国内大数据医疗公司哪家强？

基于医疗大数据的未来医疗，不管称其智慧医疗也好，称其个性化医疗也好，都是医疗的主流发展趋势。

虽然面临异质性的挑战，但并妨碍医疗大数据企业设定的目标：就是把医疗转变为可量化之地。

刚刚出版的《未来医疗》（埃里克?托普Eric Topol 郑杰译）一书中，作者提出人体GIS（地理信息系统）的概念，由人口统计学、生理学、解培学、生物学、环境学方面的数据等多层信息构成的、多维度的信息嵌合体，可以用来解读个人的健康状况。

麦肯锡曾在其报告中表示， 医疗大数据逼近引爆点的推力包括四个方面：对大数据应用的需求、电子病历等医疗数据的膨胀和非医疗公众数据的融合、分析技术和工具的进步、政府对医疗大数据的推动。

眼下在国内，有关互联网+医疗的政策频频发布，政府一端对扮演推动者角色的兴趣，几乎赶上创业者。

对于医疗信息化、互联网医疗等涉及医疗数据领域的企业而言，6月8日李克强总理主持召开的国务院常务会议再次放送利好。这次会议提出，发展和应用好健康医疗大数据，是以创新推进供给侧结构性改革的重大民生工程，有利于提高健康医疗服务效率和质量，增加有效供给。

火龙哥今天就来对国内医疗数据公司进行一个梳理， 主要遵循以下的层次和逻辑：

首先就是 基于医疗IT解决方案的公司，这些公司在多年的发展过程中， 与相当可观的医院建立了非常好的信任度，对医院管理、医生行业也建立了比较好的了解深度，也具有了一定的医疗数据的处理经验，他们自然是医疗大数据领域的重要参与者。

其次，在医疗IT解决方案的基础上， 部分医疗信息化公司开始尝试对数据的二次开发，有的是基于医院管理需求，有的是基于临床诊断治疗或科研需求，用户主要还是医院和医生。

第三，以近年新创办的公司为代表， 其一开始就是瞄准医疗大数据的二次开发，并且更多是聚焦于某一个公司本身拥有特殊优势的细分领域，比如医疗影像、口腔诊所；又或者是单病种，比如肿瘤、肾脏病、心脑血管等，主要用户除了医院医生，还扩大到了重要的买单方新药研发企业的深度参与等。

最后的一类企业， 更多是直接处理“钱”的问题。医疗支出在全球范围内都是压力山大。如何合理地降低医疗支出，医疗大数据被寄予厚望。麦肯锡的报告预测， 大数据将节省12-17%的医疗成本，以目前美国2.6万亿美元医疗开支计算，相当于节省3000-4500亿美元 。

医疗数据膨胀，但挖掘不易

大数据已经成为新的自然资源，被认为将像蒸汽机、电力、石油一样对人类社会产生革命性的影响。尤其在医疗保健行业，数据资源的数量、多样性和复杂性都在快速增长。

在陈遵秋和陈漪伊（两人均为美国俄勒冈州健康科技大学 医疗大数据和生物样本大数据学者）合写的文章曾提到， 2011年美国医疗健康系统数据量就达到150EB（1ZB=1024EB=10242PB=10243TB=10244GB）。而到2013年，根据一份针对美国和加拿大333家医疗机构及10家其他机构的调查（IHTT，2013），医疗机构累积的数据量比2011年增长了85%。

与此同时， 该调查也显示医务人员对数据的利用却相当有限：77%的医疗健康行政人员对所在机构数据管理方面的能力评价为 “C”。仅有34%报告他们能从电子健康记录（EHR）中获取数据用来帮助病人，而有 43%报告他们不能收集到足够多的数据来帮助病人。

而据业内人士表示，国内一家大型三甲医院一年产生的数据量也已经达到上百TB，且同样增长迅速。但是，即使在三甲医院，基于院内各个分散的信息系统整合集成的临床数据中心（CDR）也是近几年才开始启动建设，而且标准缺失，院内信息孤岛的状态在整个医疗行业仍带有普遍性，以致定位于打通、整合院内不同厂商的信息系统接口的初创企业，都大受欢迎。

面对医疗大数据的快速膨胀，如何开发其背后隐藏的价值，真正像蒸汽机、电力那样在各个领域激发生产效率的爆炸式上升，成为全球医疗界、资本界、科技界最令人激动的技术挑战和财富征途。

国内哪些医疗大数据公司值得关注

医疗大数据企业是美国数字医疗领域获得融资最多的版块之一，也有数量甚至、分布很广的美国医疗大数据公司被国内媒体报道。

本文则将尝试梳理国内医疗大数据的细分领域和各个领域的代表创业公司，虽然这些已上市的HIT厂商无疑是医疗大数据领域极具竞争力的一个群体，但由于报道和公开资料较多，本文将更聚焦于初创公司和处于发展阶段的非上市公司。

