互联网数据分析从入门到精通的书籍清单

作者：陈新涛

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之前在 PMCAFF 上看到有人问类似的问题，一时起意做了回答，顺手贴了过来，供大家参考。

任何一个技能的学习，都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。因此我把推荐书籍划分成几个段位，更便于大家挑选。

入门版适合对数据分析的入门者，对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者

《谁说菜鸟不会数据分析》：不仅讲解了一些常见的分析技巧，并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置，对职场了解亦有一定帮助

《赤裸裸的统计学》：作者年轻时是个追求学习意义的学霸，后来自己从统计学中发掘了很多可以应用到生活的地方。这也是本书的主旨，结合生活讲解统计知识，生动有趣。可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。同样类似的书籍还有《统计数字会撒谎》，这本书知名度要高点，不过我还没看…

进阶版具有一定的行业针对性，要求具备一定的分析常识，适合网站分析师，商业分析师以及数据产品经理

《深入浅出统计学》：Headfirst 类书籍，可以帮助你快速了解统计方面的知识

《数据化管理》：黄成明著，讲解在企业中应用数据的例子，读完受益匪浅，里面举的很多例子都很接地气。虽说偏向于零售业管理，但大道归一，可适用于很多行业，当时依据里面的理念规划了美团外卖面向 BD 的数据产品

《SQL从入门到精通》：这本也是我当年学习 SQL 的入门书，薄册子一本，看起来很快。SQL是个性价比很高的技能，简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学，都建议点亮这个技能点

我司 GrowingIO 出的一本数据分析的增长手册，可以为大家提供常见的分析手段讲解，如漏斗分析，同期群分析等等，可在 GrowingIO 官方博客中下载

高阶版更高阶的数据相对来说专业性较强了，如涉及到企业内部数据治理，数据结合的业务分析，数据可视化等。当然，还有数据挖掘算法之类的更深入的东西，这块没有研究就不瞎推荐了。

《精益数据分析》：此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别，并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧，对使用者的分析能力要求较高，且必须具备相应的业务知识

《The Wall Street Journal Guide to Information Graphics》，华尔街日报负责商业分析的人做的可视化指南，精华且实用，我之前在公众号上写过读书笔记《华尔街日报是这样做数据可视化的》，可供大家参考

《数据仓库经典教程》：网上有人整理出来的资料，优点是简单明了，不像正常的数据仓库教材厚厚一本。

End.