永洪敏捷BI数据可视化介绍

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BI

作者:胡星昱

引言

早在2015年初,Gartner就在《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告中说到:“传统BI的市场份额领导者被新型BI厂商打乱。这些新型厂商让更多的人成为了数据分析用户,并创造了更高的商业价值。”经过2015一年的发展,传统BI的颓势愈发明显。Gartner在2016年2月发布的《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告显示:传统BI厂商全部被驱除出了领导象限。无独有偶,在2016年初,国内领先的敏捷型一站式大数据分析平台提供商永洪科技也发布了集数据准备、探索式分析、深度分析、企业级管控于一身的“一站式大数据分析平台”。通过更全面的的功能和统一的用户体验,帮助使用者更快速,更灵活,更深度的分析数据,释放数据价值。

本文由永洪科技咨询顾问胡星昱投稿,未经授权转载视为侵权,欲转载者请与36大数据网联系。

永洪敏捷BI数据可视化的特点是什么?

现在市面上的数据分析工具可谓是层出不穷,使用者在挑选数据分析工具时也经常是看的眼花缭乱。永洪科技的“一站式大数据分析平台”和众多分析工具相比又有那些独特的特点呢?总结一下主要有四点:简单交付极致易用,轻松上手的深度分析,移动跨屏分享数据价值,以及令人惊讶的高性能计算。 敏捷

简单交付极致易用

首先永洪的数据分析平台采用了轻量化设计和B/S架构,编辑数据报告和分析报告的用户都可以通过浏览器直接访问分析平台。另一方面,永洪采用了新一代敏捷BI的设计理念,打破传统BI软件建二次表、Cube、复杂模型的漫长流程,直接基于细节数据,通过可视化建模和拖拽是式操作快速生成分析报告。从平台搭建到成本到分析报告上线周期都只有传统工具的四分之一。

轻松上手的深度分析

永洪科技通过多年来对产品坚持不懈的更新和优化,现在已提供了一套成熟的易用而且功能全面的的可视化分析产品。使用者无需技术背景,即便是业务人员也可自服务完成数据分析报告,满足各类统计分析甚至是深度分析需求。

移动跨屏分享数据价值

此外,在移动互联网高度发达的今天,用户的数据分析工作已不仅仅局限于办公桌面上。使用者需要随时随地了解业务变化,及时作出正确决策。为此,永洪一站式大数据分析平台还提供了移动设备的跨屏支持,各类系统的手机、平板都能查看和交互式分析数据报告,并在这些终端设备上保持一致、易用的用户体验。 移动跨屏

令人惊讶的高性能计算

当然,最具特色和技术含量的要数这套大数据分析平台的计算能力了。在大数据时代,海量数据的分析能力决定着分析结果是否客观,分析过程是否流畅。敏捷的数据分析不单是指通过拖拽操作生成报表,更重要的从大量的明细数据中,不需要复杂模型和汇总计算直接生成数据报告。

如果只是通过拖拽操作将高度汇总的结果呈现在界面上,分析维度一旦更改还要去修改数据模型或者CUBE,那分析过程怎么能称之为敏捷呢?而且,数据分析平台不是单纯的数据呈现,分析报告不能只能看而不能动。看到了数据,要能交互式分析,要能深入向下挖掘,要能发现问题,要能找到答案,还要能采取行动。用户数据报告的每一个操作,每一次点击都要实时、快速的得到反映。而要满足这些要求,数据分析工具就一定要有具备数据的快速处理能力。 数据分析

永洪通过分析平台底层的MPP分布式数据集市完美的解决了这个问题,根据要分析的数据量,产品可以单机部署,亦可基于PC服务器进行分布式扩展,利用列存储和内存计算,实现从千万到百亿级数据分析的秒级响应。真正实现了基于明细数据的灵活敏捷、可交互、可深入探索的分析体验。

永洪一站式大数据分析平台核心功能

数据准备

既然是做数据分析,那么数据就是一切分析工作的基石,然而用户要分析的数据通常会散落在各个业务系统中,或者从第三方获得,甚至是从本地Excel文件及其他来源获取相关的原始数据,这些数据是未加工的,相对来讲比较粗糙,统计口径也可能不一样,离最终可以进行使用,对我们业务起到真正的价值还有一定的差距。所以第一步就是要打通数据孤岛,做数据准备。详细来说就是对散落在各处的原始数据进行处理和轻量的数据建模,把原始数据变成可分析、可使用的数据。用户通过在可视化的界面进行拖拽操作便能快速制作出数据模型,也可以自己定义对数据的解释,或定义原始数据中没有的指标。

探索式分析&自服务分析

艾瑞咨询的技术副总裁郝欣诚在分享中曾提到“优秀的数据分析成果,不仅仅考量你的智慧,更重要的是多做迭代尝试。同样一份数据,你尝试的角度和方法越多,你得到的价值就越多。感谢永洪提供的数据BI工具,灵活便捷的数据分析展示能力,让艾瑞技术和分析人员的工作效率提升10倍以上。”