考虑到医院在医疗大数据的核心地位及院外大数据的成熟度和可信度， 本文所讨论的医疗大数据公司，均指其产品或服务是基于医院医疗数据、医院内外部数据融合、区域医疗信息化平台等医疗级数据而运行的，因而，诸多仅仅立足于医院外部场景、直接面向消费者的移动医疗公司、可穿戴设备公司、基因检测类公司也均未纳入讨论范围。

火龙哥统计的原始清单包括数十家医疗大数据公司，其中获得融资的企业占了绝大多数，此外也有一些其他渠道获悉的医疗数据类公司。在对清单中所有公司的业务概况进行梳理之后，从商业模式和投资视角， 初步划分成综合医院医疗信息化、专科诊所信息化、科研大数据平台、单病种大数据、合理用药、医保监控等细分领域。

针对医疗信息化企业，将进一步细分为“偏IT应用”和“偏数据二次开发”两类。当然，这并非是说归入IT应用的企业，就完全没有数据二次开发的业务，主要是考虑到其业务偏重点和公司创办时的初衷。接下来，将首先从偏IT应用类的医疗信息化公司讲起。

医疗信息化公司（偏IT应用）

医疗信息化的不断发展，临床、医院管理、科研等医疗数据的沉淀，是发展医疗大数据业务的基础。

自80年代启步、90年代真正在医院萌芽，国内医疗信息化行业已经超过30年的发展历程，但是，由于国情、医疗机构层级设定等原因，不同区域、不同等级医疗机构之间的信息化水平相差悬殊。

到今天，大多数国内医疗机构的信息化，仍然主要是基于IT系统开发和应用层面的完善和提升。比方说大型三甲医院，近几年开始逐渐发力于打通HIS、LIS、PACS等多至数十个院内的信息孤岛，构建以电子病历数据为核心的临床数据中心（CDR），初步实现医院全方位数据的集成化，以满足临床和科研的需求。而更多小医院或基层医疗机构，则仍处于提升、有的甚至是布署医疗信息化系统的阶段。

表1 值得关注的医疗信息化企业（偏IT应用）

在上表所列的医疗信息化公司中， 若以融资额来看，京頣股份、安泰创新、贝联科技排名最为靠前。

京頣股份是一家典型的医疗信息化企业，已经成立12年，号称拥有1500家高端医疗行业客户。其主要产品如医疗物联网、HRP、HCRM都是典型的医疗信息化功能模块产品。

自2012年以来完成三轮融资，京頣股份累计融资额已达3.7亿。

此外，京頣股份旗下公司、亦是移动医疗平台的 趣医网，是国内最大的几家挂号平台之一，也在2015年9月完成4000万美元的B轮融资，投资方包括软银中国、弘晖资本等。

安泰创新也是在医疗健康领域年轻而凶猛的弘晖资本所投资的企业，这同样是一个历史达到10年的公司，成立以来服务了 200 多家大型医院，承建了无锡、佛山、玉溪等城市级大型智慧医疗、及区域医疗的核心信息系统。

贝联科技通过在妇幼医院中提供wifi服务，为孕产妇提供挂号、排队等待系统、在线咨询等产品和服务，在获得A轮融资时即声称，公司成立一年多的时间里完成了国内1200多家妇幼医院Hos-WiFi和100多家妇幼移动医疗的签约。

在完成智能Wi-Fi系统的推广建设后，将以此为入口，通过移动医疗、孕期管理、远程咨询、诊后随访与母婴健康智能硬件产品，构建妇幼健康移动平台。

表中的 人仁医更是一家有特色的企业，2014年创立，它抓住了目前国内医疗机构院内供应商众多、且各家系统接口标准不一的难题，推出了极简便的接口打通服务，以此加速医院和医疗信息化厂商在整合院内信息孤岛时的速度。目前已经获得千万级天使投资。

医疗信息化公司（偏数据二次开发）

哥伦比亚大学医学信息学系博士张少典在2015年5月考察国内医院信息化现状时，曾对媒体表示， 中美在医疗信息化理念上有较大差距，国内仍主要围绕IT进行系统开发和应用，而美国则更多地从医学角度考虑效率、安全、普适性问题，并且已经全面对数据进行二次应用。

