手把手教你用永洪敏捷BI做数据可视化

作者：符鹏飞

俗话说，工欲善其事，必先利其器。在当前的时代背景下，选择一款合适自己企业的数分析工具，就显得十分重要。下面给大家分享一款业务用户也能轻松进行大数据分析的工具——永洪一站式大数据分析平台。

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无论采用什么工具，数据分析的第一步均是数据建模。说到数据建模，非技术背景的用户就觉得其太过于专业，难以理解。其实数据建模简单来说，无非就是把多张数据表关联到一起。

比如，公司要做销售分析，需要销售额、利润、产品、购买人员、购买人员地域分布等指标，其中销售额、利润、产品存放在销售表中，购买人员、购买人员地域分布存放在会员表中，销售表跟会员表都有一个共同的字段“会员编号”，只需要利用会员编号将销售表及用户表关联在一起。在永洪产品中，非技术用户可以直接上传Excel或者CSV文件(如下图所示)，完成之后，新建组合查询，选择关联条件，即完成数据建模工作。

技术用户可以连接各类数据源，如数据库、数据仓库、Hadoop系列、NOSQL、第三方数接口等。之后完成数据治理，数据建模。

当完成数据建模工作后，就可以开展数据分析工作了。打开永洪编辑报告，选择已创建好的数据模型，通过拖拽即可完成数据分析工作。如想看不同产品的销售收入情况，将“产品”及“销售额”分别拖拽到横纵轴即可。

可以随意增加分析维度，如想把人群分类也考虑到刚才的分析中，将“人群分类”拖拽到左侧标记组“颜色”地方，则不同的人群分类即可按照不同的颜色区分显示。

可以更改所使用的任意图表类型，包括饼图、柱图、散点图、雷达图、地图、帕累托图、流向图、气泡、词云等不同的展现形式。

可以随意更改指标的计算方法，包括各种常用的及各类高级统计函数，如求和、平均、四分位、百分位、方差、协方差、标准误差、加权平均、相关系数等。

也可以将多个指标进行对比分析，如将利润也拖拽到纵轴上，在左侧“标记组”中选择重叠，即可对销售收入与利润进行对比。

永洪支持多种可视化组件，包括普通表、二维表、复杂报表、仪表盘、选择过滤组件、填报等。可以根据需要，灵活选择各种展现形式。如想看销售明细数据，可选择交叉表，将所需的字段拖拽到表头即可。通过调整字段表头位置，可以对交叉表进行旋转操作，改变分析的角度。

在永洪中，如果原始字段中没有您想要的指标，那么可以利用原始指标进行组合计算，生成所需指标。例如，原始字段中只有销售额及利润，现想统计不同产品的成本情况，只需新建一个表达式，用销售额减去利润即可得到成本。再新建一个分析图表，将产品及成本拖拽到横纵轴上，即可完成不同产品的成本分析，如下图所示：

在永洪中，如果只想看会员性别为“男”、年龄“小于35岁”用户产品销售情况，您可以创建过滤组件及范围过滤组件，之后将性别拖拽到过滤组件上，将年龄字段拖拽到范围过滤组件上，且在过滤组件中选择“男”，在范围过滤中拖动选择“35以下”，则同一页面中图表的数据也会随之改变，如下图所示：

当然，您可以按照业务需求，拖拽其他业务字段至过滤组件，方便筛选分析。

完成图表制作后，点击保存，即可将图表发布。有权限的用户可以通过登录永洪查看报告模块，进行访问。

在永洪产品中，所有可视化图表均不是以静态的形式存在，而是可以进行交互式分析，真正做到探寻数据的价值，从发现问题到找到答案。

永洪一站式大数据分析平台软件提供“缩放”和“笔刷”两种交互操作，可以满足“对比”和“细分”两种分析场景。

举一个例子，如下图，左边是各产品的收入毛利对比，右边是各品类利润趋势，现在用户想聚焦到“花茶”品类下的三种产品上，看看它们的利润如何。

这时用户就可以使用“缩放”功能，圈选代表这3种产品的3根柱子，点击“缩放”按钮，这时左边图表只剩下这3种产品，而右边的利润趋势则显示这3个产品的利润总和趋势。这就是在做“细分”。

有人可能会问，这个效果很类似筛选，为什么不在旁边放一些筛选器来实现呢?筛选器可以有，但现实情况中，当我们在一个图表上发现问题，不一定就能很容易的找到其对应的筛选条件，尤其是散点图。因此直接在图表上选择，会非常方便高效。

再举一个例子，下图是产品利润趋势分析，用户发现从2009年7月开始，利润有连续4个月的下滑，如红框所示，他想知道为什么。

这时用户就可以使用“笔刷”功能，在趋势图上选中这4个月的点，点击“笔刷”按钮，同一报告页面的其他图表就会淡化，然后突出显示用户选中的七到十月在这个图表上的占比，所以下图中左边的图表高亮显示出的矮的绿柱子，就是这些产品在这4个月的销售收入。

与“缩放”不同，“笔刷”方便用户将局部数据和整体数据进行对比。因为在上面这个例子中，单纯看哪些产品这4个月销售收入的绝对值低，并不能说明什么，有些产品本来卖的就少，一定要看哪些产品在这4个月相对表现不好。

结语

同样一份数据，通过不同的业务维度去查看可能会发现不同的数据价值，通过永洪完整的模块、丰富的功能、易用的操作，可以真正帮助用户通过与数据对话够发现问题，找到问题出现的原因，采取行动，真正的释放数据价值。

End.