Kyligence获800万美元A轮融资,开源技术商业化是门好生意

我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  

除了在大数据基础技术领域方面的研发投入,也将是Kyligence未来发展的重点。

Kyligence获800万美元A轮融资,开源技术商业化是门好生意

虽然是开源技术,但并不是所有公司,都有能力去用好,所以帮这些公司去做开源技术商业化是一个不错的方向 ,”红点中国合伙人曾阐述过Kyligence的投资逻辑。

而今日,这个拿到红点中国天使轮投资的公司Kyligence,宣布完成800万美元A轮融资,本轮投资由宽带资本与顺为资本领投,红点中国继续跟投。

36氪此前报道过,Kyligence成立于2016年,为企业提供基于Apache Kylin的智能分析平台及解决方案。由Apache Kylin的核心成员组建,公司管理层及核心技术和产品成员来自eBay,IBM,微软,携程,Teradata等著名互联网及数据公司。Apache Kylin是第一个由中国团队完整贡献到ASF(Apache 软件基金会)的顶级开源项目,与Spark,Hadoop,Kafka等一个级别。

Kyligence联合创始人兼CEO韩卿非常看好未来的前景,他分享到,根据研究报告表明,仅Hadoop市场,未来五年的复合增长率超过50%,在2022年将到达870亿美元的规模。可以想象在整个大数据分析市场中,将有更多的市场机会。并且,Hadoop发展了10年,Spark发展了5年,Kylin是站在巨人的肩膀上,落地会更快。

正如上文所说,不是所有的公司都有能力去用这项开源技术,那么难点在哪里? 韩卿告知:“Kylin是将传统的数据仓库能力复制到了Hadoop大数据平台上,目前的一个难点是很多大数据工程师、分析师并不具有数据仓库的方法论和知识,很难将一个产品在具体的应用场景中落地,需要行业知识、企业级能力、支持及服务等,但又面临巨大的业务压力。”

既然如此,Kyligence的解决方案是通过企业版的KAP(Kyligence Analytics Platform)——一套标准的DW on Hadoop产品,为相关的企业提供更加简单、更加符合相关方法论的企业级特性和模块,进一步简化用户采用大数据平台的门槛和难度。 这样一来,企业用户无需编码即可在现有的Hadoop上构建数据仓库和商务智能应用,可以降低人力成本,缩短项目周期。

谈及未来,韩卿认为:“经过十年的发展,大数据分析技术已经被充分认可,传统的DW/BI系统即将面临向大数据分析平台转型的趋势,预计未来3~5年内大部分传统的DW/BI系统都将迁移到新的大数据分析技术栈上来。 同时 ,大数据分析平台的云化非常迅速,这个月去硅谷参加了行业峰会,并拜访了一些硅谷的领先企业,将大数据分析平台直接搭建在云端,已经几乎成了大家的一致目标,虽然目前在成本、性能、安全等方面依然有很多挑战,但,大数据上云的趋势已经非常的明显。 另外 ,大数据已经从概念和技术走向了行业和应用,成为一种基础技术能力,成为各大公司的核心竞争力,而基于或者利用大数据构建的新的应用和行业,正在进一步成为热点,例如人工智能等。”

据悉,开源Apache Kylin在全球已经获得超过200多家用户使用,公司核心产品KAP在金融、电信、泛制造等行业拥有应用,包括OPPO、国泰君安、华泰证券、联想等,并且已经有来自美国的付费客户。而2017年,Kyligence将推出多个基于云的产品,并正和微软Azure合作,第一个产品已经在Azure中国镜像市场上线,并即将在全球Azure Marketplace上线。同时会进一步支持AWS、阿里云等。

此外, 作为Apache Kylin的项目管理委员会主席 ,韩卿还透露,在支持企业级客户的同时,Kyligence并没有停止在开源Apache Kylin上的投入,目前该项目的主要贡献力量依然来自Kyligence团队,继续在新的技术和方向上持续研发。即将推出的Apache Kylin 2.0版本,新增了雪花模型支持、Spark构建引擎、流式OLAP等诸多新功能和特性,将Kylin进一步演变成完整的大数据数据仓库技术。

借助本次融资,Kyligence将进一步在中国实践开源-商业模式,据悉,除了在大数据基础技术领域方面的研发投入,海外市场也将是Kyligence未来发展的重点。

End.

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