基于火龙哥与一些大型三甲医院信息处负责人的访谈，认为这一观点是符合现状的，这也是火龙哥对医疗信息化公司中偏数据二次开发的企业单独辟出来讨论的重要原因之一。

表2 值得关注的医疗信息化企业（偏数据二次开发）

上表中所列企业仅有5家，数量很少，与为数众多的企业聚集医疗大数据的行业声音很不相符。主要是由于上文将诸多企业归入偏IT应用方向，而另有诸多专科、单病种的医疗数据公司在下文单独介绍。所以，表2中仅为一些面向医院综合业务的数据二次开发类公司。

表2中 有公开融资记录的企业只有金豆医疗，此前宣布从达晨创投获得A轮投资，不过也有消息称该其获得了联想系的投资。

金豆医疗和 迈德高的创始人均为火立龙，在一定程度上也可以说是均来自华中科技大学同济医学院的孵化，其中金豆医疗历史最早可追溯至2008年同济医科大学金豆统计工作室的成立，目前其数据服务领域包括医疗质量管理、医保控费等。

迈德高则成立于2013年，旗下主要有两款产品： 立足于医学图片社交的医酷Medu和立足于数据挖掘的科研数据自动分析平台Medstats，自称拥有10余家世界500强药企。

深圳循证医学创办办于2011年，创始人李成继教授为十二五国家863重大计划“医学知识库与临床决策支持系统研发”课题主要研发专家。其主要产品包括医保监管及支付标准系统、基层医生临床决策支持系统等，后者服务对象主要为县以下乡镇卫生院、社区健康服务中心、村卫生室等。

创办于2013年的 医渡云，并没有查到公开融资记录，但却领投了微糖的B轮融资，该轮融资金额达数千万美元。微糖CEO冯燕飞在获得融资时，曾表示“医渡云依靠强大的技术团队，完成了中国最顶尖的系列三甲医院的医疗数据的结构化和搜索引擎化，为医疗数据挖掘搭建了前所未有的平台。”

北京颢云科技是一家跨行业的大数据解决方案提供商，董事长卜晓军（两位联合创始人之一）此前为IBM软件集团大中华区业务分析与优化及智慧地球解决方案总经理。目前官网介绍的医疗数据产品有两个，分别是定位为医院管理的颢云 “医院罗盘”，以及疾病大数据分析（BriteDiseaseAnalytics）解决方案。

专科类医疗信息系统

医疗是一个极为广博的行来，也在诸多垂直的细分领域，比如医学影像就是现代医学诊断过程中极为重要的一环，也是分级诊疗、远程会诊等得以开展的基础之一。中国医师协会放射医师分会副会长、华西医院放射科主任宋彬就曾表示， 制约远程医疗规模化普及的首要原因就是影像参数规范不统一。

再比如连锁口腔诊所、连锁中医诊所（中医馆）等投资热点，均需专业化的医疗信息化软件去支持其医疗流程化管理和专业化电子病历等数据的搜集、处理。

表3 值得关注的专科类医疗信息化公司

万里云成立于2009年，为上市公司华润万东旗下子公司， 于今年3月以出让25%股权获阿里健康2.25亿元融资。万里云主要从事建立医学影像大数据云平台及提供相关影像云存储服务，以及开展远程医疗影像服务和建设运营线下第三方医学影像中心，并提供与该等服务和运营相关的技术开发、推广、咨询服务。

其与阿里健康的合作，主要是将对方在互联网医疗领域的优势与自身在医学影像方面的数十年积累进行结合，开展2B、2C远程医学影像诊断及相关服务。目前，万里云已经在北京和郑州建立了远程影像中心，还在全国其他地区筹建影像中心。

值得一提的是，2015年8月，IBM以10亿美元收购医学影像公司Merge Healthcare，是其围绕Watson Health部门业务而进行的最大一笔收购。

领健信息和 云中医为分别针对口腔诊所和中医诊所的医疗信息化公司。

这里要多讲一点的是 苏州华墨信息，这是一家基于肾脏病单病种提供流程化管理和数据分析软件的公司。据公司相关人员向火龙哥表示，其技术在国内属领先水平，由于肾透析设备多为欧美国家所垄断，其核心数据系统相对封闭，而华墨则能帮助医院、医生实现从治疗方案、医嘱执行、数据提取并与医院数据系统对接、患者病情趋势管理等流程化管理。其创始人吕莹拥有医学和应用信息学（德国留学）复合背景。

这类基于单病种高度垂直、并拥有一定技术壁垒的医疗大数据公司，也是资本非常关注的领域。华墨信息现已获得国海证券投资。

科研类大数据公司

不管是新药研发，还是医疗大数据初创公司，肿瘤领域都是热点中的热点。国内的聚焦肿瘤垂直领域的移动医疗公司也非常多，但业务重点多偏向于随诊、医患沟通、病友互助、医药电商等方向。

