Kyligence获800万美元A轮融资，开源技术商业化是门好生意

除了在大数据基础技术领域方面的研发投入，也将是Kyligence未来发展的重点。

“ 虽然是开源技术，但并不是所有公司，都有能力去用好，所以帮这些公司去做开源技术商业化是一个不错的方向 ，”红点中国合伙人曾阐述过Kyligence的投资逻辑。

而今日，这个拿到红点中国天使轮投资的公司Kyligence，宣布完成800万美元A轮融资，本轮投资由宽带资本与顺为资本领投，红点中国继续跟投。

36氪此前报道过，Kyligence成立于2016年，为企业提供基于Apache Kylin的智能分析平台及解决方案。由Apache Kylin的核心成员组建，公司管理层及核心技术和产品成员来自eBay，IBM，微软，携程，Teradata等著名互联网及数据公司。Apache Kylin是第一个由中国团队完整贡献到ASF(Apache 软件基金会)的顶级开源项目，与Spark，Hadoop，Kafka等一个级别。

Kyligence联合创始人兼CEO韩卿非常看好未来的前景，他分享到，根据研究报告表明，仅Hadoop市场，未来五年的复合增长率超过50%，在2022年将到达870亿美元的规模。可以想象在整个大数据分析市场中，将有更多的市场机会。并且，Hadoop发展了10年，Spark发展了5年，Kylin是站在巨人的肩膀上，落地会更快。

正如上文所说，不是所有的公司都有能力去用这项开源技术，那么难点在哪里？ 韩卿告知：“Kylin是将传统的数据仓库能力复制到了Hadoop大数据平台上，目前的一个难点是很多大数据工程师、分析师并不具有数据仓库的方法论和知识，很难将一个产品在具体的应用场景中落地，需要行业知识、企业级能力、支持及服务等，但又面临巨大的业务压力。”

既然如此，Kyligence的解决方案是通过企业版的KAP（Kyligence Analytics Platform）——一套标准的DW on Hadoop产品，为相关的企业提供更加简单、更加符合相关方法论的企业级特性和模块，进一步简化用户采用大数据平台的门槛和难度。 这样一来，企业用户无需编码即可在现有的Hadoop上构建数据仓库和商务智能应用，可以降低人力成本，缩短项目周期。

谈及未来，韩卿认为：“经过十年的发展，大数据分析技术已经被充分认可，传统的DW／BI系统即将面临向大数据分析平台转型的趋势，预计未来3～5年内大部分传统的DW／BI系统都将迁移到新的大数据分析技术栈上来。 同时 ，大数据分析平台的云化非常迅速，这个月去硅谷参加了行业峰会，并拜访了一些硅谷的领先企业，将大数据分析平台直接搭建在云端，已经几乎成了大家的一致目标，虽然目前在成本、性能、安全等方面依然有很多挑战，但，大数据上云的趋势已经非常的明显。 另外 ，大数据已经从概念和技术走向了行业和应用，成为一种基础技术能力，成为各大公司的核心竞争力，而基于或者利用大数据构建的新的应用和行业，正在进一步成为热点，例如人工智能等。”

据悉，开源Apache Kylin在全球已经获得超过200多家用户使用，公司核心产品KAP在金融、电信、泛制造等行业拥有应用，包括OPPO、国泰君安、华泰证券、联想等，并且已经有来自美国的付费客户。而2017年，Kyligence将推出多个基于云的产品，并正和微软Azure合作，第一个产品已经在Azure中国镜像市场上线，并即将在全球Azure Marketplace上线。同时会进一步支持AWS、阿里云等。

此外， 作为Apache Kylin的项目管理委员会主席 ，韩卿还透露，在支持企业级客户的同时，Kyligence并没有停止在开源Apache Kylin上的投入，目前该项目的主要贡献力量依然来自Kyligence团队，继续在新的技术和方向上持续研发。即将推出的Apache Kylin 2.0版本，新增了雪花模型支持、Spark构建引擎、流式OLAP等诸多新功能和特性，将Kylin进一步演变成完整的大数据数据仓库技术。

借助本次融资，Kyligence将进一步在中国实践开源-商业模式，据悉，除了在大数据基础技术领域方面的研发投入，海外市场也将是Kyligence未来发展的重点。

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