科技猎朋友圈和微博都被「出轨」刷屏了，如何用大数据来防“出轨”呢？
4月12日，白百合出轨新闻遍整个互联网和娱乐圈……
4月24日，惊曝在电视剧里《乡村爱情故事》饰演赵四的刘小光出轨女粉丝，发语音撩妹约P超级污……
4月25日，阿里研究院P9员工陈亮自曝抛妻弃子 出轨女子疑为其婚前追求对象……
明星、演员，企业高管陆续出轨，俨然把2017年4月变成了“出轨月”。
研究表明IT男和全职妈妈最容易出轨，这是为什么？
中国内地城市出轨TOP5：
男性比女性更容易出轨：
在DT时代，我们的一举一动都被万能的互联网记录下来了，这么多的数据，还怕分析不出来谁有没有出轨的迹象？从独立事件分析，到社会关系分析，风险控制，抓捕逃犯等等，基于庞大的FEED数据，可以做的事情很多很多。
阿里云栖社区 举办了一场技术的讨论，如何用数据将出轨的小火苗提前扑灭？我们先来脑洞一下哪些数据可以成为出轨分析的依据？当然数据分析不只是防出轨，你都使用过哪些数据库与大数据分析服务，也可以分享一下你的应用场景。
对于出轨，来看看程序员、数据分析师是如何用大数据“防”出轨的呢？
出轨主要因素
1:网络普及社交软件的爆棚（林子大了）
2:物资充裕社会安定（酒足饭饱思…）
3:压抑已久思想得到解放（低碳环保的错，布料少）
4:行业潜规则的流行（金酒床）
5:人的求知欲（世界辣么大，谁的比较大…不试哪知道）
6:艺术的贡献（一层窗户纸，看的角度问题）
出轨相关性条件
1.个人习惯性行为发生异常。
2.和某人联系频繁。
3.关注点发生改变。
4.行为习惯更为谨慎。
5.查看出轨原始信息来源，分析其目的性。
“出轨”最直接的相关数据
1:开房记录，各大酒店宾馆以及网路平台，公安系统
2:通话记录，移动服务商大数据
3:即时沟通工具，微信qq大数据
4:移动终端设备，各种云存储服务
5:车载定位终端，定位服务商大数据
6:衣着打扮，购物平台
7:视频监控系统，视频云服务大数据
8:电脑设备，照片云存储
9:生活用品购物记录，各电商交易平台
10:各种辅助设备、计生设备、药物交易记录大数据
出轨数据分析点
1、消费异常记录，如：首饰、化妆品、贴身衣物、重点（安全用品）；
2、停留地点异常，如：频繁去的地点或酒店宾馆等；
3、联系人的频繁率，如：频繁联系一个人；
4、联系时间是否有异常，（在家时回避接听等）；
5、上班异常，如：正常下班时间却加班点在商场、酒吧、宾馆等。
防出轨解决方案一
作为一名IT男的老婆，这个问题简直就是为我订做的。分析主要从4个维度进行，时间，地点，人物以及最重要的钱。按照优先级顺序，钱排第一，没有花钱的出轨只是在萌芽期。采集数据的类型如下：
消费习惯的分析 ：电商平台，线下消费购物，各大支付接口的消费记录，当然如果有一手的银行消费数据是最好的。注意观察的点有两个：少量但大额的以及小额但高频的
常活动地点的分析： 基于lbs的手机或者软件的数据采集分析，社交媒体发布信息的地理位置采集，如果有电信运营商的基站地理位移轨迹就更好了。注意观察的是：娱乐类消遣类地理位置是否频繁，酒店类是否频繁。
联系人的分析 ：包括了运营商的电话短信联系以及社交软件，论坛私信类的联系。
时间分配的分析 ：其实上面几点都附带有时间戳。都说时间和钱是出轨的两大要素，没花钱的出轨萌芽期肯定投入的是时间。因此时间行为的改变也挺重要。基于地理位置位移轨迹的时间段，公司打卡记录，请假记录，消费的时间段，回家的时间点，有异常的时间都需要引起重视。
大数据帮助采集的是IT类人群的，可以在普遍规律的情况下发现那些异常的人群，如果你只是关心自己老公这个个体是否有问题，而又不愿意引起他的反感，只需要采取以下几条采集数据即可：
- 将他银行卡消费通知的地址改成自己的邮箱，经常翻翻银行消费的通知。
- 给他买个iPhone，打开查找我的iPhone功能，使用自己的Apple id，随时用自己的手机查找他的地理位置。
- 帮他注册电信服务商的app什么的，每月查看通话详单
防出轨解决方案二
出轨这件事还真有迹可循，但判断出轨也是需要与以往的行为做对比的。
能作为判断出轨的数据就比较多了，比如淘宝的消费数据，一个有女朋友或者已婚男士在化妆品等女性用品上花费的数据，在未出轨之前，这些消费数据随着日期可能是周期性且量在某一个范围内波动，方差不会太大(去除某些特别的量，但这些值特别没规律，万一哪天老公发奖金了高兴给媳妇买个香奈儿)，但是一旦出轨，这些数据以上的基本特征将会被打破。
