uc berkeley教授创办wise.io公司，用机器学习应战大数据，大大节省时间和人力成本 | 36氪

joshua bloom是加州大学伯克利分校天体物理学系的教授。多年来他和他的团队都在和星体、黑洞、空间打交道。由于天体物理学涉及到的数据一般规模都非常大，一般的计算工具根本不适用，因此bloom和他的团队每次都必须另起炉灶研发一些适合大规模计算的工具。

现在，bloom将这些工具打包开放给大众，并且成立了公司wise.io。wise.io今天出现在了alchemist孵化器的demo day上，而它今后还将接受另一孵化器 citrix startup 的孵化。

wise.io这一套应对大规模数据计算的算法采用的是机器学习的方式。它的这个框架可以接受来自hadoop、mongodb等各种数据源的数据。之后引擎会为这些注入的数据创建多维度视图。而机器学习算法会调整视图中每一个像素和其它像素的关系。除此之外，已有的数据点还可以任意连接更大规模的数据，而wise.io的机器学习算法就像人脑一样处在数据中心位置，去处理这些更大规模的数据。

bloom表示，他的这套系统不仅可以为很多数据科学家服务，还能为很多企业自动生成数据报告。这些工作如果单靠人力完成的话将耗费上百人团队几个月的时间。举例来说，炼油厂、核电工厂等大部分企业都需要做大规模数据分析获得工业安全报告。这些报告目前如果靠人力完成可能需要一个上百人的团队花接近半年的时间，而wise.io的算法仅仅需要20分钟就能出一份报告。

当然，wise.io的服务面临很多竞争对手，比如google。google在早前的i/o大会上将其云平台服务推出之后，现在正着力于扩大平台规模。除此之外，wise.io更大的竞争对手是一些数据分析服务提供商、内存数据库公司等一大批领域内玩家。不过bloom自豪地称“钱是会说话的”，他预计在年底就能获得130万美元的收入。