美国总统大选中的数据应用

作者：明说大数据

每次美国总统大选，都是政坛风云的晴雨表，决定了美国未来四年的很多政策方向，也很大程度会影响全球的政治经济走向，可说是万众瞩目，我也不例外，但是除了关心政策之外，更吸引我的，一直都是选举选情报告中的数据应用。这里面有我们企业做BI项目非常值得学习的东西：数字化流程(选票的统计是全部电子化的，减少或避免统计错误，当然2004年佛罗里达州那场精彩的选战600多万选票，布什和戈尔两人最终只差537票，不得不人工点票，以正视听);精确统计;预测(通过历史数据分析，附加预测模型);实时数据更新、实时统计、实时报表;数据的下钻(看详细数据)

以CNN为例：每次大选都有全面而翔实的统计： 36大数据（http://www.36dsj.com/）

1，全局选情，一目了然：几乎是实时更新，总票数，选举人票数(政治话题，为什么美国总统选举使用选举人票制度，而不是总投票数)，百分比，选票统计进度，预测州的胜利者(用红蓝两色表示两党候选人，直观而简洁)，列举关键州 36大数据（http://www.36dsj.com/）

2，关注焦点，所谓的Battleground States的选情，当前选票统计的进度(Est. 49% in)，数据的准确性(几分钟以前更新，Updated 1 minute ago)，票数，百分比 36大数据（http://www.36dsj.com/）

3，最新预测，(Latest Projection)，统计学上是有一定规律的，并不需要把所有选票都统计完才可以判定，甚至宣布获胜 36大数据（http://www.36dsj.com/）

4，但是这还不是最精彩的，更精彩的是选举后分析，所谓的Exit Polls，各大媒体都会在全国各重要地区设立自己的观察员，对投票后的选民进行调查，从中分析出大量的事实(Facts)，或者发现(Discovery)，例如，选票按照年龄的分布，按性别来分，奥巴马得到更多的女性选票，罗姆尼得到更多男性选票;还有按种族、按收入、按信仰、按教育程度、按年龄+种族等等细分的BI分析，以利各党派了解选民的意向，制定今后的政策。 36大数据（http://www.36dsj.com/）

5，细粒度的数据，下钻到郡、县一级，以下以North Carolina为例，选举焦灼的时候，270万选票中两个候选人只差17000票，可以下钻看到详细的情况 36大数据（http://www.36dsj.com/）

End.