这些数据像聊天数据，位置信息，出行信息，电话记录等等中得到，这些数据有个特点，就是随着时间拉长发生频率越高，那么出轨就越有可能。平台的话现在的淘数据就可以，但是用户会抹除数据啊。
而且这些数据都是比较隐私的，作为开发研究人员，未经授权不能获取作为研究数据吧。但他们在公共场所的行为可以作为参考数据，所以用数据说话还得要一段时间完善工作。
出轨是婚姻的头号杀手
上海社科院社会学研究所对500位离婚当事人的调查结果显示，婚外情是中国婚姻的头号杀手，40%的离婚是出轨导致的。
弱水三千只取一瓢的时代悄然走远，出轨不分男女，看好另一半，或许你需要看看这些大数据。
5万份涉出轨的离婚案判决文书的大数据分析
近日，广东广强律师事务所副主任吴杰臻律师应用人工智能系统，统计了从2014年—2016年全国法院公布的一审离婚判决文书54505份，这些判决书都有一方被指出轨、重婚、同居和私生子。用大数据解码婚姻，探讨离婚案件中的出轨、财产、赔偿以及子女抚养权等问题。
1. 男人出轨多？其实差不多！
在超过5万份的离婚案件中，男性被指出轨的有32257件，占59.18%；女性被指出轨的有22248件，占40.88%。可见，男性仍是出轨的“主体”，但男女之间的差距并没有想象的那么大。
2. 出轨证据：近两成有图为证！
从数据看，在离婚案出轨证据中，证人证言出现最多，占了54.94%。其次是照片、录音、保证书、聊天记录；最少的是视频证据，占2.10%。可见，具有直接证明效力的保证书、视频均出现得较少。
3. 结婚第2年是出轨高峰期
从离婚案件统计的结果来看（扣除无法识别性别的部分判决文书），结婚第一年因出轨离婚的概率相对较低；而结婚第二年则是高峰期，其中男性被指出轨530件，女性被指出轨398件，绝对值远高于其他年份。
吴律师表示，很大一部分原因是结婚初期夫妻生活矛盾多，第二年问题日益凸显，婆媳矛盾、性格不合以及因日常琐事产生的争吵等，都会影响夫妻之间的感情。此外，结婚第二年往往是女性怀孕期，男性在外寻求性满足现象增多。
4. 出轨被认定比例近两成！
鉴于出轨行为的隐秘性，取证十分艰难，导致婚外情在离婚案件中认定的比例很低。在54505件涉及出轨的离婚案中，只有10863件被认定有出轨事实。
另外，在认定男性出轨的案件中，判决离婚的比例是62.44%；在认定女性出轨的案件中，判决离婚的比例是64.2%。可见，男性和女性不管哪一方出轨，对感情破裂的影响近乎相同。不过， 只有同居和重婚才是判决离婚的法定理由 。对于其他出轨行为，法院可以判决不离婚。
5. 同居重婚比例占两成
数据分析，在10863件被认定有男方或女方出轨事实的离婚案中，男性被认定为出轨的有6432件，判决离婚4016件；女性被认定出轨的有4431件，判决离婚2845件。在10863件中，同居和重婚所占比分别为15.13%和5.62%，共计20.75%，有2255件。被认定私生子案件仅占1.51%。
6. 判决离婚之后，出轨精神赔偿不高
离婚时，一方就另一方违反夫妻忠诚义务进行索赔所得的精神赔偿，可以用“乞丐价”来形容。最高的是北京一件离婚案，赔偿35516元，最低的是山西一件案子，仅赔偿9179元。
吴律师表示，以北京为例，35516元的赔偿数额只是10级伤残（最低等级）赔偿金的一半。最高法在2015年11月发布了30起典型婚姻家庭案件，强调“夫妻忠诚”是法律义务，而不仅仅是道德义务。
吴律师表示，人身损害赔偿司法解释建立了精神损害的赔偿标准，司法实践中，人死亡的情况下，精神损害赔偿一般是5万元，伤残的情况下，按照伤残等级来折算，重婚同居所造成的精神损害，不应比人死亡所带来的痛苦更高。这需要司法实践来推动，比如以前的国家赔偿，精神损害赔偿都很低，但现在的案件就越来越高。
7. 孩子归谁？与出轨无必然联系
出轨与获得抚养权是否有关系？数据显示，男性被认定为出轨的离婚案中，有44.82%的男性获得了子女的抚养权。在女性被认定为出轨的离婚案中，有45.92%获得了抚养权。由此可见，夫妻一方出轨与否与获得子女抚养权没有必然联系。
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要结束了，谨以陈奕迅的《爱情转移》MV送给大家，相爱不易，且行且珍惜！
内容整理自网易新闻《出轨大数据》、南方日报综合广州日报 广州参考和阿里云栖社区。
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