而真正在肿瘤临床底层数据方面有所布局、并以临床决策支持、药企新药研发支持为业务导向的企业，更是获得了资本的极力追捧。

中国工程院院士邬贺铨曾在公开演讲中表示， 美国的一个儿科医院通过使用临床决策支持系统，两个月内减少了40%的药品不良反应。并称仅仅医疗临床决策系统，一年就能为美国减少1650亿美元医疗支出。

表4 科研类大数据公司

上表中多家聚焦于肿瘤大数据的公司，A轮融资规模多在大几千万元。

新屿科技创立于2013年，其开发的肿瘤系列临床科研数据管理平台crabyter，分别针对肿瘤临床科研数据管理和患者管理的两大需求，包含两个独立的底层数据库。据称到2016年上半年，Crabyter共计服务4151位临床医生、486个肿瘤科室/医院，管理399个临床课题和20万例入组病例。公司目前已与包括医科院肿瘤医院、北京大学肿瘤医院、301医院在内的20所医院建立了合作关系。

零氪科技和 思派网络则是今年上半年最为活跃的两家肿瘤大数据公司，均在上半年完成数千万美元的融资。

其中，零氪科技创办于2014年底。目前已与全国超过200家最顶尖的肿瘤医院建立了合作关系，其收集、整理和分析的病例超过40万例, 覆盖了全部肿瘤病种和学科。此外，公司也不仅限于肿瘤数据库，已经开发了近百种专科患者数据库，其系统可以和95%以上的现有HIS系统无缝对接，融合LIS、PACS等数据，方便医生查看患者多方面数据。其投资机构汇桥资本创始人于凡表示，以互联网医疗大数据为基础的精准医疗已是全球医疗界不可逆转的大趋势，此次投资零氪科技是汇桥资本在全球精准数据化医疗大布局中的重要一部分。

思派网络同样创办于2014年，是专注肿瘤领域的数据平台，并以此为基础进行智能诊疗系统的研发，以及提供提高肿瘤诊断治疗水平和医生临床工作效率的综合解决方案。

医诺智能也是一家有着10年以上历史的企业，曾开发过放疗所需的小部件，当时号称是国内唯一一家可以把该产品国产化的公司。

2009年，公司转型做放疗信息平台，之后与中山大学肿瘤医院合作，在大约3年的时间里，把最底层的治疗设备的数据全部打通，成功解决放疗里最底层的数据整合。到2015年上半年，其合作医院包括中科院肿瘤医院、301医院、306医院、中日友好医院等60余家重点医院。

不过，对于国内定位科研的医疗大数据公司而言，一个大的障碍就是公共医疗大数据的缺失。中国医院多、患者多，样本虽大，但多处于分离状态，单个公司所能整合到的数据相当有限。

而在美国，2014年6月FDA的公共数据开放项目OpenFDA（open.fda.gov）正式上线，开放了“300万份药物不良反应报告”的数据，还提供了开放的应用程序接口、原始数据下载、技术文档和应用实例。以新药开发为例，据此开发的预测数据模型，可以令新药提前3-5年上市。

药品福利及医保控费类大数据

最后一类介绍的，就是 医疗支付方最为关注的合理用药及医保控费类大数据。这两个功能其实是存在于大多数医疗信息化公司产品版块中的。之所以单独列出来，是有些初创企业极度聚焦于此，并以此为突破口，迅速取得可观的市场份额。

表5 药品福利及医保控费类医疗大数据公司

快马医疗（快杏方）成立还不到两年时间，今年5月底其CEO朱培向火龙哥透露， 其合理用药系统和医保控费系统目前已经进入800余家医疗机构，其中特别是低等级医院和基层医疗机构对此需求很大，它们也在快马医疗的客户中占据更大比例。其核心团队主要来自阿里巴巴等国内互联网巨头，朱培向火龙哥表示了对公司技术方面的自信，曾在4个月时间打造了一款处方智能审核平台。

杭州逸曜成立于2011年，其主导产品也是临床合理用药解决方案运，通过自主开发的开放式合理用药知识库和系统管理平台，进行临床用药信息收集分析、干预管理和统计评价，主要客户也是基层医疗机构。 据每套系统售价20万元左右，已拥有客户数量300多家。

近日动脉网曾报道过 华数康，这是一家以医保智能审核监控系统起家的专业医保解决方案提供商，目前提供医疗大数据整体解决方案，可对接全国各地医保、商保、医院。华数康数据首席财务官（CFO）郭黎峰曾表示， 在医保审核控费效果方面，准确率比市场平均水平高约15%，运行速度为市场同类产品的2-3倍。

本文由医疗焦点原创

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