让企业有能力分析自己的用户数据，XiaoClick以分析即服务(AaaS)模式，为顾客提供用户价值分析和识别欺诈

对于电商等企业而言，它们普遍有大量的用户数据，但症结在于不是每个团队都有足够的能力去分析这些数据，探究用户行为。而随着用户获取成本和转换成本升高，企业对于能够精准了解用户的需求更强烈。XiaoClick这个团队就是在以分析即服务(Analytics-as-a-Service, AaaS)的模式，为顾客提供用户价值分析和识别欺诈等服务。

XiaoClick会用网站提供的用户数据(如用户访问/收藏/购买频次)，不断完善用户模型，判断并识别出哪些是高价值用户，哪些用户有欺诈嫌疑等等。企业要做的便是在自己网站嵌入XiaoClick提供的Javascript代码，发送能供XiaoClick分析的数据，同时也可标识出一些真正高价值用户样本，XiaoClick会以机器学习的方式去优化模型。

XiaoClick提供的是平台型分析服务，当企业获得XiaoClick的分析结果后，可以自己采取不同的决策方案。比如给高价值用户发放更多顾客忠诚激励做精准营销，或是自己做内容推荐，交易类网站可及时发现并处理欺诈用户。在收费方案上，XiaoClick是按分析的用户量收费。前一万名用户分析免费，之后每一万名用户量分析是100元。

这个团队现在有三人，之前曾供职于豆瓣、百度、淘宝，主要是研究推荐算法，文本识别，统计建模和商业分析精准营销领域。团队告诉我现在已有5家顾客，都是交易类服务，其中已有一家有付费意愿。

国外在AaaS领域最近也出了一些新公司，比如用机器学习来优化网络欺诈监测和排查模型的Sift Science，给电商提供个性化购物工具条的Commerce Sciences；在国内则有利用大数据打造个性化推荐和消费偏好平台的百分点，做用户体验可视化分析工具的“邦分析”。