据开放策略，最后还说，2017年会出现大数据技术的改进和人才的进步；神策数据CEO桑文峰说，时代在发展，环境在变化，大数据应用也在不断的前进，大数据行业竞争将会越来越激烈；亚信数据大数据云平台副总经理 武源文说，在2017年将会看到更多区域性垂直细分领域的大数据聚合平台和大数据时代的到来，到了2017年会看的更加清楚，她的标志在于使用外部数据。

从四位嘉宾的回答中，我们看到大家都对大数据这个行业很有信心，在一个资本极冬的年代，依然出现众多大数据公司融资上千万的现象。大数据时代的到来将打通“信息孤岛”，让数据发挥更大的价值，让应用落地。

互联网的出现，让我们的生活更加方便，那么大数据的时代，给你带来智能化体验。让我们一起期待智能化的生活，科幻大片的情节将一一呈现在大家的生活中。

End.