GrowingIO发布三大功能增长黑客实践增添新利器

36大数据 • 8年前扫码分享

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在PV、UV、DAU等比较粗糙的数据之外，如何能采集实时、全量的用户行为数据并进一步精细化分析，为数据驱动增长做决策。

随着现有的数据分析日益无法满足互联网创业公司的需求，4月19日,来自硅谷的新一代数据分析公司GrowingIO对外公布了用户细查、漏斗对比、用户分群三大功能，并依靠国内首创唯一无埋点技术为用户收集到全量、实时用户行为数据，在互联网精益化运营浪潮下，GrowingIO 帮助国内互联网创业公司开启精细分析，为产品经理、市场运营、数据分析师等提供用户增长、提升转化的利器。

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增长黑客如何落地第一步

当国内的互联网公司有些还在热衷于地推、烧流量等增长方式时，另外一些互联网公司已经开始仿效硅谷互联网创业公司如Facebook、LinkedIn、Twitter等，开启数据驱动、精益化运营之路。

尤其是从去年年底，增长黑客等概念在国内互联网创业圈内开始迅速蔓延，并默默的在产品经理、市场运营、用户增长人群中等不断被传播，被认为是创业公司的用户和收入增长新秘籍。

“增长黑客的核心就是如何用数据来驱动产品迭代，迅速用低成本的方式获得增长，”GrowingIO 创始人张溪梦认为。

张溪梦是前Linkedin 商业分析部高级总监，曾被美国 Data Science Central 评选为 “世界前十位前沿数据科学家“，在去年5月率领团队从硅谷回国创办新一代无埋点数据分析公司GrowingIO。

但对于国内互联网公司而言，即便十分渴望增长，但并不知如何将增长黑客落地，想要做到数据驱动增长，但现有的数据分析工具并不支持。

如GA、百度统计、友盟数据统计与分析工具等，用户只能看到PV、UV、DAU等基础的数据，但是到底每个用户在网页或APP里面做了什么、点了什么按钮、停留多长时间等全量、实时用户行为数据，都得需要人工埋点获得，并且常常由于工程排期、沟通等产生漏埋、错埋等问题，造成数据采集的遗失、错误等，极大阻碍了互联网创业公司数据驱动增长的步伐。

首创数据采集无埋点

而依靠GrowingIO 强大的国内首创、全球唯一的无埋点技术，不仅可以帮助用户实时获取全量用户行为数据，并极大提高了用户在数据采集上的效率，从根本上解决互联网创业公司数据采集难题，帮其落地增长黑客第一步。

过去想要监测点击事件等用户行为数据时，产品经理需要提前同工程师沟通，一个一个手动设置事件代码，工程量巨大，平均每监测一个点击事件需要半小时。而加载了GrowingIO 几行代码后，即可全量收集所有数据，每个事件只要几秒钟就可以出数，也不再需要工程师的参与，效率有了显著地提高。“仅此数据采集一项，就可以帮助互联网创业公司节省60%的成本。”张溪梦表示。

“这就是无埋点技术和有埋点技术的显著差别，我觉得不是一个数量级的差别，而是很多数浪级的差别。非常难得有一次，在全球范围内最领先的IT技术首先在中国生根发芽，而不是我们去复制硅谷等。GrowingIO的团队，带来了全球在数据分析领域最好的技术，帮助国内的互联网创业公司能够用数据增长驱动运营，分析清楚增长来源，放大企业真正的优势和用户喜爱的产品功能点。“经纬创投合伙人左凌烨在谈到为什么看好GrowingIO 时表示。