Python数据分析：双色球的深度学习预测

文|面包君

双色球是福利彩票的一种玩法，已经卖了有很多年。之前在支付宝上app可以买的，每天2块钱很有益身心健康，比LOL有积极意义。对于双色球这门游戏，刚开始买的时候是纯粹靠感觉，后来百度又看到了百度预测（虽然尼玛感觉一点都不准）。到底买双色球是纯靠运气，还是也有技术含量呢？

关于双色球的预测，有很多老彩民喜欢研究，有不少流派也看了一些。像黄金分割选号、尾数分布选号、相减排除等等方法就不一一枚举了，有兴趣的自行研究。

总之目标就是

这里主要说下通过Python捞取双色球的 历史数据、回归预测 。

一、历史数据

双色球的历史数据 URL

爬取数据这块主要就是用beautifulsoup就可以了。

写入到txt文件里，格式如：

#(‘2016-05-03’, ‘09,12,24,28,29,30,02’)

#(‘2016-05-01’, ‘06,08,13,14,22,27,10’)

#(‘2016-04-28’, ‘03,08,13,14,15,30,04’)

二、回归预测

主要是通过LR对每位数字的训练预测概率

整体上来说比random心理觉得靠谱些。

三、深度学习训练预测

时间序列上的RNN可能效果更好点，毕竟多了些记忆的特点。

在这里用RNN的变种LSTM进行训练预测，Python中有不少包可以直接调用来构建LSTM模型，比如pybrain, kears, tensorflow, cikit-neuralnetwork等。这里我们选用keras 。

具体的框架格式参考 这里

至于还有很多其他方法待有空的时候再测试测试。

End.

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