高需求低供应产生工资泡沫 数据科学家到底能赚多少钱？

去年，有一个未经证实的报告说，谷歌开发人员一年赚300万美元。它使很多人推测，对数据科学家的高需求和低供应制造了工资泡沫。

IT世界无法确认300万美元开发者的故事，但是的确有一些公开的可用数据能确定，谷歌开发者平均每年的工资在145，000元左右，包括股票和奖金，而工资最高的高级工程师可能有100万美元，包括股票和奖金。

但是这是谷歌。一个数据科学家能在别处期待什么？

根据Glassdoor，目前美国的数据科学家的平均工作是118，709美元，但是它会基于很多因素广泛变化。

36大数据专稿，  本文由36大数据翻译 ，任何不标明译者和出处以及本文链接http://www.36dsj.com/archives/48833均为侵权

其中能确定你的工资水平的一个主要因素是你实际的头衔和相关的工作技能及责任。

数据管理员：50，000美元-120，000美元

数据库管理员负责维护数据库并保存所有的数据。工资取决于个人的经验和维持系统复杂性。

数据分析师：50，000美元-110，000美元

数据分析师是一类重点专业，一般需要具有学士或硕士学位。入门级的分析师能挣5万美元，而高级分析师可以达到六位数。

数据科学家：85000美元-170，000美元

一个大数据科学家是一位经验丰富，专业水平的专家（没有这样的东西作为一个入门级的数据科学家）并且会得到相应的支付。一些薪酬的变化来自相关的主题和对此应用程序很精通的人。

数据分析家/分析经理：90，000美元-240，000美元

当一个人上升到经理的水平，工资通常基于多少人直接向他报告。低端的将是1-3个下属，而高端的将是10个或更多的员工。

数据工程师：70，000美元-165，000美元

数据工程师是设计记录和储存数据系统的人。他们必须拥有丰富的编程知识和信息构架的专业知识。

另一个因素是你工作的公司类型。根据O’Reilly2013年的调查：

• 初创公司付出最多，平均工资130k美元。
• 公共企业支付的平均工资为110K美元。
• 政府和教育部门的工资是最低的，为80K美元。

Glassdoor也有从匿名报道中得来的有趣数据，显示不同公司的平均工资。例如，在Groupon的数据科学家据说目前平均收入为164K美元而在Booz Allen Hamilton相同的职位则是94K美元。

同样，一个人在工作中使用的工具类型和数量可以扩大工资范围。薪水调查显示数据科学家使用Hadoop集群会获得更高的工资；对于那些不用它的数据科学家的平均工资为85K美元，而使用至少六个工具的平均工资则多为125K美元。

工资取决于很多因素，而不是一个单一的数字，说：”这是你应该挣得的，”如果你是一个数据科学家（或者正在考虑这个领域），去了解你的工资是否符合你们国家的平均工资水平，这些数字就是有用的了。

你是一个数据科学家还是你打算雇佣一个数据科学家？你的这些经验如何符合这个市场信息？

一如既往，我总是希望听到你们对这一话题的看法，并邀请你将你的想法发表评论。

End.