写给想要跨界、初入大数据领域，以及想了解数据业务模式的朋友

文 | blogchong

赶在春节前推送这篇，其实也是有原因的，因为我怕来年这些东西来不及说，因为文中要表达的东西我认为对于这几类朋友来说，真的很重要。

首先，这篇文章的目标群体很明显，标题上就说啦，是的，主要是三类目标：

1. 计划着跨界，期待华丽转身的朋友。

2. 另外就是初入大数据这个坑，或者说初入职场，略显迷茫的朋友。

3. 想要搭建数据团队，但是不知道如何入手的小型企业。

其实很早以前就想说一下这个话题了，因为自从开了2013年开了博客，2014年开了【数据虫巢】公众号之后，一直陆陆续续有人找到我的联系方式加我，咨询我各种各样的问题。

其中，最近，应该说2016年，感触很深的一个就是，很多朋友纷纷想跨界进入大数据领域，也有不少一点经验没有的童鞋被收入坑中，迷茫不已。

是的，他们想跨界：

有一个北京的朋友，额，在房山一个工厂里上班(别笑，人家好歹是科班出身)，感觉一辈子希望渺茫，想要改变自己，嗯，听说大数据挺好，想转行~~

有一个12年物理学的博士，这两年对于大数据有所耳闻，感觉在物理一方面不是自己的菜，另一方面是薪酬待遇也略低(我拿到过这位朋友的简历，其实期望薪酬真的一点都不高，最起码以这个学历来说相对于大数据技术人员真心不高)，所以想跨界。

有一个北科大毕业的冶金专业硕士，工作年份倒是不久，但久居帝都也感觉到了帝都的生存压力，一样，想跨界，想改变自己的人生轨迹。

有一个我记得也是北京人，嗯，是北京人不是待在北京的人，文科生貌似，在一电视台演播室工作，不想吃老本，想有自己的人生目标，嗯，其实就是想进大数据领域，做点有挑战的事，顺便能挣自己的钱的事，额，还喊着要拜我为师(汗我一地)。

….

还有很多，无法一一列举，总之出身各异，但核心目标是一致的，你就是意图改变自己，改变自己的人生轨迹。

还有一类人，被这个时代推进了大数据坑，迷茫不已：

比如，有一个朋友，应该算工作不短时间了吧，也算是IT界的人，换了份工作，大数据企业的售前技术支持，关键他连大数据的概念都不是很清楚，有点小迷茫的意思(不是贬低，只是想知道他们企业怎么招人的)。

还有一个应该算是我师弟还是师妹的人，刚入一国企，传统企业中的传统企业，做石油交易的，到底有多传统呢?他们很大一部分数据都是纸质记录的，然后~~他们也要做大数据，然后~~

…

还有一些就不多说了，其实他们也有一个特点，那就是国情所致，导致各种企业纷纷要做大数据(这很大可能是2016年大数据国策所致)，但市场上哪有这么熟练工，所以就各种招新手，往那一丢，也没人管，太凶残。

针对于上述情况，其实映射出来的问题就是，很多小型企业或者偏传统企业，想要从数据的角度去驱动业务，但是又不知道如何入手，又或者是招了一群入门级大数据工程师，无法成体系化进行数据业务支撑。

对于很多小型企业来说，如何组建一个最小规模的大数据团队、如何对团队角色定位、如何通过数据来驱动业务，都是问题。

先说一说跨界

针对于大数据整个行业状态以及相关的东西，以前的文章写过不少，包括《2017年，这两个大数据岗位一定会火》在内的好几篇(看文末的扩展阅读)，都已经做了足够多的分析和拆解，这里就不过多的阐述了。

对于一心想跨界，意图改变自己人生轨迹的朋友，你们首先要搞清楚的一个事就是：大数据到底是什么?能干什么?要做些什么?

虽然大数据就一个词，但里头的门门道道真心不少，在我认为他已经是可以形成一个领域级的东西了。

所以，想进入大数据领域，需要搞清楚这个领域到底有哪些东西，他是一个巨大的体系化的方向，随便挑出一个细分的技术方向都够你研究几年了。

其次，你需要搞清楚每个细分方向的市场需求、技术基础需求是什么，你才知道自己的技术基础能不能支撑你做跨界的跃迁，你是否真的清楚你做出的选择对于你来说挑战到底有多大。

然后即使成功跃迁之后，这个方向到底能不能实现你升职、加薪、出任CEO、迎娶白富美的愿望，市场热度还能持续多久，你是否清楚。

你是否熟悉每个细分的背后，其支撑的业务到底是什么，跟你的性格特点、兴趣爱好是否匹配，如果不匹配，你是不是又要在自己不喜欢的岗位上“抑郁终生”。

真的，我最怕的就是遇到这种朋友：

我想转行，听说大数据很火，想做大数据。

大数据是什么清楚吗?

啊，就是大数据啊，就是想做大数据。

。。。

再聊一聊乱象

上面说到一些初入门的大数据朋友的迷茫，其实也是有原因的，这个也跟不少朋友聊过这个话题。

一方面是市场的数据驱动需求在上升，另一方面是基于数据国策的驱动，这点对于很多传统IT行业来说影响很大，在Dang国的号召下，连互联网是啥都没有搞清的很多传统公司，也要搞大数据。

不管怎么说，数据业务需求的上升，那对于数据人才的需求肯定随之上涨，但想想具有三年以上实打实大数据经验的人总共就这些，完全是狼多肉少的节奏。

于是，只能拿应届生或者大数据新手来顶了，这也是导致了上面描述的那种乱象的直接原因。

分析乱象不是这里的重点，重点是如何解决。

对于企业来说，首先需要了解清楚的是：数据到底能给你的业务，或者工作效率带来什么样的提升?

其次才是，如何处理这些数据，或者说如何获取这些数据做进一步的加工?

最后，思考清楚，想要实现如上业务目的，我们如何以最低代价搭建一个合理又能解决问题数据团队，而不是招一群新兵蛋子双眼茫然，你看我我看你，都不知道怎么开搞。

对于上面所说的新兵蛋子来说，如果你刚好是其中的一员，你也可以按照上面的思路，来做一做分析，然后动脑思考一下，看看如何做一些自己没做过的事情，挑战自我。

当然，此时的你需要做更多的努力，去快速吸收知识，去自我成长，挑起你们年轻的数据团队大梁!

最后，谈谈数据化与智能化

大数据，在未来一定是一个企业的标配!

这个观点，已经和不少朋友聊过，在未来效率至上时代，数据驱动一定是个主流，在数据的基础上，再衍生出智能化，进一步解放人力，这才是进化的终极目标。

在阿法狗大放异彩的今天，AI人工智能已经被推到了风尖浪口，但是，相信我，那个还太远，目前还属于高端玩家玩的东西，现在要做的是数据化，没有数据化的基础，妄谈智能化都是扯淡。

在数据化成为标配的那天，不管你是个体也好，企业也好，希望别被出局了!

End.

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