正如郝总所说的,在数据分析需求越来越多,变化速度越来越快的今天。过去那种,把所有的分析报告需求都提交到IT部门的做法,会导致IT部门工作负荷大,业务部门的分析需求又得不到满足。而一个可以支持探索式自服务分析的分析平台将上大幅的提高企业的数据运营效率。

什么叫探索式分析呢? 我们现在对数据分析的需求很多时候是不固定的,比如从数据报告中看到去年的利润下降了,用户会问倒是是什么倒置利润下降呢?分析过程需要切换不同角度,迅速找到这个问题的答案,比如是哪条产品线利润下降了,是全年下降还是某几个月下降,是间断的下降还是连续下降,区域上、人员上有什么特征。遇到越具体的问题,分析维度和指标的组合越是不能预先设定的。永洪的一站式大数据分析平台给用户提供一个高度自由的,可以从任何角度对数据进行分析,而且用户的操作都能实时计算并反馈到分析报告上。这种灵活性和不可预见性,我们称之为探索式分析。

而上面说的这些探索式分析如果需要很专业的技术背景才能操作,就会导致企业内部只有很少一部分既懂IT技术又对业务精通的专家才能有效的分析数据,这样的企业也很难说自己做到了数据化运营。为此,永洪科技对一站式大数据分析平台的易用性做了深度的优化,所有制作数据报告、分析报告的过程都是通过可视化的界面,拖拽式的操作进行的。让没有技术背景的业务人员也可以轻松进行数据分析,用数据来优化自己平日里的工作,让企业真正实现数据化运营。

深度分析

啤酒和尿布的故事大家都已经耳熟能详了,通过深度分析、挖掘计算可以更有效的释放数据中隐藏的价值,这点已经是不争的事实。所以除了探索式自服务分析,作为一站式大数据分析平台还需要可以让业务用户轻松使用的深度分析功能。在企业中,通常只有极少数的用户可以通过代码和脚本对数据进行深度分析。事实上很多业务人员、分析人员都需要使用偏挖掘算法的东西,但是又不太懂什么是挖掘算法,特别是脚本的实现方法。而通过永洪的一站式大数据分析平台,让业务用户只要通过可视化的界面选择自己需要的算法和参数,就可以使用如聚类、分类、回归、时序等深度分析功能,同时可以和前面的探索式分析有机结合在一起,实现数据分析的“一站式”体验。

企业级管控

企业的环境中,往往要求分析用户相互协作,且遵循企业的规范制度。因此,数据安全、权限管控、性能支撑、协作共享等功能在企业级大数据分析平台中必不可少。

哪些人在用永洪一站式大数据分析平台

其实这个问题要从进行数据分析的用户分类讲起,通常情况下我们将从事数据分析工作的用户分为以下四类。

第一类用户是报表的开发者。 对于这类用户,由于永洪的产品不再需要复杂建模和生成CUBE的过程,因此可以更快速的进行数据分析报告的制作,灵活应对新的分析需求。

第二类是高级用户,他们大部分是数据分析专员或者业务专家。 这类用户查看的数据通常都没有固定的格式,需求往往是问题驱动的,随机性很强。需要复杂的分析来发现数据与业务之间的关联关系以及背后问题。通过永洪的产品不但可以对数据进行灵活的分析,还可以通过深度分析更有效的挖掘数据价值。

第三类是普通用户,他们大部分是经理,Team Lead。 这类用户的通常需要分析平台及时反馈业务状况,发现问题,找到原因并采取行动。他们等不及将分析需求交给IT制作,第几天后再看到结果。永洪一站式大数据分析平台可以让他们轻松上手,真正接触数据,让数据来支撑验证他们的每一次业务决策。

第四类用户是管理的高层,需要报表一目了然,便于操作,而且可以随时随地查看数据。对于这类用户,不会愿意花太多时间学习如何使用分析工具,对分析工具的易用性和展现效果要求很高。永洪的产品也很好的满足这类用户的需求,不论是在办公桌前还是在外出时在移动设备上都能及时看到效果精美的分析报告,对企业的运营状况了然于心。

适合什么样的公司使用? 适合公司

永洪一站式大数据分析平台可以单机部署也可以分布式部署,并提供集群横向扩展功能。目前包括电信、金融、能源、政府、交通、制造业、零售业、地产、咨询服务业和IT互联网行业的众多企业都在使用永洪的产品。对于数据量大的政府,金融机构,大型企业和互联网公司。

永洪可以通过动态可调节的集群部署、企业级的系统监控,权限管理等功能满足企业的数据分析需求。如果是数据量小的中小型企业或者大型企业中有独立信息系统的业务部门。永洪产品也可以提供快捷的轻量化的部署快速实现企业的数据数据分析需求。其实不论是哪一类公司,在进行数据分析是,都需要花费超过70%的时间和精力在数据准备和报告制作的过程中。只有不到30%的精力真正用于数据分析工作。而永洪一站式大数据分析平台可以大幅简化前期准备的工作量和复杂程度,让用户可以把更多的时间和精力用在数据分析本身。

正如永洪科技的CEO Henry经常提到的,永洪科技的愿景就是“以卓越的数据技术为客户创造价值,实现客户成功,助力智慧企业成就未来。” 数据可视化

End.

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