Flask+Echarts 实现动图图表-36大数据

36大数据 • 7年前扫码分享

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作者：邓旭东HIT

一直很喜欢百度的Echarts，可视化真的很炫酷。虽然有pyecharts库，但我至今没用成功过。Echarts酷炫的功能主要是javascript起作用，想到之前学过Flask框架（Python的Web框架），将Echarts嵌套进Flask的html模板中，看看能否正常运行（只是测试能否在python上跑出来，项目比较Low B，不喜勿喷。

实战

项目文件目录

					|-动态直方图
					---demo.py
					---static //存放echarts.js文件
					|--- echarts.min.js
					---templates //html模板
					|--- my_template.html

demo.py

					
					from flask import Flask,render_template,url_for #生成Flask实例 app = Flask(__name__) @app.route('/') def my_echart(): #在浏览器上渲染my_templaces.html模板 return render_template('my_template.html') if __name__ == "__main__": #运行项目 app.run(debug = True)

5分钟上手ECharts

引入Echarts

ECharts 3 开始不再强制使用 AMD 的方式按需引入，代码里也不再内置 AMD 加载器。因此引入方式简单了很多，只需要像普通的 JavaScript 库一样用 script 标签引入。

					<!DOCTYPE html>
					<html>
					<head>
					<meta charset="utf-8">
					<!-- 引入 ECharts 文件 -->
					<script src="echarts.min.js"></script>
					</head>
					</html>

绘制一个简单的图表

在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。

					<body>
					<!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
					<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
					</body>

然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码。

					<!DOCTYPE html>
					<html>
					<head>
					<meta charset="utf-8">
					<title>ECharts</title>
					<!-- 引入 echarts.js 这里使用flask的url_for-->
					<script src="{{ url_for('static', filename='echarts.min.js') }}"></script>
					</head>
					<body>
					<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
					<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
					<script type="text/javascript">
					// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
					var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
					// 指定图表的配置项和数据
					var option = {
					title: {
					text: 'ECharts 入门示例'
					},
					tooltip: {},
					legend: {
					data:['销量']
					},
					xAxis: {
					data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
					},
					yAxis: {},
					series: [{
					name: '销量',
					type: 'bar',
					data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
					}]
					};
					// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
					myChart.setOption(option);
					</script>
					</body>
					</html>

打开demo.py运行，点击console中的链接 http:// 127.0.0.1:5000/ 就可以看到我们想要的动态图表。

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